黑馬2025年python人工智能開(kāi)發(fā)V5.0
├──01_Python基礎(chǔ)-V5.X版-14天-AI版
| ├──01.Linux基礎(chǔ)
| | ├──Day01_Linux基礎(chǔ)
| | └──Day02_Linux基礎(chǔ)
| ├──02.MySQL基礎(chǔ)
| | ├──day01-Mysql基礎(chǔ)
| | ├──day02-Mysql查詢
| | ├──day03-Mysql多表查詢
| | └──day04-窗口函數(shù)+練習(xí)題
| └──03.Python基礎(chǔ)
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | └──day08
├──02_Python進(jìn)階-V5.X版-9天-AI版
| ├──day01-面向?qū)ο蠡A(chǔ)
| | ├──01.Python進(jìn)階-大綱介紹__ev.mp4 12.54M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 7.22M
| | ├──03.面向?qū)ο?初識(shí)__ev.mp4 41.25M
| | ├──04.面向?qū)ο?三大特征介紹__ev.mp4 52.46M
| | ├──05.定義類(lèi)和對(duì)象__ev.mp4 39.97M
| | ├──06.self對(duì)象介紹__ev.mp4 28.23M
| | ├──07.在類(lèi)內(nèi)部調(diào)用類(lèi)的函數(shù)__ev.mp4 19.85M
| | ├──08.在類(lèi)外定義和獲取屬性__ev.mp4 24.52M
| | ├──09.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 35.53M
| | ├──10.在類(lèi)內(nèi)獲取屬性__ev.mp4 18.29M
| | ├──11.魔法方法-init-無(wú)參數(shù)__ev.mp4 50.70M
| | ├──12.魔法方法-init-有參數(shù)__ev.mp4 39.76M
| | ├──13.魔法方法-str和del__ev.mp4 36.80M
| | ├──14.案例-減肥__ev.mp4 34.87M
| | └──15.案例-烤地瓜__ev.mp4 62.73M
| ├──day02-面向?qū)ο蟾呒?jí)
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 37.39M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 20.46M
| | ├──03.定義類(lèi)的格式__ev.mp4 11.32M
| | ├──04.繼承-入門(mén)__ev.mp4 31.64M
| | ├──05.繼承-單繼承__ev.mp4 17.28M
| | ├──06.繼承-多繼承__ev.mp4 32.51M
| | ├──07.繼承-方法重寫(xiě)-入門(mén)__ev.mp4 21.51M
| | ├──08.繼承-子類(lèi)訪問(wèn)父類(lèi)成員-方式1__ev.mp4 85.03M
| | ├──09.繼承-子類(lèi)訪問(wèn)父類(lèi)成員-方式2__ev.mp4 42.86M
| | ├──10.繼承-多層繼承__ev.mp4 22.34M
| | ├──11.封裝-私有化屬性__ev.mp4 44.37M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 28.41M
| | ├──13.封裝-私有化方法__ev.mp4 41.24M
| | ├──14.擴(kuò)展-方法重寫(xiě)案例-手機(jī)類(lèi)__ev.mp4 35.91M
| | ├──15.多態(tài)-入門(mén)__ev.mp4 51.51M
| | ├──16.擴(kuò)展_Java版多態(tài)__ev.mp4 46.95M
| | ├──17.多態(tài)案例_戰(zhàn)斗機(jī)__ev.mp4 46.27M
| | ├──18.抽象類(lèi)詳解__ev.mp4 29.83M
| | ├──19.類(lèi)屬性和對(duì)象屬性詳解__ev.mp4 47.70M
| | └──20.類(lèi)方法和靜態(tài)方法詳解__ev.mp4 44.30M
| ├──day03-學(xué)生管理系統(tǒng)-深拷貝淺拷貝
| | ├──08.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-添加學(xué)生__ev.mp4 27.13M
| | ├──09.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-查看所有學(xué)生信息__ev.mp4 17.42M
| | ├──10.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-修改學(xué)生信息__ev.mp4 38.32M
| | ├──11.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-刪除學(xué)生信息__ev.mp4 17.53M
| | ├──12.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-查詢單個(gè)學(xué)生信息__ev.mp4 10.47M
| | ├──13.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 13.93M
| | ├──14.擴(kuò)展_dict屬性__ev.mp4 26.71M
| | ├──15.擴(kuò)展_with_open語(yǔ)法__ev.mp4 12.69M
| | ├──16.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-保存學(xué)生信息__ev.mp4 24.63M
| | ├──17.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-加載學(xué)生信息__ev.mp4 60.24M
| | ├──18.擴(kuò)展-把show_view()函數(shù)定義成靜態(tài)方法__ev.mp4 21.51M
| | ├──19.深淺拷貝-普通賦值__ev.mp4 44.37M
| | ├──20.深淺拷貝-淺拷貝__ev.mp4 40.91M
| | ├──21.深淺拷貝-深拷貝__ev.mp4 52.15M
| | ├──22.今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 23.67M
| | ├──01.昨日反饋和作業(yè)處理__ev.mp4 73.92M
| | ├──02.面向?qū)ο蟀?學(xué)生管理系統(tǒng)-需求分析__ev.mp4 33.91M
| | ├──03.學(xué)生類(lèi)-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 28.27M
| | ├──04.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-搭建提示界面__ev.mp4 22.32M
| | ├──05.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-搭建基本框架__ev.mp4 25.16M
| | ├──06.學(xué)生管理系統(tǒng)文件-業(yè)務(wù)邏輯代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 45.36M
| | └──07.main模塊-搭建程序的主入口__ev.mp4 18.23M
| ├──day04_閉包和裝飾器
| | ├──01.昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 28.59M
| | ├──02.函數(shù)名-作為對(duì)象__ev.mp4 38.67M
| | ├──03.函數(shù)名-作為實(shí)參傳遞__ev.mp4 21.17M
| | ├──04.閉包-入門(mén)__ev.mp4 61.44M
| | ├──05.閉包-圖解__ev.mp4 22.53M
| | ├──06.閉包-nonlocal關(guān)鍵字__ev.mp4 36.62M
| | ├──07.裝飾器-入門(mén)__ev.mp4 48.70M
| | ├──08.裝飾器-無(wú)參無(wú)返回值__ev.mp4 29.01M
| | ├──09.裝飾器-有參無(wú)返回值__ev.mp4 13.50M
| | ├──10.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 18.07M
| | ├──11.裝飾器-無(wú)參有返回值__ev.mp4 24.09M
| | ├──12.裝飾器-有參有返回值__ev.mp4 13.12M
| | ├──13.裝飾器-可變參數(shù)__ev.mp4 20.06M
| | ├──14.多個(gè)裝飾器-裝飾1個(gè)函數(shù)__ev.mp4 27.52M
| | ├──15.多個(gè)裝飾器-執(zhí)行流程__ev.mp4 35.03M
| | ├──16.帶有參數(shù)的裝飾器(上)__ev.mp4 62.13M
| | └──17.帶有參數(shù)的裝飾器(下)__ev.mp4 18.42M
| ├──day05_網(wǎng)編和多線程
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 35.25M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 6.37M
| | ├──03.網(wǎng)絡(luò)編程-介紹__ev.mp4 52.33M
| | ├──04.端口號(hào)-介紹__ev.mp4 32.07M
| | ├──05.協(xié)議-介紹__ev.mp4 38.59M
| | ├──06.網(wǎng)絡(luò)通信-原理__ev.mp4 22.82M
| | ├──07.socket-入門(mén)__ev.mp4 14.65M
| | ├──08.TCP流程分析__ev.mp4 30.32M
| | ├──09.字符串和二進(jìn)制數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)換__ev.mp4 39.38M
| | ├──10.案例-收發(fā)1句話-服務(wù)器端代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 41.58M
| | ├──11.案例-收發(fā)1句話-客戶端代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 37.60M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 35.65M
| | ├──13.服務(wù)器端-端口號(hào)復(fù)用__ev.mp4 28.75M
| | ├──14擴(kuò)展_.服務(wù)器端-接收多客戶端消息__ev.mp4 53.15M
| | ├──15.擴(kuò)展_長(zhǎng)連接__ev.mp4 39.73M
| | ├──16.擴(kuò)展_文件上傳__ev.mp4 54.75M
| | ├──17.擴(kuò)展_文件上傳_支持多客戶端__ev.mp4 27.88M
| | ├──18.并行和并發(fā)介紹__ev.mp4 52.86M
| | ├──19.多任務(wù)介紹__ev.mp4 44.96M
| | └──20.多進(jìn)程-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 71.11M
| ├──day06_多線程_生成器
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 20.87M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 10.76M
| | ├──03.多進(jìn)程-參數(shù)解釋__ev.mp4 39.30M
| | ├──04.多進(jìn)程-獲取進(jìn)程編號(hào)__ev.mp4 39.10M
| | ├──05.多進(jìn)程-進(jìn)程之間數(shù)據(jù)相互隔離__ev.mp4 35.09M
| | ├──06.默認(rèn)-主進(jìn)程會(huì)等待子進(jìn)程結(jié)束再結(jié)束__ev.mp4 21.45M
| | ├──07.設(shè)置主進(jìn)程結(jié)束-子進(jìn)程同步結(jié)束__ev.mp4 38.51M
| | ├──08.多線程-基本概述__ev.mp4 24.86M
| | ├──09.多線程-入門(mén)__ev.mp4 14.05M
| | ├──10.多線程-參數(shù)解釋__ev.mp4 18.76M
| | ├──11.多線程-執(zhí)行順序__ev.mp4 36.39M
| | ├──12.多線程-守護(hù)線程__ev.mp4 13.53M
| | ├──13.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 27.47M
| | ├──14.多線程-線程間共享數(shù)據(jù)__ev.mp4 23.55M
| | ├──15.多線程-操作共享變量-出現(xiàn)非法值__ev.mp4 45.59M
| | ├──16.多線程-解決線程安全問(wèn)題__ev.mp4 39.86M
| | ├──17.多線程和多進(jìn)程的區(qū)別__ev.mp4 20.96M
| | ├──18.回顧-with open語(yǔ)法__ev.mp4 25.76M
| | └──19.自定義代碼實(shí)現(xiàn)-上下文管理器(了解)__ev.mp4 67.07M
| ├──day07_正則表達(dá)式
| | ├──10.正則表達(dá)式-數(shù)量詞__ev.mp4 26.28M
| | ├──11.正則表達(dá)式-替換__ev.mp4 36.35M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 24.43M
| | ├──13.正則表達(dá)式-校驗(yàn)單個(gè)字符__ev.mp4 48.70M
| | ├──14.正則表達(dá)式-校驗(yàn)多個(gè)字符__ev.mp4 37.65M
| | ├──15.正則表達(dá)式-校驗(yàn)開(kāi)頭和結(jié)尾__ev.mp4 38.20M
| | ├──16.正則表達(dá)式-或者 和 分組__ev.mp4 53.09M
| | ├──17.正則表達(dá)式-分組詳解__ev.mp4 76.59M
| | ├──18.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法-入門(mén)__ev.mp4 18.86M
| | ├──19.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法-特點(diǎn)__ev.mp4 38.16M
| | ├──20.時(shí)間復(fù)雜度簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 37.87M
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 25.88M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 6.78M
| | ├──03.生成器-推導(dǎo)式寫(xiě)法__ev.mp4 27.34M
| | ├──04.生成器-yield關(guān)鍵字__ev.mp4 25.24M
| | ├──05.生成器-自定義數(shù)據(jù)迭代器__ev.mp4 87.22M
| | ├──06.property-裝飾器用法__ev.mp4 32.27M
| | ├──07.property-修飾類(lèi)變量__ev.mp4 20.12M
| | ├──08.正則表達(dá)式-相關(guān)概述__ev.mp4 28.05M
| | └──09.正則表達(dá)式-入門(mén)__ev.mp4 32.25M
| ├──day08_算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 38.25M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 11.55M
| | ├──03.時(shí)間復(fù)雜度介紹__ev.mp4 43.67M
| | ├──04.時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算__ev.mp4 30.31M
| | ├──05.最優(yōu)最壞時(shí)間復(fù)雜度介紹__ev.mp4 17.27M
| | ├──06.常見(jiàn)的時(shí)間復(fù)雜度介紹(掌握)__ev.mp4 27.58M
| | ├──07.空間復(fù)雜度介紹(了解)__ev.mp4 18.08M
| | ├──08.回顧-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法概述__ev.mp4 13.85M
| | ├──09.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-劃分__ev.mp4 23.60M
| | ├──10.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-線性結(jié)構(gòu)-順序表介紹__ev.mp4 31.78M
| | ├──11.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-線性結(jié)構(gòu)-順序表擴(kuò)容策略__ev.mp4 25.38M
| | ├──12.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-線性結(jié)構(gòu)-順序表-添加和刪除__ev.mp4 32.22M
| | ├──13.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 23.41M
| | ├──14.鏈表-介紹__ev.mp4 56.69M
| | ├──15.自定義代碼模擬鏈表-創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)類(lèi)__ev.mp4 29.66M
| | ├──16.鏈表類(lèi)-架構(gòu)搭建__ev.mp4 36.93M
| | ├──17.鏈表類(lèi)-判斷鏈表是否為空__ev.mp4 19.37M
| | ├──18.鏈表類(lèi)-獲取長(zhǎng)度__ev.mp4 12.66M
| | ├──19.鏈表類(lèi)-遍歷鏈表__ev.mp4 13.56M
| | ├──20.鏈表類(lèi)-往頭部添加元素__ev.mp4 16.42M
| | ├──21.鏈表類(lèi)-往末尾添加元素__ev.mp4 17.82M
| | ├──22.鏈表類(lèi)-往中間添加元素__ev.mp4 53.19M
| | ├──23.鏈表類(lèi)-刪除元素__ev.mp4 38.31M
| | ├──24.鏈表類(lèi)-查找元素__ev.mp4 24.41M
| | └──25.順序表和鏈表區(qū)別__ev.mp4 19.72M
| └──day09_算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
| | ├──01.昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 48.87M
| | ├──02.排序算法-穩(wěn)定性介紹__ev.mp4 14.01M
| | ├──03.冒泡排序-原理介紹__ev.mp4 38.73M
| | ├──04.冒泡排序-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 31.18M
| | ├──05.選擇排序-分析流程__ev.mp4 27.03M
| | ├──06.選擇排序-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 29.09M
| | ├──07.選擇排序-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 52.06M
| | ├──08.快速排序-思路分析__ev.mp4 28.23M
| | ├──09.快速排序-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 61.49M
| | ├──10.快速排序-圖解__ev.mp4 39.98M
| | ├──11.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 16.31M
| | ├──12.二分查找-遞歸版__ev.mp4 26.27M
| | ├──13.二分查找-非遞歸版__ev.mp4 22.83M
| | ├──14.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-樹(shù)-相關(guān)概述__ev.mp4 33.52M
| | ├──15.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-樹(shù)-應(yīng)用場(chǎng)景和存儲(chǔ)__ev.mp4 40.45M
| | ├──16.樹(shù)形結(jié)構(gòu)-應(yīng)用場(chǎng)景-簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 9.10M
| | ├──17.樹(shù)形結(jié)構(gòu)-相關(guān)公式__ev.mp4 15.94M
| | ├──18.自定義代碼-模擬樹(shù)形結(jié)構(gòu)-添加元素__ev.mp4 87.76M
| | ├──19.模擬樹(shù)形結(jié)構(gòu)-遍歷-廣度優(yōu)先__ev.mp4 30.92M
| | ├──20.模擬樹(shù)形結(jié)構(gòu)-遍歷-深度優(yōu)先__ev.mp4 55.65M
| | └──21.根據(jù)遍歷結(jié)果-逆推樹(shù)形結(jié)構(gòu)__ev.mp4 14.83M
├──03-數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析-V5.X版-10天-AI版
| ├──day01
| | ├──01.階段大綱介紹__ev.mp4 9.98M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 15.08M
| | ├──03.計(jì)算機(jī)介紹__ev.mp4 47.85M
| | ├──04.Linux系統(tǒng)介紹__ev.mp4 36.73M
| | ├──05.虛擬化軟件介紹__ev.mp4 36.39M
| | ├──06.Vmware-軟件安裝__ev.mp4 21.45M
| | ├──07.手動(dòng)安裝虛擬機(jī)(了解即可)__ev.mp4 47.00M
| | ├──08.掛載虛擬機(jī)到Vmware軟件(掌握)__ev.mp4 16.54M
| | ├──09.Linux-快照__ev.mp4 14.18M
| | ├──10.FinalShell-連接Linux虛擬機(jī)__ev.mp4 59.28M
| | ├──11.Linux-命令格式介紹__ev.mp4 9.76M
| | ├──11.Linux目錄-介紹__ev.mp4 38.93M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 19.35M
| | ├──13.Linux基礎(chǔ)命令-ls命令__ev.mp4 23.09M
| | ├──14.Linux基礎(chǔ)命令-cd和pwd__ev.mp4 19.77M
| | ├──15.Linux基礎(chǔ)命令-創(chuàng)建目錄__ev.mp4 9.87M
| | ├──16.Linux基礎(chǔ)命令-文件操作(上)__ev.mp4 33.20M
| | ├──17.Linux基礎(chǔ)命令-文件操作(下)__ev.mp4 30.58M
| | ├──18.Linux基礎(chǔ)命令-查找命令__ev.mp4 36.60M
| | ├──19.Linux基礎(chǔ)命令-grep和管道命令__ev.mp4 25.93M
| | ├──20.Linux基礎(chǔ)命令-echo, 重定向, tail命令__ev.mp4 29.70M
| | ├──21.Linux基礎(chǔ)命令-vi命令入門(mén)__ev.mp4 14.87M
| | ├──22.Linux基礎(chǔ)命令-vi常用快捷鍵__ev.mp4 35.69M
| | └──23.擴(kuò)展_man命令 和 help選項(xiàng)__ev.mp4 12.03M
| ├──day02
| | ├──擴(kuò)展
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 27.07M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 3.63M
| | ├──03.root用戶-初識(shí)__ev.mp4 38.04M
| | ├──04.用戶和用戶組相關(guān)操作__ev.mp4 38.44M
| | ├──05.權(quán)限查看相關(guān)__ev.mp4 28.84M
| | ├──06.權(quán)限管理命令-chmod__ev.mp4 29.81M
| | ├──07.權(quán)限管理命令-chown__ev.mp4 14.70M
| | ├──08.Linux-常用快捷鍵__ev.mp4 11.58M
| | ├──09.Linux-yum方式安裝軟件__ev.mp4 30.80M
| | ├──10.Linux-服務(wù)管理命令-systemctl__ev.mp4 18.13M
| | ├──11.Linux-軟連接__ev.mp4 20.73M
| | ├──12.Linux-硬鏈接__ev.mp4 11.82M
| | ├──13.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 8.07M
| | ├──14.IP地址-介紹__ev.mp4 11.24M
| | ├──15.網(wǎng)絡(luò)相關(guān)-配置域名映射__ev.mp4 34.09M
| | ├──16.網(wǎng)絡(luò)傳輸-下載和發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求__ev.mp4 43.53M
| | ├──17.網(wǎng)絡(luò)相關(guān)-端口號(hào)相關(guān)操作__ev.mp4 12.08M
| | ├──18.進(jìn)程相關(guān)__ev.mp4 13.66M
| | ├──19.環(huán)境變量相關(guān)__ev.mp4 29.65M
| | ├──20.Linux-上傳和下載__ev.mp4 20.61M
| | ├──21.壓縮和解壓縮-tarball 歸檔方式__ev.mp4 31.72M
| | └──22.壓縮和解壓縮-zip方式__ev.mp4 10.09M
| ├──day03
| | ├──15.DDL-操作數(shù)據(jù)庫(kù)__ev.mp4 42.00M
| | ├──16.DDL-操作數(shù)據(jù)表__ev.mp4 29.50M
| | ├──17.DDL-操作字段__ev.mp4 31.05M
| | ├──18.DML-添加表數(shù)據(jù)__ev.mp4 38.50M
| | ├──19.DML-修改和刪除表數(shù)據(jù)__ev.mp4 42.83M
| | ├──20.delete from 和 truncate table區(qū)別__ev.mp4 30.12M
| | ├──21.擴(kuò)展_如何備份數(shù)據(jù)表__ev.mp4 20.46M
| | ├──22.約束詳解__ev.mp4 40.09M
| | ├──01.昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 8.16M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 5.16M
| | ├──03.數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 16.02M
| | ├──04.數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)__ev.mp4 22.17M
| | ├──05.MySQL版本介紹__ev.mp4 29.33M
| | ├──06.MySQL-安裝__ev.mp4 38.77M
| | ├──07.MySQL-安裝時(shí)可能遇到的問(wèn)題__ev.mp4 23.10M
| | ├──08.MySQL-登陸和登出__ev.mp4 31.71M
| | ├──09.DataGrip連接MySQL__ev.mp4 45.62M
| | ├──10.擴(kuò)展_PyCharm連接MySQL__ev.mp4 11.06M
| | ├──11.擴(kuò)展_DataGrip基本設(shè)置__ev.mp4 11.05M
| | ├──12.SQL語(yǔ)句-分類(lèi)__ev.mp4 19.91M
| | ├──13.SQL語(yǔ)句-通用語(yǔ)法和常用數(shù)據(jù)類(lèi)型__ev.mp4 37.59M
| | └──14.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 30.41M
| ├──day04
| | ├──01.昨日內(nèi)容回顧及反饋處理__ev.mp4 16.30M
| | ├──02.單表查詢-簡(jiǎn)單查詢__ev.mp4 58.69M
| | ├──03.單表查詢-條件查詢__ev.mp4 46.22M
| | ├──04.單表查詢-排序查詢__ev.mp4 13.59M
| | ├──05.單表查詢-聚合查詢__ev.mp4 49.35M
| | ├──06.單表查詢-分組查詢__ev.mp4 69.47M
| | ├──07.單表查詢-分頁(yè)查詢__ev.mp4 55.47M
| | ├──08.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 21.51M
| | ├──09.多表建表-一對(duì)多__ev.mp4 68.17M
| | ├──10.擴(kuò)展_多表建表-多對(duì)多__ev.mp4 37.90M
| | ├──11.擴(kuò)展_多表建表-一對(duì)一__ev.mp4 7.38M
| | ├──12.多表查詢-交叉查詢__ev.mp4 21.57M
| | ├──13.多表查詢-連接查詢__ev.mp4 27.53M
| | ├──14.多表查詢-子查詢__ev.mp4 33.45M
| | ├──15.多表查詢-自關(guān)聯(lián)查詢__ev.mp4 72.94M
| | └──16.窗口函數(shù)入門(mén)__ev.mp4 59.63M
| ├──day05
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 15.92M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 21.87M
| | ├──03.Python數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)__ev.mp4 12.99M
| | ├──04.Python-常見(jiàn)的開(kāi)源庫(kù)__ev.mp4 23.22M
| | ├──05.Anaconda-環(huán)境搭建__ev.mp4 31.19M
| | ├──06.Anaconda-如何安裝第三方資源庫(kù)__ev.mp4 23.45M
| | ├──07.Anaconda-沙箱相關(guān)操作__ev.mp4 30.21M
| | ├──08.Jupyter Notebook-入門(mén)__ev.mp4 45.04M
| | ├──09.Jupyter Notebook-常用快捷鍵__ev.mp4 24.44M
| | ├──10.擴(kuò)展_Jupyter lab演示__ev.mp4 15.26M
| | ├──11.PyCharm集成Anaconda-jupyter Notebook__ev.mp4 57.81M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 52.99M
| | ├──13.Numpy-常用屬性__ev.mp4 42.98M
| | ├──14.創(chuàng)建ndarray_數(shù)組_zeros_ones_empty__ev.mp4 50.21M
| | ├──15.創(chuàng)建ndarray數(shù)組_arange_matrix__ev.mp4 23.38M
| | ├──16.創(chuàng)建ndarray數(shù)組_rand_randint_uniform__ev.mp4 14.26M
| | ├──17.創(chuàng)建ndarray數(shù)組_astype函數(shù)__ev.mp4 11.84M
| | ├──18.創(chuàng)建ndarray數(shù)組_logspace等比數(shù)列和linspace等差數(shù)列__ev.mp4 21.16M
| | ├──19.ndarray內(nèi)置函數(shù)-基本函數(shù)__ev.mp4 37.46M
| | ├──20.ndarray內(nèi)置函數(shù)-統(tǒng)計(jì)函數(shù)__ev.mp4 23.93M
| | ├──21.ndarray內(nèi)置函數(shù)_比較-排序-去重__ev.mp4 34.52M
| | └──22.ndarray_運(yùn)算__ev.mp4 42.39M
| ├──day06
| | ├──01.昨日反饋處理__ev.mp4 17.33M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 5.85M
| | ├──03.Panda-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹__ev.mp4 28.01M
| | ├──04.通過(guò)列表創(chuàng)建Series對(duì)象__ev.mp4 38.11M
| | ├──05.擴(kuò)展_通過(guò)元組_字典創(chuàng)建Series對(duì)象__ev.mp4 5.82M
| | ├──06.創(chuàng)建DataFrame對(duì)象__ev.mp4 36.31M
| | ├──07.Series對(duì)象常用屬性__ev.mp4 68.61M
| | ├──08.Series對(duì)象常用函數(shù)__ev.mp4 40.06M
| | ├──09.Series案例-電影數(shù)據(jù)__ev.mp4 48.76M
| | ├──10.Series-結(jié)合布爾值操作__ev.mp4 40.57M
| | ├──11.Series-計(jì)算__ev.mp4 28.94M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 27.91M
| | ├──13.DataFrame-常用屬性介紹__ev.mp4 16.60M
| | ├──14.DataFrame-常用函數(shù)介紹__ev.mp4 38.08M
| | ├──15.DataFrame-布爾索引__ev.mp4 13.92M
| | ├──16.DataFrame-計(jì)算__ev.mp4 20.49M
| | ├──17.DataFrame-索引操作-入門(mén)__ev.mp4 48.85M
| | ├──18.DataFrame-修改行索引和列名__ev.mp4 52.63M
| | ├──19.DataFrame-添加-刪除-插入列__ev.mp4 47.43M
| | └──20.DataFrame-導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)__ev.mp4 89.42M
| ├──day07
| | ├──01.昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 11.86M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 5.74M
| | ├──03.DataFrame-加載行, 列數(shù)據(jù)__ev.mp4 57.99M
| | ├──04.DataFrame-加載指定行列的數(shù)據(jù)__ev.mp4 29.51M
| | ├──05.DataFrame-聚合統(tǒng)計(jì)__ev.mp4 38.51M
| | ├──06.DataFrame-基本繪圖__ev.mp4 8.20M
| | ├──07.DataFrame-常用的統(tǒng)計(jì)值的方法__ev.mp4 15.44M
| | ├──08.DataFrame-常用排序方法__ev.mp4 38.95M
| | ├──09.鏈家案例-前5個(gè)需求__ev.mp4 83.91M
| | ├──10.鏈家案例-6~8需求__ev.mp4 49.67M
| | ├──11.鏈家案例-9~12需求__ev.mp4 39.83M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 14.84M
| | ├──13.數(shù)據(jù)組合-concat()函數(shù)__ev.mp4 56.55M
| | ├──14.數(shù)據(jù)組合-append()函數(shù)__ev.mp4 38.32M
| | ├──15.數(shù)據(jù)組合-merge-一對(duì)一__ev.mp4 73.72M
| | ├──16.數(shù)據(jù)組合-merge-多對(duì)一__ev.mp4 41.64M
| | ├──17.數(shù)組聚合-join方式(了解)__ev.mp4 45.08M
| | ├──18.缺失值-初識(shí)__ev.mp4 22.34M
| | ├──19.缺失值-加載__ev.mp4 17.49M
| | ├──20.缺失值-查看__ev.mp4 33.77M
| | ├──21.缺失值處理-刪除__ev.mp4 18.10M
| | ├──22.缺失值處理-非線性填充__ev.mp4 14.67M
| | └──23.缺失值處理-線性填充__ev.mp4 43.33M
| ├──day08
| | ├──01.昨日反饋處理及內(nèi)容回顧__ev.mp4 24.68M
| | ├──02.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 9.60M
| | ├──03.apply函數(shù)-操作Series對(duì)象__ev.mp4 26.21M
| | ├──04.apply函數(shù)-操作df對(duì)象__ev.mp4 30.46M
| | ├──05.apply函數(shù)案例-計(jì)算某列的缺失值占比__ev.mp4 37.60M
| | ├──06.向量化函數(shù)介紹__ev.mp4 21.35M
| | ├──07.apply函數(shù)-結(jié)合lambda表達(dá)式使用__ev.mp4 15.09M
| | ├──08.分組聚合演示__ev.mp4 34.57M
| | ├──09.分組轉(zhuǎn)換演示__ev.mp4 70.84M
| | ├──10.分組過(guò)濾演示__ev.mp4 9.90M
| | ├──11.GroupBy分組對(duì)象介紹__ev.mp4 26.41M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 19.80M
| | ├──13.零售會(huì)員數(shù)據(jù)分析-需求介紹__ev.mp4 30.38M
| | ├──14.零售會(huì)員數(shù)據(jù)分析-月增量實(shí)現(xiàn)及可視化__ev.mp4 34.29M
| | ├──15.零售會(huì)員數(shù)據(jù)分析-透視表方式計(jì)算月增量__ev.mp4 9.63M
| | ├──16.零售會(huì)員數(shù)據(jù)分析-計(jì)算月存量__ev.mp4 27.88M
| | ├──17.零售會(huì)員數(shù)據(jù)分析-會(huì)員增量等級(jí)分布__ev.mp4 57.68M
| | ├──18.回顧_python中的日期類(lèi)型__ev.mp4 10.33M
| | ├──19.Pandas中的日期類(lèi)型介紹__ev.mp4 27.50M
| | ├──20.提取日期的各個(gè)部分__ev.mp4 25.37M
| | ├──21.日期運(yùn)算__ev.mp4 52.33M
| | ├──22.獲取連續(xù)的日期__ev.mp4 22.80M
| | ├──23.Python可視化組件介紹__ev.mp4 11.16M
| | ├──24.Matplotlib-狀態(tài)接口方式繪圖__ev.mp4 25.19M
| | └──25.Matplotlib-面向?qū)ο蠓绞嚼L圖__ev.mp4 10.44M
| ├──day09
| | ├──01.今日內(nèi)容大綱介紹__ev.mp4 40.82M
| | ├──02.anscombe數(shù)據(jù)集可視化__ev.mp4 52.81M
| | ├──03.MatPlotlib-單變量-直方圖__ev.mp4 28.46M
| | ├──04.MatPlotlib-雙變量-散方圖__ev.mp4 14.63M
| | ├──05.MatPlotlib-多變量-散點(diǎn)圖__ev.mp4 40.58M
| | ├──06.Pandas-單變量-柱狀圖(條形圖)__ev.mp4 34.00M
| | ├──07.Pandas-單變量-折線圖-面積圖-餅圖__ev.mp4 26.20M
| | ├──08.Seaborn-單變量-直方圖__ev.mp4 30.77M
| | ├──09.Seaborn-單變量-密度圖__ev.mp4 14.80M
| | ├──10.Seaborn-單變量-計(jì)數(shù)圖__ev.mp4 8.93M
| | ├──11.Seaborn-雙變量-散點(diǎn)圖__ev.mp4 57.55M
| | ├──12.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 8.27M
| | ├──13.Seaborn-雙變量-2D密度圖__ev.mp4 16.74M
| | ├──14.Seaborn-雙變量-箱線圖__ev.mp4 35.68M
| | ├──15.Seaborn-雙變量-小提琴圖__ev.mp4 23.56M
| | └──16.Seaborn-樣式介紹__ev.mp4 20.82M
| └──day10
| | ├──01.昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 37.54M
| | ├──02.會(huì)員價(jià)值度預(yù)估模型介紹__ev.mp4 32.05M
| | ├──03.RFM案例-基本實(shí)現(xiàn)過(guò)程介紹__ev.mp4 22.70M
| | ├──04.RFM案例-背景介紹__ev.mp4 11.51M
| | ├──05.RFM案例-數(shù)據(jù)源介紹__ev.mp4 10.96M
| | ├──06.RFM案例-加載數(shù)據(jù)及查看格式__ev.mp4 51.44M
| | ├──07.RFM案例-數(shù)據(jù)預(yù)處理__ev.mp4 65.49M
| | ├──08.RFM案例-匯總數(shù)據(jù)__ev.mp4 20.10M
| | ├──09.RFM案例-計(jì)算RFM各項(xiàng)指標(biāo)值__ev.mp4 95.91M
| | ├──10.上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 38.15M
| | ├──11.RFM案例-計(jì)算最終結(jié)果__ev.mp4 16.79M
| | ├──12.RFM案例-繪制3D柱狀圖__ev.mp4 35.57M
| | ├──13.RFM案例-導(dǎo)出結(jié)果到本地文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)__ev.mp4 46.32M
| | ├──14.RFM案例-總結(jié)及細(xì)節(jié)__ev.mp4 25.28M
| | ├──15.RFM案例-面向?qū)ο蟀鎋_ev.mp4 90.90M
| | ├──16.擴(kuò)展_迭代器__ev.mp4 49.57M
| | ├──17.總結(jié)_Linux_MySQL__ev.mp4 33.42M
| | └──18.總結(jié)_Numpy_Pandas__ev.mp4 61.98M
├──04_機(jī)器學(xué)習(xí)-V5.X版-10天-AI版
| ├──day01-機(jī)器學(xué)習(xí)概述
| | ├──01-課前內(nèi)容__ev.mp4 49.38M
| | ├──02-人工智能三大概念__ev.mp4 60.67M
| | ├──03-應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展史__ev.mp4 31.87M
| | ├──04-常用術(shù)語(yǔ)（特征，樣本，標(biāo)簽）__ev.mp4 16.57M
| | ├──05-機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)__ev.mp4 42.86M
| | ├──06-建模流程+線性回歸案例demo__ev.mp4 68.26M
| | ├──07-Anaconda+Pycharm__ev.mp4 38.25M
| | ├──08-線性回歸-模型保存__ev.mp4 22.24M
| | ├──09-KNN案例__ev.mp4 43.69M
| | ├──10-kmeans案例__ev.mp4 78.21M
| | ├──11-特征工程__ev.mp4 17.94M
| | ├──12-過(guò)擬合欠擬合__ev.mp4 15.96M
| | ├──13-sklearn庫(kù)__ev.mp4 6.77M
| | └──14-今日總結(jié)__ev.mp4 32.14M
| ├──day02-KNN算法
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 73.35M
| | ├──02-KNN思想__ev.mp4 10.74M
| | ├──03-KNN思想2__ev.mp4 34.08M
| | ├──04-KNN-API__ev.mp4 21.14M
| | ├──05-距離度量__ev.mp4 24.01M
| | ├──06-模型預(yù)處理-歸一化__ev.mp4 36.30M
| | ├──07-模型預(yù)處理-標(biāo)準(zhǔn)化及總結(jié)__ev.mp4 36.77M
| | ├──08-模型預(yù)處理案例-鳶尾花-數(shù)據(jù)導(dǎo)入__ev.mp4 29.82M
| | ├──09-鳶尾花特征數(shù)據(jù)展示__ev.mp4 52.94M
| | ├──10-數(shù)據(jù)可視化+數(shù)據(jù)集切分__ev.mp4 27.20M
| | ├──11-模型預(yù)測(cè)評(píng)估__ev.mp4 68.57M
| | ├──12-交叉驗(yàn)證網(wǎng)格搜索__ev.mp4 51.46M
| | ├──13-交叉驗(yàn)證代碼解析__ev.mp4 21.17M
| | └──14-今日總結(jié)__ev.mp4 55.92M
| ├──day03-線性回歸
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 64.86M
| | ├──02-KNN-MINIST-數(shù)據(jù)獲取__ev.mp4 63.86M
| | ├──03-KNN_MINIST-模型訓(xùn)練__ev.mp4 78.00M
| | ├──04-KNN-作業(yè)__ev.mp4 12.41M
| | ├──05-線性回歸介紹__ev.mp4 12.88M
| | ├──06-線性回歸基本求解及概念介紹__ev.mp4 50.49M
| | ├──07-導(dǎo)數(shù)和矩陣__ev.mp4 86.06M
| | ├──08-練習(xí)題__ev.mp4 17.97M
| | ├──09-正規(guī)方程法__ev.mp4 29.49M
| | └──10-梯度下降法__ev.mp4 12.87M
| ├──day04-線性回歸+邏輯回歸
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 83.97M
| | ├──02-梯度下降法案例__ev.mp4 21.77M
| | ├──03-案例-銀行信貸__ev.mp4 58.21M
| | ├──04-梯度下降法算法分類(lèi)__ev.mp4 50.73M
| | ├──05-梯度下降算法總結(jié)__ev.mp4 8.80M
| | ├──06-評(píng)估指標(biāo)__ev.mp4 25.63M
| | ├──07-梯度下降法+正規(guī)方程法API__ev.mp4 19.05M
| | ├──08-波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)-正規(guī)方程法__ev.mp4 45.56M
| | ├──09-波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)-梯度下降法__ev.mp4 21.57M
| | ├──10-過(guò)擬合欠擬合實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 39.66M
| | ├──11-正則化-L1__ev.mp4 50.86M
| | ├──12-正則化-L2正則化及代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 52.98M
| | ├──13-線性回歸總結(jié)__ev.mp4 81.53M
| | ├──14-邏輯回歸基本介紹__ev.mp4 38.49M
| | └──15-邏輯回歸基本原理__ev.mp4 40.03M
| ├──day05-邏輯回歸
| | ├──01-總結(jié)回顧__ev.mp4 113.23M
| | ├──02-邏輯回歸案例-cancer預(yù)測(cè)__ev.mp4 98.63M
| | ├──03-評(píng)估-混淆矩陣__ev.mp4 44.65M
| | ├──04-評(píng)估-P_R_f1-score__ev.mp4 38.57M
| | ├──05-ROC_AUC__ev.mp4 55.58M
| | ├──06-AUC_API__ev.mp4 26.34M
| | ├──06-案例-客戶流失-數(shù)據(jù)預(yù)處理__ev.mp4 109.98M
| | ├──07-案例-客戶流失-模型訓(xùn)練__ev.mp4 70.52M
| | └──08-今日總結(jié)__ev.mp4 58.80M
| ├──day06-決策樹(shù)
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 46.99M
| | ├──02-決策樹(shù)思想__ev.mp4 9.93M
| | ├──03-ID3決策樹(shù)-信息增益__ev.mp4 33.40M
| | ├──04-信息增益-詳解__ev.mp4 11.61M
| | ├──05-ID3決策樹(shù)-總結(jié)__ev.mp4 43.03M
| | ├──06-C4.5-信息增益率__ev.mp4 20.95M
| | ├──07-C4.5-案例__ev.mp4 20.58M
| | ├──08-C4.5總結(jié)__ev.mp4 6.96M
| | ├──09-CART決策樹(shù)-案例__ev.mp4 37.08M
| | ├──10-CART決策樹(shù)-案例+總結(jié)__ev.mp4 28.10M
| | ├──11-泰坦尼克號(hào)案例-講解__ev.mp4 41.73M
| | ├──12-泰坦尼克號(hào)案例-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 95.47M
| | ├──13-回歸決策樹(shù)-思想__ev.mp4 34.53M
| | ├──14-回歸決策樹(shù)-案例__ev.mp4 29.82M
| | ├──15-決策樹(shù)剪枝__ev.mp4 36.82M
| | └──16-今日總結(jié)__ev.mp4 78.47M
| ├──day07-集成學(xué)習(xí)
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 62.37M
| | ├──02-集成學(xué)習(xí)思想__ev.mp4 39.03M
| | ├──03-隨機(jī)森林思想__ev.mp4 65.55M
| | ├──04-Adaboost思想__ev.mp4 113.22M
| | ├──04-隨機(jī)森林案例__ev.mp4 34.14M
| | ├──05-adaboost案例-葡萄酒分類(lèi) __ev.mp4 65.49M
| | ├──06-GBDT思想__ev.mp4 45.45M
| | ├──07-GBDT 案例-泰坦尼克號(hào)-代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 34.32M
| | ├──08-XGBoost原理__ev.mp4 57.11M
| | └──09-XGBoost案例__ev.mp4 105.32M
| ├──day08-樸素貝葉斯和特征降維+聚類(lèi)K-means
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 100.10M
| | ├──02-樸素貝葉斯思想__ev.mp4 62.83M
| | ├──03-總結(jié)__ev.mp4 18.55M
| | ├──04-樸素貝葉斯情感分類(lèi)案例__ev.mp4 90.09M
| | ├──05-低方差過(guò)濾法__ev.mp4 22.91M
| | ├──06-PCA__ev.mp4 17.88M
| | ├──07-相關(guān)系數(shù)法mp4__ev.mp4 49.84M
| | ├──08-特征降維總結(jié)__ev.mp4 8.66M
| | ├──09-樸素貝葉斯總結(jié)__ev.mp4 38.14M
| | ├──10-特征降維總結(jié)__ev.mp4 22.76M
| | ├──11-聚類(lèi)基本介紹__ev.mp4 18.47M
| | ├──12-K-means API__ev.mp4 22.65M
| | ├──13-K-means實(shí)現(xiàn)流程__ev.mp4 24.53M
| | └──14-K-Means評(píng)估指標(biāo)__ev.mp4 81.08M
| ├──day09-聚類(lèi)kmeans算法+SVM
| | ├──01-樸素貝葉斯+特征降維總結(jié)__ev.mp4 57.14M
| | ├──02-K-means總結(jié)__ev.mp4 38.10M
| | ├──03-案例-客戶分析-數(shù)據(jù)展示__ev.mp4 82.89M
| | ├──04-案例-客戶分析-模型訓(xùn)練及結(jié)果分析__ev.mp4 96.55M
| | ├──05-SVM思想__ev.mp4 34.67M
| | ├──06-SVM案例-鳶尾花-數(shù)據(jù)讀取處理__ev.mp4 50.94M
| | ├──07-SVM案例-鳶尾花-模型訓(xùn)練展示__ev.mp4 77.27M
| | ├──08-SVM-C值測(cè)試__ev.mp4 13.25M
| | ├──09-SVM算法原理__ev.mp4 61.00M
| | └──10-SVM核函數(shù)__ev.mp4 42.09M
| ├──day10-總結(jié)+拓展
| | ├──01-總結(jié)回顧-1__ev.mp4 112.10M
| | ├──02-總結(jié)回顧-2__ev.mp4 104.92M
| | ├──03-總結(jié)回顧-3__ev.mp4 99.24M
| | ├──04-總結(jié)回顧-4__ev.mp4 78.13M
| | ├──05-大模型時(shí)代-1__ev.mp4 104.87M
| | └──06-大模型時(shí)代-2__ev.mp4 111.00M
| ├──每日算法__ev.mp4 37.49M
| └──算法-畢天宇-滑動(dòng)窗口法__ev.mp4 76.91M
├──05_金融風(fēng)控-V5.X版-8天-AI版
| ├──day01
| | ├──01【了解】-課程資料說(shuō)明__ev.mp4 7.56M
| | ├──02【了解】-項(xiàng)目整體介紹__ev.mp4 12.81M
| | ├──03【了解】-今日內(nèi)容介紹__ev.mp4 13.62M
| | ├──04【理解】信貸&風(fēng)控介紹__ev.mp4 53.96M
| | ├──05【了解】消費(fèi)貸和現(xiàn)金貸__ev.mp4 77.74M
| | ├──06【了解】常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)介紹__ev.mp4 22.53M
| | ├──07【理解】風(fēng)控術(shù)語(yǔ)名詞__ev.mp4 26.18M
| | ├──08【理解】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-背景&需求說(shuō)明__ev.mp4 34.82M
| | ├──09【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-數(shù)據(jù)加載__ev.mp4 36.66M
| | ├──10【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-數(shù)據(jù)處理__ev.mp4 61.45M
| | ├──11【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-增加中間字段__ev.mp4 64.26M
| | ├──12【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-季度轉(zhuǎn)換和過(guò)濾__ev.mp4 51.87M
| | ├──13【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-計(jì)算壞賬率__ev.mp4 59.03M
| | ├──14【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-就散入催率__ev.mp4 71.76M
| | ├──15【實(shí)現(xiàn)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例-回收賬單數(shù)__ev.mp4 43.25M
| | ├──16【小結(jié)】風(fēng)控業(yè)務(wù)案例小結(jié)__ev.mp4 21.65M
| | ├──17【理解】信貸業(yè)務(wù)如何運(yùn)行__ev.mp4 37.13M
| | ├──18【了解】業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換和漏斗__ev.mp4 18.63M
| | ├──19【了解】業(yè)務(wù)表說(shuō)明__ev.mp4 67.56M
| | ├──20【了解】前置操作（配置終端工具和datagrip）__ev.mp4 33.20M
| | ├──21【了解】風(fēng)控報(bào)表指標(biāo)介紹__ev.mp4 8.21M
| | └──22【了解】數(shù)據(jù)導(dǎo)入__ev.mp4 15.68M
| ├──day02
| | ├──01【回顧】昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 82.92M
| | ├──02【了解】各階段轉(zhuǎn)化率表（1）__ev.mp4 109.84M
| | ├──03【了解】各階段轉(zhuǎn)化率表（2）__ev.mp4 97.64M
| | ├──04【了解】各階段轉(zhuǎn)換率表（3）__ev.mp4 113.83M
| | ├──05【了解】各階段轉(zhuǎn)化率表（4）__ev.mp4 65.14M
| | ├──06【了解】通過(guò)率表（1）__ev.mp4 45.34M
| | ├──07【了解】通過(guò)率表（2）__ev.mp4 49.12M
| | ├──08【理解】金融風(fēng)控項(xiàng)目流程梳理__ev.mp4 13.07M
| | ├──09【了解】下午內(nèi)容介紹__ev.mp4 3.03M
| | ├──10【理解】業(yè)務(wù)流程&ABC卡介紹__ev.mp4 40.82M
| | ├──11【理解】互聯(lián)網(wǎng)金融組成三部分__ev.mp4 38.15M
| | ├──12【理解】機(jī)器學(xué)習(xí)流程__ev.mp4 24.80M
| | ├──13【掌握】項(xiàng)目準(zhǔn)備期-Y標(biāo)簽的定義__ev.mp4 51.01M
| | ├──14【理解】項(xiàng)目準(zhǔn)備期-樣本的概述__ev.mp4 26.74M
| | ├──15【理解】項(xiàng)目準(zhǔn)備期-觀察期和表現(xiàn)期__ev.mp4 17.65M
| | ├──16【理解】姓名準(zhǔn)備期-數(shù)據(jù)集劃分__ev.mp4 6.80M
| | ├──17【理解】項(xiàng)目準(zhǔn)備期-樣本設(shè)計(jì)__ev.mp4 13.26M
| | ├──18【理解】特征工程-數(shù)據(jù)收集__ev.mp4 31.27M
| | ├──19【理解】特征工程-特征構(gòu)建__ev.mp4 20.98M
| | ├──20【理解】特征工程-特征評(píng)估__ev.mp4 10.98M
| | ├──21【理解】模型構(gòu)建-模型訓(xùn)練&模型評(píng)估__ev.mp4 11.93M
| | └──22【理解】上線運(yùn)營(yíng)__ev.mp4 24.20M
| ├──day03
| | ├──01【回顧】昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 77.57M
| | ├──02【了解】今日內(nèi)容介紹__ev.mp4 9.28M
| | ├──03【理解】規(guī)則挖掘案例介紹__ev.mp4 36.52M
| | ├──04【理解】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-需求__ev.mp4 10.44M
| | ├──05【理解】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-數(shù)據(jù)字典__ev.mp4 25.73M
| | ├──06【實(shí)現(xiàn)】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-加載數(shù)據(jù)__ev.mp4 38.11M
| | ├──07【實(shí)現(xiàn)】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-數(shù)據(jù)處理（填充，過(guò)濾，去重）__ev.mp4 57.18M
| | ├──08【實(shí)現(xiàn)】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-數(shù)值型衍生__ev.mp4 41.89M
| | ├──09【實(shí)現(xiàn)】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-類(lèi)別型衍生__ev.mp4 17.03M
| | ├──10【實(shí)現(xiàn)】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-模型訓(xùn)練&可視化__ev.mp4 60.62M
| | ├──11【小結(jié)】業(yè)務(wù)規(guī)則案例-小結(jié)__ev.mp4 29.50M
| | ├──12【理解】數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-征信數(shù)據(jù)介紹__ev.mp4 56.70M
| | ├──13【了解】梳理數(shù)據(jù)內(nèi)置邏輯__ev.mp4 32.61M
| | ├──14【理解】時(shí)間截面特征&靜態(tài)信息特征__ev.mp4 31.05M
| | ├──15【理解】時(shí)間序列特征衍生方式__ev.mp4 73.65M
| | ├──16【理解】時(shí)間序列特征缺失值處理__ev.mp4 29.15M
| | ├──17【理解】時(shí)間序列特征未來(lái)信息處理__ev.mp4 15.40M
| | ├──18【理解】分箱介紹__ev.mp4 39.85M
| | ├──19【理解】卡方分箱__ev.mp4 33.30M
| | ├──20【理解】toad庫(kù)大致說(shuō)明__ev.mp4 18.90M
| | └──21【總結(jié)】今日內(nèi)容回顧__ev.mp4 33.64M
| ├──day04
| | ├──01【回顧】昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 55.07M
| | ├──02【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-加載數(shù)據(jù)__ev.mp4 58.84M
| | ├──03【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-并可視化__ev.mp4 70.19M
| | ├──04【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-調(diào)整箱數(shù)__ev.mp4 28.60M
| | ├──05【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-其他分箱展示__ev.mp4 7.46M
| | ├──06【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-WOE編碼__ev.mp4 34.95M
| | ├──07【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-badrate壞人的比例及調(diào)整__ev.mp4 85.07M
| | ├──08【實(shí)現(xiàn)】toad庫(kù)分箱案例-WOE編碼__ev.mp4 28.46M
| | ├──09【小結(jié)】toad庫(kù)分箱案例-小結(jié)__ev.mp4 30.52M
| | ├──10【理解】三種編碼小結(jié)__ev.mp4 13.97M
| | ├──11【了解】多值有序類(lèi)型編碼__ev.mp4 5.86M
| | ├──12【了解】特征組合__ev.mp4 9.69M
| | ├──13【了解】用戶關(guān)聯(lián)特征__ev.mp4 14.79M
| | ├──14【擴(kuò)展】信貸業(yè)務(wù)和可解釋性__ev.mp4 35.02M
| | ├──15【理解】好特征的標(biāo)準(zhǔn)-覆蓋度__ev.mp4 7.88M
| | ├──16【理解】好特征的標(biāo)準(zhǔn)-區(qū)分度__ev.mp4 21.54M
| | ├──17【理解】好特征的標(biāo)準(zhǔn)-相關(guān)性__ev.mp4 24.51M
| | ├──18【實(shí)現(xiàn)】好特征的標(biāo)準(zhǔn)-相關(guān)性案例__ev.mp4 55.69M
| | ├──19【理解】好特征的標(biāo)準(zhǔn)-穩(wěn)定性及小結(jié)__ev.mp4 14.13M
| | ├──20【理解】特征篩選-星座特征__ev.mp4 9.75M
| | ├──21【理解】特征篩選-Boruta__ev.mp4 19.52M
| | ├──22【實(shí)現(xiàn)】特征篩選-Boruta案例__ev.mp4 87.01M
| | └──23【總結(jié)】今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 52.59M
| ├──day05
| | ├──01【回顧】昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 22.07M
| | ├──02【理解】多特征篩選-方差膨脹系數(shù)__ev.mp4 17.10M
| | ├──03【實(shí)現(xiàn)】多特征篩選-方差膨脹系數(shù)案例__ev.mp4 93.56M
| | ├──04【實(shí)現(xiàn)】多特征篩選-遞歸特征消除__ev.mp4 41.58M
| | ├──05【實(shí)現(xiàn)】多特征篩選-L1特征選擇__ev.mp4 38.26M
| | ├──06【理解】特征監(jiān)控__ev.mp4 35.80M
| | ├──07【小結(jié)】特征工程小結(jié)__ev.mp4 30.08M
| | ├──08【了解】模型評(píng)分卡內(nèi)容安排說(shuō)明__ev.mp4 10.05M
| | ├──09【了解】模型構(gòu)建流程（上）__ev.mp4 27.97M
| | ├──10【了解】模型構(gòu)建流程（中）__ev.mp4 25.37M
| | ├──11【理解】模型構(gòu)建流程（下）__ev.mp4 15.07M
| | ├──12【理解】邏輯回歸評(píng)分卡-評(píng)分映射方法__ev.mp4 30.92M
| | ├──13【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-加載數(shù)據(jù)__ev.mp4 17.81M
| | ├──14【理解】邏輯回歸評(píng)分卡-到底是先做特征還是先訓(xùn)練模型__ev.mp4 23.75M
| | ├──15【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-模型訓(xùn)練__ev.mp4 29.77M
| | ├──16【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-模型評(píng)估__ev.mp4 52.97M
| | ├──17【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-特征篩選__ev.mp4 113.94M
| | ├──18【理解】模型報(bào)告解讀__ev.mp4 54.17M
| | └──19【總結(jié)】今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 28.50M
| ├──day06
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 61.90M
| | ├──01【回顧】昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 64.56M
| | ├──02-評(píng)分卡邏輯轉(zhuǎn)換__ev.mp4 20.22M
| | ├──02【了解】今日內(nèi)容介紹__ev.mp4 21.34M
| | ├──03-評(píng)分卡轉(zhuǎn)換__ev.mp4 61.95M
| | ├──03【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-模型報(bào)告-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備__ev.mp4 53.87M
| | ├──04-LightGBM優(yōu)勢(shì)__ev.mp4 72.36M
| | ├──04【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-模型報(bào)告-報(bào)告實(shí)現(xiàn)（上）__ev.mp4 61.79M
| | ├──05-LightGBM思路梳理__ev.mp4 39.31M
| | ├──05【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-模型報(bào)告-報(bào)告實(shí)現(xiàn)（下）__ev.mp4 67.57M
| | ├──06-集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡__ev.mp4 179.39M
| | ├──06【理解】邏輯回歸評(píng)分卡-模型報(bào)告可視化__ev.mp4 13.94M
| | ├──07-toad官網(wǎng)簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 73.29M
| | ├──07【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-評(píng)分映射__ev.mp4 60.96M
| | ├──08-toad整體流程梳理__ev.mp4 142.56M
| | ├──08【實(shí)現(xiàn)】邏輯回歸評(píng)分卡-評(píng)級(jí)劃分__ev.mp4 22.67M
| | ├──09【理解】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-LightGBM原理__ev.mp4 62.12M
| | ├──10【回顧】上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 22.26M
| | ├──11【理解】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-LightGBM分布式含義解釋__ev.mp4 34.01M
| | ├──12【實(shí)現(xiàn)】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-加載數(shù)據(jù)并數(shù)據(jù)劃分__ev.mp4 46.42M
| | ├──13【理解】LightGBM參數(shù)&訓(xùn)練思路分析__ev.mp4 64.49M
| | ├──14【實(shí)現(xiàn)】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-模型評(píng)估&畫(huà)圖__ev.mp4 33.78M
| | ├──14【實(shí)現(xiàn)】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-模型訓(xùn)練&特征篩選__ev.mp4 113.23M
| | ├──15【實(shí)現(xiàn)】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-評(píng)分映射__ev.mp4 43.57M
| | ├──16【理解】集成學(xué)習(xí)評(píng)分卡-模型報(bào)告說(shuō)明__ev.mp4 45.60M
| | ├──17【理解】toad庫(kù)梳理整個(gè)流程__ev.mp4 207.96M
| | └──18【總結(jié)】今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 56.11M
| ├──day07
| | ├──01【回顧】昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 135.87M
| | ├──02【了解】今日內(nèi)容介紹__ev.mp4 5.78M
| | ├──03【理解】樣本不均衡及處理方式說(shuō)明__ev.mp4 12.47M
| | ├──04【理解】樣本不均衡-代價(jià)敏感介紹__ev.mp4 15.36M
| | ├──05【實(shí)現(xiàn)】樣本不均衡-代價(jià)敏感案例__ev.mp4 45.81M
| | ├──06【理解】樣本不均衡-過(guò)采樣介紹__ev.mp4 19.49M
| | ├──07【理解】樣本不均衡-SMOTE案例流程說(shuō)明__ev.mp4 76.43M
| | ├──08【實(shí)現(xiàn)】楊不均衡-SMOTE案例實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 90.38M
| | ├──09【回顧】上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 8.05M
| | ├──10【了解】反欺詐檢測(cè)__ev.mp4 26.71M
| | ├──11【了解】異常點(diǎn)檢測(cè)說(shuō)明__ev.mp4 16.70M
| | ├──12【了解】異常點(diǎn)檢測(cè)-zscore介紹__ev.mp4 7.35M
| | ├──13【理解】異常點(diǎn)檢測(cè)-LOF概述__ev.mp4 29.96M
| | ├──14【實(shí)現(xiàn)】異常點(diǎn)檢測(cè)-LOF案例__ev.mp4 97.06M
| | ├──15【理解】異常點(diǎn)檢測(cè)-IF概述__ev.mp4 28.26M
| | ├──16【實(shí)現(xiàn)】異常點(diǎn)檢測(cè)-IF案例__ev.mp4 91.11M
| | ├──17【了解】preA模型__ev.mp4 59.40M
| | └──18【小結(jié)】今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 111.93M
| └──day08
| | ├──01-git分支介紹__ev.mp4 17.06M
| | ├──01【總結(jié)】項(xiàng)目總結(jié)-xmind__ev.mp4 83.88M
| | ├──02-git配置__ev.mp4 49.51M
| | ├──02【總結(jié)】項(xiàng)目總結(jié)-畫(huà)圖__ev.mp4 53.41M
| | ├──03-PyCharm操作__ev.mp4 42.45M
| | ├──03【了解】git簡(jiǎn)單歷史__ev.mp4 11.80M
| | ├──04-沖突解決__ev.mp4 45.98M
| | ├──04【了解】版本控制系統(tǒng)簡(jiǎn)述__ev.mp4 14.55M
| | ├──05-面試流程說(shuō)明__ev.mp4 107.77M
| | ├──05【了解】版本控制系統(tǒng)之集中式和分布式__ev.mp4 17.71M
| | ├──06【了解】Git及安裝__ev.mp4 16.94M
| | ├──07【理解】概念區(qū)分__ev.mp4 32.38M
| | ├──08【理解】git架構(gòu)__ev.mp4 30.18M
| | ├──09【了解】git分支__ev.mp4 19.79M
| | ├──10【了解】gitee及分支描述__ev.mp4 31.35M
| | ├──11【實(shí)現(xiàn)】配置賬號(hào)及公鑰__ev.mp4 36.03M
| | ├──12【了解】git命令拉取代碼__ev.mp4 14.18M
| | ├──13【實(shí)現(xiàn)】PyCharm拉取代碼__ev.mp4 19.89M
| | ├──14【回顧】上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 18.42M
| | ├──15【實(shí)操】PyCharm整合git操作__ev.mp4 51.56M
| | ├──16【實(shí)操】更新遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)代碼__ev.mp4 19.36M
| | ├──17【實(shí)現(xiàn)】分支代碼合并__ev.mp4 30.09M
| | ├──18【理解】沖突的解決__ev.mp4 38.29M
| | ├──19【了解】簡(jiǎn)歷和項(xiàng)目文檔概述__ev.mp4 33.88M
| | └──20【理解】面試流程說(shuō)明__ev.mp4 70.26M
├──06_深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-V5.X版-6天-AI版
| ├──day01
| | ├──01-深度學(xué)習(xí)是什么__ev.mp4 24.42M
| | ├──02-發(fā)展歷史__ev.mp4 29.29M
| | ├──03-torch簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 21.11M
| | ├──04-torch張量創(chuàng)建__ev.mp4 43.78M
| | ├──05-線性張量和隨機(jī)張量__ev.mp4 18.89M
| | ├──06-全01張量__ev.mp4 11.76M
| | ├──07-元素類(lèi)型轉(zhuǎn)換__ev.mp4 8.75M
| | ├──08-張量和ndarray的轉(zhuǎn)換__ev.mp4 28.16M
| | ├──09-標(biāo)量__ev.mp4 7.41M
| | ├──10-基本運(yùn)算__ev.mp4 14.81M
| | ├──11-點(diǎn)乘和點(diǎn)積__ev.mp4 18.35M
| | ├──12-運(yùn)算函數(shù)__ev.mp4 22.30M
| | ├──13-索引操作__ev.mp4 21.11M
| | ├──14-范圍與布爾索引__ev.mp4 23.29M
| | ├──15-多維索引__ev.mp4 14.95M
| | └──16-形狀操作__ev.mp4 15.44M
| ├──day02
| | ├──01-形狀變換__ev.mp4 38.54M
| | ├──02-view__ev.mp4 19.30M
| | ├──03-張量拼接__ev.mp4 19.49M
| | ├──04-自動(dòng)微分__ev.mp4 26.28M
| | ├──05-自動(dòng)微分2__ev.mp4 14.45M
| | ├──06-線性回歸案例__ev.mp4 68.86M
| | ├──07-回歸案例總結(jié)__ev.mp4 38.64M
| | ├──08-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹__ev.mp4 47.86M
| | ├──09-激活函數(shù)作用__ev.mp4 19.44M
| | ├──10-sigmoid__ev.mp4 27.84M
| | └──11-tanh+relu__ev.mp4 32.85M
| ├──day03
| | ├──01-內(nèi)容回顧__ev.mp4 16.74M
| | ├──02-softmax__ev.mp4 22.04M
| | ├──03-其他激活函數(shù)__ev.mp4 16.34M
| | ├──04-激活函數(shù)總結(jié)__ev.mp4 4.70M
| | ├──05-參數(shù)初始化__ev.mp4 49.34M
| | ├──06-模型構(gòu)建__ev.mp4 55.84M
| | ├──07-參數(shù)量統(tǒng)計(jì)__ev.mp4 26.80M
| | ├──08-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點(diǎn)__ev.mp4 14.29M
| | ├──09-損失函數(shù)__ev.mp4 42.29M
| | ├──10-交叉熵?fù)p失__ev.mp4 19.83M
| | ├──11-二分類(lèi)交叉熵?fù)p失__ev.mp4 15.97M
| | ├──12-回歸損失函數(shù)__ev.mp4 30.84M
| | └──13-梯度下降算法__ev.mp4 29.86M
| ├──day04
| | ├──01-內(nèi)容回顧__ev.mp4 31.70M
| | ├──02-前向和反向的過(guò)程__ev.mp4 20.74M
| | ├──03-案例：前向過(guò)程__ev.mp4 14.02M
| | ├──04-案例：反向輸出層__ev.mp4 19.63M
| | ├──05-案例：反向隱藏層__ev.mp4 8.87M
| | ├──06-指數(shù)加權(quán)平均__ev.mp4 53.40M
| | ├──07-動(dòng)量法__ev.mp4 22.24M
| | ├──08-adagrad__ev.mp4 14.08M
| | ├──09-rmsprop+adam__ev.mp4 8.55M
| | ├──10-學(xué)習(xí)率衰減__ev.mp4 36.21M
| | ├──11-學(xué)習(xí)率衰減2__ev.mp4 13.42M
| | ├──12-正則化方法__ev.mp4 33.63M
| | ├──13-BN層__ev.mp4 10.74M
| | ├──14-手機(jī)價(jià)格分類(lèi)案例__ev.mp4 61.38M
| | └──15-訓(xùn)練和預(yù)測(cè)__ev.mp4 45.60M
| ├──day05
| | ├──01-圖像是什么__ev.mp4 39.17M
| | ├──02-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成__ev.mp4 13.70M
| | ├──03-卷積層__ev.mp4 62.59M
| | ├──04-卷積層的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 22.30M
| | ├──05-池化層__ev.mp4 31.64M
| | ├──06-圖像分類(lèi)案例__ev.mp4 33.51M
| | ├──07-網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建__ev.mp4 24.45M
| | ├──08-網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 29.72M
| | ├──09-模型訓(xùn)練__ev.mp4 30.53M
| | ├──10-自然語(yǔ)言處理概述__ev.mp4 16.46M
| | ├──11-詞嵌入層__ev.mp4 58.80M
| | └──12-內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 5.65M
| └──day06
| | ├──01-RNN介紹__ev.mp4 29.12M
| | ├──02-RNN的流程__ev.mp4 14.82M
| | ├──03-API__ev.mp4 37.05M
| | ├──04-歌詞生成案例__ev.mp4 83.06M
| | ├──05-數(shù)據(jù)集封裝__ev.mp4 31.47M
| | ├──06-模型構(gòu)建__ev.mp4 45.84M
| | ├──07-模型訓(xùn)練__ev.mp4 39.96M
| | ├──08-模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 40.83M
| | └──09-內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 46.48M
├──07_自然語(yǔ)言處理+GPT-V5.X版-13天-AI版
| ├──day01
| | ├──01-課程安排_(tái)_ev.mp4 17.31M
| | ├──02-課程內(nèi)容簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 13.59M
| | ├──03-自然語(yǔ)言處理入門(mén)__ev.mp4 75.20M
| | ├──04-筆記總結(jié)__ev.mp4 7.86M
| | ├──05-文本預(yù)處理的主要模塊__ev.mp4 16.21M
| | ├──06-文本分詞的介紹__ev.mp4 24.86M
| | ├──07-jieba精確模式分詞__ev.mp4 46.04M
| | ├──08-jieba全模式和搜索引擎分詞__ev.mp4 43.11M
| | ├──09-jieba繁體分詞和用戶自定義詞典__ev.mp4 43.76M
| | ├──10-上午內(nèi)容回顧__ev.mp4 32.40M
| | ├──11-NER和Pos的講解__ev.mp4 37.50M
| | ├──12-文本張量的表示方法介紹__ev.mp4 47.06M
| | ├──13-onehot編碼的實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練__ev.mp4 86.93M
| | ├──14-onehot編碼的應(yīng)用__ev.mp4 17.76M
| | ├──15-CBOW模型的思想__ev.mp4 75.53M
| | ├──16-CBOW推導(dǎo)過(guò)程思想__ev.mp4 42.31M
| | └──17-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 16.98M
| ├──day02
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 49.65M
| | ├──02-skipgram的講解__ev.mp4 36.48M
| | ├──03-fasttext訓(xùn)練詞向量基礎(chǔ)__ev.mp4 84.44M
| | ├──03-fasttext訓(xùn)練詞向量進(jìn)階__ev.mp4 55.80M
| | ├──04-nn.Embedding和word2vec區(qū)別__ev.mp4 10.31M
| | ├──05-nn.Embedding代碼分析__ev.mp4 40.93M
| | ├──06-nn.Embedding的代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 147.79M
| | ├──07-從Embedding中獲取某個(gè)詞的詞向量__ev.mp4 54.42M
| | ├──08-標(biāo)簽數(shù)量統(tǒng)計(jì)分布__ev.mp4 57.90M
| | ├──09-句子長(zhǎng)度分布統(tǒng)計(jì)__ev.mp4 93.67M
| | ├──10-長(zhǎng)度分布散點(diǎn)圖__ev.mp4 36.58M
| | ├──11-詞頻統(tǒng)計(jì)代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 39.40M
| | └──12-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 20.78M
| ├──day03
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 51.17M
| | ├──02-詞云展示講解前半部分__ev.mp4 103.77M
| | ├──03-詞云展示講解后半部分__ev.mp4 43.42M
| | ├──04-添加N-gram特征的原理__ev.mp4 42.95M
| | ├──05-實(shí)現(xiàn)N-Gram的代碼__ev.mp4 52.30M
| | ├──06-句子長(zhǎng)短補(bǔ)齊和截?cái)郷_ev.mp4 43.51M
| | ├──07-回憶數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法__ev.mp4 25.90M
| | ├──08-RNN模型入門(mén)__ev.mp4 74.46M
| | ├──09-傳統(tǒng)RNN模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)講解__ev.mp4 47.50M
| | ├──10-RNN模型代碼的實(shí)現(xiàn)–base__ev.mp4 83.14M
| | ├──11-RNN模型改變長(zhǎng)度__ev.mp4 26.61M
| | ├──12-RNN模型原理解析__ev.mp4 37.63M
| | ├──13-RNN模型修改層數(shù)__ev.mp4 45.16M
| | └──14-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 21.41M
| ├──day04
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 64.55M
| | ├──02-LSTM模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析__ev.mp4 62.32M
| | ├──03-LSTM模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)源代碼分析__ev.mp4 23.20M
| | ├──04-Bi-LSTM模型原理__ev.mp4 38.32M
| | ├──05-LSTM模型代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 84.80M
| | ├──06-GRU模型架構(gòu)原理解析__ev.mp4 45.48M
| | ├──07-GRU模型代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 29.55M
| | ├──08-RNN人名分類(lèi)案例介紹__ev.mp4 54.50M
| | ├──09-RNN人名分類(lèi)導(dǎo)入第三方工具_(dá)_ev.mp4 37.55M
| | ├──10-將文本數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中__ev.mp4 55.63M
| | ├──11-構(gòu)建Dataset數(shù)據(jù)源對(duì)象__ev.mp4 97.80M
| | ├──12-實(shí)例化dataloader對(duì)象__ev.mp4 55.98M
| | └──13-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 19.24M
| ├──day05
| | ├──01-昨日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 49.59M
| | ├──02-RNN模型的搭建和測(cè)試__ev.mp4 130.66M
| | ├──03-LSTM模型的搭建和測(cè)試__ev.mp4 45.53M
| | ├──04-GRU模型的搭建和測(cè)試__ev.mp4 20.03M
| | ├──05-RNN模型訓(xùn)練代碼的實(shí)現(xiàn)–前半部分__ev.mp4 105.17M
| | ├──06-RNN模型訓(xùn)練代碼的實(shí)現(xiàn)–后半部分__ev.mp4 93.02M
| | ├──07-LSTM模型的訓(xùn)練代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 47.01M
| | ├──08-保存模型訓(xùn)練結(jié)果到文件__ev.mp4 77.75M
| | ├──09-模型結(jié)果的圖形化展示__ev.mp4 92.58M
| | ├──10-RNN模型預(yù)測(cè)結(jié)果__ev.mp4 106.30M
| | ├──11-LSTM+GRU模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 33.18M
| | └──12-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 44.78M
| ├──day06
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 44.94M
| | ├──02-seq2seq文本翻譯過(guò)程解析__ev.mp4 67.41M
| | ├──03-深度學(xué)習(xí)注意力機(jī)制介紹__ev.mp4 48.43M
| | ├──04-不帶Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 40.26M
| | ├──05-帶Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 56.88M
| | ├──06-注意力概率分布的計(jì)算方式__ev.mp4 30.12M
| | ├──07-softAttention的講解__ev.mp4 43.13M
| | ├──08-hardAttention和softAttention的介紹__ev.mp4 28.91M
| | ├──09-seq2seq框架加入attention計(jì)算過(guò)程解釋__ev.mp4 55.73M
| | ├──10-pytorch版本的attention計(jì)算過(guò)程__ev.mp4 59.25M
| | ├──11-注意力計(jì)算規(guī)則__ev.mp4 33.79M
| | ├──12-三維矩陣乘法解析__ev.mp4 49.21M
| | ├──13-注意力的作用和計(jì)算步驟__ev.mp4 39.69M
| | ├──14-注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)代碼的講解__ev.mp4 65.42M
| | ├──15-注意力機(jī)制代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 75.32M
| | ├──16-注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展__ev.mp4 42.51M
| | ├──17-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 34.96M
| | └──18-seq2seq英譯法案例分析__ev.mp4 13.36M
| ├──day07
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 48.53M
| | ├──02-英譯法案例基本介紹__ev.mp4 104.05M
| | ├──03-數(shù)據(jù)清洗函數(shù)定義__ev.mp4 52.71M
| | ├──04-get_data函數(shù)獲取my_pairs對(duì)__ev.mp4 62.08M
| | ├──05-get_data函數(shù)獲取英文和法文詞典__ev.mp4 65.80M
| | ├──06-Dataset類(lèi)的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 62.39M
| | ├──07-Dataloader類(lèi)的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 36.06M
| | ├──08-基于GRU的編碼器代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 59.22M
| | ├──09-基于GRU的無(wú)Attention的解碼器代碼分析__ev.mp4 78.64M
| | ├──10-基于GRU的無(wú)Attention的代碼實(shí)現(xiàn)和測(cè)試__ev.mp4 91.16M
| | ├──11-基于GRU的帶Attention的代碼分析__ev.mp4 122.22M
| | ├──12-基于GRU解碼器代碼的再次分析__ev.mp4 47.64M
| | └──13-模型訓(xùn)練代碼的分析__ev.mp4 151.50M
| ├──day08
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 39.19M
| | ├──02-模型訓(xùn)練函數(shù)前半部分__ev.mp4 91.70M
| | ├──03-模型內(nèi)部訓(xùn)練函數(shù)前半部分__ev.mp4 65.28M
| | ├──04-模型內(nèi)部訓(xùn)練函數(shù)后半部分__ev.mp4 73.71M
| | ├──05-模型訓(xùn)練函數(shù)后半部分__ev.mp4 69.12M
| | ├──06-模型評(píng)估函數(shù)代碼分析__ev.mp4 67.76M
| | ├──07-模型測(cè)試函數(shù)實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 71.20M
| | ├──08-模型測(cè)試函數(shù)代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 133.01M
| | ├──09-模型評(píng)估函數(shù)__ev.mp4 38.59M
| | ├──10-注意力繪圖__ev.mp4 61.43M
| | ├──11-transformer背景介紹__ev.mp4 18.09M
| | ├──12-transformer模型架構(gòu)__ev.mp4 59.48M
| | ├──13-輸入部分Embedding代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 43.09M
| | ├──14-三角函數(shù)位置編碼解析__ev.mp4 79.18M
| | └──15-位置編碼代碼分析__ev.mp4 96.69M
| ├──day09
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 29.15M
| | ├──02-位置編碼代碼分析__ev.mp4 79.72M
| | ├──03-位置編碼器的代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 47.40M
| | ├──04-三角函數(shù)位置編碼的圖形化展示__ev.mp4 53.02M
| | ├──05-下三角矩陣的代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 57.79M
| | ├──06-注意力機(jī)制代碼的分析__ev.mp4 94.26M
| | ├──07-mask機(jī)制的講解__ev.mp4 40.58M
| | ├──08-注意力機(jī)制代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 79.13M
| | ├──09-多頭注意力的思想__ev.mp4 69.05M
| | ├──10-多頭注意力機(jī)制代碼實(shí)現(xiàn)的思路分析__ev.mp4 108.48M
| | ├──11-多頭注意力機(jī)制代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 105.98M
| | ├──12-前饋全連接層代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 49.26M
| | ├──13-規(guī)范化層代碼的分析__ev.mp4 35.78M
| | ├──14-規(guī)范化層代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 27.86M
| | ├──15-LayerNorm和BatchNorm的區(qū)別__ev.mp4 13.64M
| | └──16-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 30.56M
| ├──day10
| | ├──01-編碼器子層連接結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 99.31M
| | ├──02-編碼器層代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 56.56M
| | ├──03-編碼器代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 32.21M
| | ├──04-解碼器層代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 71.13M
| | ├──05-解碼器層代碼的測(cè)試__ev.mp4 48.85M
| | ├──06-解碼器的代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 30.08M
| | ├──07-輸出部分代碼的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 22.29M
| | ├──08-transformer模型架構(gòu)代碼分析__ev.mp4 37.56M
| | ├──09-EncoderDecoder架構(gòu)代碼實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 84.25M
| | ├──10-EncoderDecoder模型實(shí)例化代碼分析__ev.mp4 38.35M
| | ├──11-transformer模型架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)和測(cè)試__ev.mp4 80.20M
| | ├──12-fasttext工具的介紹__ev.mp4 20.51M
| | ├──13-層次softmax的哈夫曼樹(shù)的構(gòu)建__ev.mp4 57.39M
| | ├──14-層次softmax進(jìn)行模型訓(xùn)練的原理__ev.mp4 41.80M
| | ├──15-負(fù)采樣優(yōu)化算法原理__ev.mp4 29.90M
| | └──16-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 22.52M
| ├──day11
| | ├──13-pipeline方式實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)__ev.mp4 78.46M
| | ├──14-pipeline方式實(shí)現(xiàn)特征抽取__ev.mp4 61.26M
| | ├──15-pipeline方式實(shí)現(xiàn)完形填空__ev.mp4 34.45M
| | ├──16-pipeline方式實(shí)現(xiàn)閱讀理解任務(wù)__ev.mp4 25.66M
| | ├──17-pipeline方式實(shí)現(xiàn)文本摘要任務(wù)__ev.mp4 38.54M
| | ├──18-pipeline方式實(shí)現(xiàn)NER任務(wù)__ev.mp4 53.85M
| | ├──19-automodel實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)__ev.mp4 113.88M
| | ├──20-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 27.90M
| | ├──01-文本分類(lèi)任務(wù)的介紹__ev.mp4 69.54M
| | ├──02-fasttext文本分類(lèi)數(shù)據(jù)獲取和分割__ev.mp4 53.60M
| | ├──03-fasttext實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)未調(diào)優(yōu)__ev.mp4 31.85M
| | ├──04-數(shù)據(jù)優(yōu)化后進(jìn)行文本分類(lèi)__ev.mp4 44.69M
| | ├──05-調(diào)整學(xué)習(xí)率-epoch等參數(shù)優(yōu)化模型__ev.mp4 57.36M
| | ├──06-模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)__ev.mp4 21.07M
| | ├──07-詞向量遷移介紹__ev.mp4 23.23M
| | ├──08-遷移學(xué)習(xí)的概念__ev.mp4 28.00M
| | ├──09-預(yù)訓(xùn)練模型的介紹__ev.mp4 36.64M
| | ├──10-transformers庫(kù)的基本介紹__ev.mp4 36.06M
| | ├──11-transformers庫(kù)的使用__ev.mp4 30.75M
| | └──12-transformers庫(kù)使用的基本方式__ev.mp4 45.75M
| ├──day12
| | ├──01-昨日內(nèi)容回顧__ev.mp4 35.16M
| | ├──02-AutoModel實(shí)現(xiàn)特征提取任務(wù)__ev.mp4 95.52M
| | ├──03-AutoModel實(shí)現(xiàn)完形填空任務(wù)__ev.mp4 59.25M
| | ├──04-AutoModel實(shí)現(xiàn)閱讀理解任務(wù)__ev.mp4 74.48M
| | ├──05-AutoModel實(shí)現(xiàn)文本摘要任務(wù)__ev.mp4 120.97M
| | ├──06-AutoModel實(shí)現(xiàn)NER任務(wù)__ev.mp4 88.57M
| | ├──07-具體模型實(shí)現(xiàn)完形填空任務(wù)__ev.mp4 39.75M
| | ├──08-遷移學(xué)習(xí)案例基本介紹__ev.mp4 57.18M
| | ├──09-中文分類(lèi)案例數(shù)據(jù)加載__ev.mp4 84.04M
| | ├──10-中文分類(lèi)案例自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 132.98M
| | ├──11-中文分類(lèi)案例模型搭建__ev.mp4 68.42M
| | ├──12-中文分類(lèi)案例模型訓(xùn)練思路__ev.mp4 21.43M
| | ├──13-中文分類(lèi)案例模型訓(xùn)練代碼__ev.mp4 94.41M
| | ├──14-中文分類(lèi)案例模型評(píng)估代碼__ev.mp4 73.33M
| | └──15-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 54.30M
| └──day13
| | ├──01-中文完型填空數(shù)據(jù)預(yù)處理__ev.mp4 109.85M
| | ├──02-中文完型填空構(gòu)建模型__ev.mp4 50.31M
| | ├──03-中文完型填空模型訓(xùn)練__ev.mp4 37.77M
| | ├──04-中文完型填空模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 31.80M
| | ├──05-中文句子關(guān)系構(gòu)建dataset對(duì)象__ev.mp4 67.78M
| | ├──06-中文句子關(guān)系構(gòu)建自定義函數(shù)__ev.mp4 53.50M
| | ├──07-中文句子關(guān)系模型訓(xùn)練__ev.mp4 36.82M
| | ├──08-中文句子關(guān)系模型完結(jié)__ev.mp4 36.75M
| | ├──09-BERT模型的架構(gòu)__ev.mp4 76.13M
| | ├──10-BERT模型的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)__ev.mp4 38.12M
| | ├──11-BERT模型的優(yōu)缺點(diǎn)__ev.mp4 29.58M
| | ├──12-BERT模型的特點(diǎn)__ev.mp4 16.06M
| | ├──13-AlBERT模型的介紹__ev.mp4 46.56M
| | ├──14-Roberta模型的介紹__ev.mp4 22.59M
| | ├──15-MacBERT和SpanBERT的介紹__ev.mp4 31.90M
| | ├──16-ELMO模型的介紹__ev.mp4 50.14M
| | ├──17-GPT模型的介紹__ev.mp4 44.80M
| | ├──18-BERT_GPT_ELMO的對(duì)比__ev.mp4 11.45M
| | └──19-今日內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 101.81M
├──08_知識(shí)圖譜-V5.X-10天-AI版
| ├──day01
| | ├──01-什么是知識(shí)圖譜__ev.mp4 59.26M
| | ├──02-知識(shí)圖譜技術(shù)概況__ev.mp4 95.73M
| | ├──03-三個(gè)工具_(dá)_ev.mp4 34.65M
| | ├──04-doccano安裝__ev.mp4 34.36M
| | ├──05-doccano使用1__ev.mp4 38.27M
| | ├──06-doccano使用2__ev.mp4 14.34M
| | ├──07-總結(jié)__ev.mp4 20.25M
| | ├──08-基于規(guī)則__ev.mp4 60.54M
| | ├──09-ner基本知識(shí)__ev.mp4 55.16M
| | ├──10-基于規(guī)則案例__ev.mp4 74.08M
| | └──11-lstm+crf架構(gòu)__ev.mp4 146.19M
| ├──day02
| | ├──01-CRF損失函數(shù)推導(dǎo)__ev.mp4 134.68M
| | ├──02-代碼架構(gòu)__ev.mp4 71.77M
| | ├──03-項(xiàng)目架構(gòu)__ev.mp4 30.88M
| | ├──04-加載數(shù)據(jù)集__ev.mp4 34.24M
| | ├──05-transfer方法__ev.mp4 66.53M
| | ├──06-read_label_text__ev.mp4 37.73M
| | ├──07-總結(jié)__ev.mp4 28.44M
| | ├──08-config__ev.mp4 37.35M
| | ├──09-dataset-collate_fn__ev.mp4 70.93M
| | ├──10-get_data__ev.mp4 24.34M
| | └──11-總結(jié)__ev.mp4 30.09M
| ├──day03
| | ├──01-每日反饋+總結(jié)__ev.mp4 64.18M
| | ├──02-lstm搭建__ev.mp4 57.50M
| | ├──03-lstm-crf搭建__ev.mp4 91.60M
| | ├──04-model2train__ev.mp4 87.05M
| | ├──06-model2dev__ev.mp4 106.64M
| | ├──07-model2text__ev.mp4 67.40M
| | ├──08-extract_ents__ev.mp4 65.38M
| | ├──09-部署上線__ev.mp4 22.35M
| | ├──10-TransferData-debug__ev.mp4 64.44M
| | ├──11-dataloader-dubug__ev.mp4 47.66M
| | └──12-train-debug__ev.mp4 39.80M
| ├──day04
| | ├──01-每日反饋+拓展__ev.mp4 104.92M
| | ├──02-關(guān)系抽取基本知識(shí)__ev.mp4 58.77M
| | ├──03-基于規(guī)則實(shí)現(xiàn)RE__ev.mp4 64.74M
| | ├──04-config__ev.mp4 125.55M
| | ├──05-數(shù)據(jù)預(yù)處理1__ev.mp4 59.26M
| | ├──06-sent_padding__ev.mp4 12.29M
| | ├──07-pos_padding__ev.mp4 15.13M
| | ├──08-get_data__ev.mp4 60.58M
| | ├──09-dataset__ev.mp4 17.98M
| | ├──10-collate_fn__ev.mp4 35.31M
| | └──11-get_loader__ev.mp4 60.94M
| ├──day05
| | ├──01-每日反饋+總結(jié)__ev.mp4 70.52M
| | ├──02-模型init__ev.mp4 62.99M
| | ├──03-forward的shape變化__ev.mp4 27.40M
| | ├──04-forward實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 34.15M
| | ├──05-train實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 74.55M
| | ├──06-model2test實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 30.39M
| | ├──07-predict講解__ev.mp4 38.69M
| | ├──08-casrel架構(gòu)__ev.mp4 46.07M
| | ├──09-casrel模型細(xì)節(jié)__ev.mp4 40.56M
| | └──10-config__ev.mp4 123.71M
| ├──day06
| | ├──01-每日反饋+總結(jié)__ev.mp4 43.38M
| | ├──02-find_head_index__ev.mp4 12.86M
| | ├──03-label初始化__ev.mp4 36.03M
| | ├──04-label舉例解釋__ev.mp4 13.66M
| | ├──05-解析inner_triples__ev.mp4 64.84M
| | ├──06-填充工作__ev.mp4 89.23M
| | ├──07-collate_fn__ev.mp4 89.04M
| | ├──08-dataset__ev.mp4 23.50M
| | ├──09-get_data+debug__ev.mp4 88.17M
| | └──10-模型init__ev.mp4 35.82M
| ├──day07
| | ├──01-反饋+總結(jié)__ev.mp4 18.12M
| | ├──02-get_subs+get_objs_for_specific_sub__ev.mp4 52.50M
| | ├──03-compute_loss__ev.mp4 29.43M
| | ├──04-loss__ev.mp4 35.71M
| | ├──05-load_model__ev.mp4 68.73M
| | ├──06-extract_sub__ev.mp4 27.38M
| | ├──07-extract_obj_and_rel__ev.mp4 30.11M
| | ├──08-train__ev.mp4 64.74M
| | ├──09-train_debug__ev.mp4 179.14M
| | └──10-predict__ev.mp4 87.73M
| ├──day08
| | ├──01-neo4切換測(cè)試庫(kù)__ev.mp4 59.93M
| | ├──02-cypher使用2__ev.mp4 15.76M
| | ├──03-cypher使用3__ev.mp4 41.76M
| | ├──04-創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)關(guān)系__ev.mp4 15.31M
| | ├──05-查詢節(jié)點(diǎn)關(guān)系__ev.mp4 60.08M
| | ├──06-get_spo_type分析__ev.mp4 69.98M
| | ├──07-ready_data__ev.mp4 31.52M
| | ├──08-構(gòu)建neo4j__ev.mp4 88.98M
| | └──09-檢索neo4j__ev.mp4 58.63M
| └──day09
| | └──01-模型debug__ev.mp4 175.69M
├──09_大模型-V5.X版本【線下】-13天-AI版
| ├──day01
| | ├──01-大模型背景__ev.mp4 33.71M
| | ├──02-語(yǔ)言模型__ev.mp4 23.77M
| | ├──03-語(yǔ)言模型的發(fā)展__ev.mp4 4.45M
| | ├──04-n-gram__ev.mp4 56.66M
| | ├──06-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型__ev.mp4 48.69M
| | ├──07-bleu__ev.mp4 64.98M
| | ├──08-rough__ev.mp4 18.77M
| | ├──09-PPL__ev.mp4 52.98M
| | └──10-AE的BERT模型__ev.mp4 110.36M
| ├──day02
| | ├──01-GPT的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)__ev.mp4 55.46M
| | ├──02-GPT的預(yù)訓(xùn)練過(guò)程__ev.mp4 41.95M
| | ├──03-GPT的微調(diào)__ev.mp4 48.16M
| | ├──04-AR的特點(diǎn)__ev.mp4 19.24M
| | ├──05-seq2seq__ev.mp4 73.69M
| | ├──06-GPT2網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練__ev.mp4 122.58M
| | ├──07-GPT2的特點(diǎn)__ev.mp4 22.53M
| | ├──08-GPT3的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)__ev.mp4 61.11M
| | ├──09-in_contextlearning__ev.mp4 53.25M
| | ├──10-GPT3的特點(diǎn)__ev.mp4 34.92M
| | └──11-強(qiáng)化學(xué)習(xí)__ev.mp4 88.48M
| ├──day03
| | ├──01-chatGPT的微調(diào)方法__ev.mp4 53.44M
| | ├──02- chatGpt的微調(diào)方法__ev.mp4 70.28M
| | ├──03-GLM的訓(xùn)練目標(biāo)__ev.mp4 67.07M
| | ├──04-GLM的位置編碼__ev.mp4 18.18M
| | ├──05-GLM的特點(diǎn)__ev.mp4 109.33M
| | ├──06-LLaMa和Bloom__ev.mp4 109.11M
| | ├──07-百川大模型__ev.mp4 68.43M
| | ├──08-提示詞工程__ev.mp4 11.27M
| | └──09-提示詞工程原則__ev.mp4 194.58M
| ├──day04
| | ├──01-項(xiàng)目背景__ev.mp4 88.37M
| | ├──02-文本分類(lèi)提示詞__ev.mp4 77.92M
| | ├──03-文本分類(lèi)推理__ev.mp4 59.30M
| | ├──04-趨動(dòng)云使用__ev.mp4 124.72M
| | ├──05-文本信息抽取提示詞__ev.mp4 84.19M
| | ├──06-文本信息抽取的后處理__ev.mp4 15.35M
| | ├──07-文本抽取的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 137.72M
| | └──08-文本匹配的內(nèi)容__ev.mp4 75.67M
| ├──day05
| | ├──01-NLP的四范式__ev.mp4 127.68M
| | ├──02-Prompt微調(diào)的方式__ev.mp4 70.36M
| | ├──03-PET微調(diào)方法__ev.mp4 58.44M
| | ├──04-硬模版和軟模版__ev.mp4 28.59M
| | ├──05-prompt tuning__ev.mp4 69.58M
| | ├──06-p-tuning__ev.mp4 35.80M
| | ├──07-PPL__ev.mp4 34.56M
| | └──08-prompt-tuning總結(jié)__ev.mp4 27.65M
| ├──day06
| | ├──01-prefix微調(diào)__ev.mp4 93.19M
| | ├──02-adapter__ev.mp4 35.95M
| | ├──03-lora__ev.mp4 79.79M
| | ├──04-偽代碼__ev.mp4 17.36M
| | ├──05-項(xiàng)目背景和數(shù)據(jù)__ev.mp4 163.46M
| | ├──06-process實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 84.93M
| | ├──07-dataset實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 38.12M
| | ├──08-dataloader__ev.mp4 62.90M
| | ├──09-模型構(gòu)建__ev.mp4 43.34M
| | └──10-config__ev.mp4 13.67M
| ├──day07
| | ├──01-模型訓(xùn)練__ev.mp4 161.40M
| | ├──02-模型訓(xùn)練2__ev.mp4 144.87M
| | ├──03-模型訓(xùn)練2__ev.mp4 72.36M
| | ├──04-模型驗(yàn)證__ev.mp4 38.36M
| | ├──05-準(zhǔn)確率計(jì)算__ev.mp4 64.01M
| | ├──06-損失函數(shù)__ev.mp4 36.23M
| | ├──07-topK 和topP__ev.mp4 44.24M
| | ├──08-模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 164.12M
| | ├──09-topK和topP__ev.mp4 43.61M
| | └──10-前端部署__ev.mp4 9.19M
| ├──day08
| | ├──01-項(xiàng)目背景__ev.mp4 25.31M
| | ├──02-PET的項(xiàng)目架構(gòu)__ev.mp4 49.84M
| | ├──03-template構(gòu)建1__ev.mp4 129.02M
| | ├──04-template構(gòu)建2__ev.mp4 115.82M
| | ├──05-dataset__ev.mp4 16.60M
| | ├──06-data_preprocess__ev.mp4 124.01M
| | ├──07-dataloader__ev.mp4 23.24M
| | ├──08-標(biāo)簽詞映射__ev.mp4 24.84M
| | ├──09-主標(biāo)簽找子標(biāo)簽__ev.mp4 68.22M
| | └──10-子標(biāo)簽找主標(biāo)簽__ev.mp4 44.62M
| ├──day09
| | ├──01-損失計(jì)算__ev.mp4 142.33M
| | ├──02-id轉(zhuǎn)換__ev.mp4 48.52M
| | ├──03-評(píng)價(jià)指標(biāo)__ev.mp4 38.21M
| | ├──04-模型訓(xùn)練__ev.mp4 59.10M
| | ├──05-模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 21.64M
| | ├──06-ptuning的數(shù)據(jù)處理__ev.mp4 236.51M
| | ├──07-ptuning的dataloader__ev.mp4 15.10M
| | └──08-ptuning的工具函數(shù)、訓(xùn)練和預(yù)測(cè)__ev.mp4 77.79M
| ├──day10
| | ├──01-項(xiàng)目介紹__ev.mp4 89.47M
| | ├──02-配置信息__ev.mp4 181.63M
| | ├──03-數(shù)據(jù)預(yù)處理__ev.mp4 17.31M
| | ├──04-data_loader__ev.mp4 58.53M
| | ├──05-工具函數(shù)__ev.mp4 23.64M
| | ├──06-模型訓(xùn)練__ev.mp4 91.40M
| | └──07-模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 30.68M
| ├──day11
| | ├──01-Langchain介紹__ev.mp4 93.04M
| | ├──02-Chat模型__ev.mp4 34.93M
| | ├──03-嵌入模型__ev.mp4 33.13M
| | ├──04-prompts__ev.mp4 58.37M
| | ├──05-chains__ev.mp4 45.98M
| | ├──06-agents__ev.mp4 54.49M
| | ├──07-memory__ev.mp4 46.49M
| | ├──08-index__ev.mp4 29.03M
| | ├──09-向量數(shù)據(jù)庫(kù)__ev.mp4 27.85M
| | └──10-檢索器__ev.mp4 56.48M
| ├──day12
| | ├──01-RAG__ev.mp4 89.52M
| | ├──02-模型構(gòu)建__ev.mp4 23.92M
| | ├──03-向量庫(kù)構(gòu)建和檢索__ev.mp4 31.11M
| | ├──04-Function——Call__ev.mp4 38.44M
| | ├──05-原理__ev.mp4 69.83M
| | ├──06-實(shí)踐__ev.mp4 57.29M
| | ├──07-SQL__ev.mp4 48.42M
| | ├──08-GPTs__ev.mp4 89.28M
| | ├──09-AssistantAPI的使用__ev.mp4 49.33M
| | └──10-AssistantAPI實(shí)踐__ev.mp4 73.89M
| └──day13
| | ├──01-agent__ev.mp4 100.23M
| | ├──02-Agent開(kāi)發(fā)工具_(dá)_ev.mp4 131.38M
| | └──03-內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 52.68M
├──10_開(kāi)源大模型平臺(tái)-V5.X版本-3天-AI版
| ├──01-訊飛
| | ├──01-星火大模型介紹__ev.mp4 51.88M
| | ├──02-API__ev.mp4 49.36M
| | ├──03-大模型定制平臺(tái)__ev.mp4 45.35M
| | └──04-語(yǔ)音大模型__ev.mp4 44.00M
| ├──02-百度
| | ├──01-百度千帆__ev.mp4 57.54M
| | └──02-千帆模型__ev.mp4 44.23M
| └──03-阿里
| | ├──01-阿里百煉__ev.mp4 69.12M
| | └──02-阿里PAI__ev.mp4 76.10M
├──階段011 贈(zèng)品-投滿分項(xiàng)目
| ├──day01
| | ├──01-項(xiàng)目背景和數(shù)據(jù)集介紹__ev.mp4 70.03M
| | ├──02-數(shù)據(jù)集獲取__ev.mp4 31.36M
| | ├──03-數(shù)據(jù)分布分析__ev.mp4 19.63M
| | ├──04-分詞__ev.mp4 27.76M
| | ├──05-數(shù)據(jù)獲取__ev.mp4 22.42M
| | ├──06-特征工程__ev.mp4 22.55M
| | ├──07-模型構(gòu)建與訓(xùn)練__ev.mp4 15.05M
| | ├──08-fasttext數(shù)據(jù)處理__ev.mp4 30.48M
| | ├──09-fasttext數(shù)據(jù)集構(gòu)建__ev.mp4 34.76M
| | ├──10-fasttext模型訓(xùn)練__ev.mp4 15.00M
| | └──11-優(yōu)化1-自動(dòng)化參數(shù)搜索__ev.mp4 23.56M
| ├──day02
| | ├──01-fasttext優(yōu)化-分詞__ev.mp4 15.81M
| | ├──02-模型訓(xùn)練__ev.mp4 10.63M
| | ├──03-模型部署__ev.mp4 56.62M
| | ├──04-bert數(shù)據(jù)信息__ev.mp4 42.04M
| | ├──05-bert代碼結(jié)構(gòu)構(gòu)建__ev.mp4 9.95M
| | ├──06-bert數(shù)據(jù)獲取__ev.mp4 135.95M
| | ├──07-數(shù)據(jù)迭代__ev.mp4 97.12M
| | └──08-時(shí)間差計(jì)算__ev.mp4 9.70M
| ├──day03
| | ├──01-模型構(gòu)建__ev.mp4 191.07kb
| | ├──02-模型訓(xùn)練與評(píng)估思想__ev.mp4 34.00M
| | ├──03-模型訓(xùn)練與評(píng)估實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 75.15M
| | ├──04-實(shí)現(xiàn)2__ev.mp4 70.68M
| | ├──05-模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 69.11M
| | ├──06-模型部署__ev.mp4 27.12M
| | └──07-模型量化__ev.mp4 30.75M
| ├──day04
| | ├──01-昨日回顧__ev.mp4 36.28M
| | ├──02-模型蒸餾思想__ev.mp4 49.48M
| | ├──03-模型蒸餾項(xiàng)目架構(gòu)__ev.mp4 12.79M
| | ├──04-詞表構(gòu)建__ev.mp4 62.58M
| | ├──05-數(shù)據(jù)獲取__ev.mp4 85.12M
| | ├──06-數(shù)據(jù)獲取實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 13.41M
| | ├──07-數(shù)據(jù)迭代實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 51.31M
| | └──08-textCNN實(shí)踐__ev.mp4 80.61M
| ├──day05
| | ├──01-內(nèi)容回顧__ev.mp4 15.08M
| | ├──02-textCNN介紹__ev.mp4 52.32M
| | ├──03-數(shù)據(jù)對(duì)齊__ev.mp4 28.43M
| | ├──04-損失計(jì)算__ev.mp4 44.98M
| | ├──05-模型訓(xùn)練__ev.mp4 57.51M
| | ├──06-訓(xùn)練流程__ev.mp4 31.42M
| | ├──06-主函數(shù)__ev.mp4 28.94M
| | ├──07-剪枝思想__ev.mp4 11.23M
| | ├──08-特定層剪枝__ev.mp4 50.13M
| | ├──09-結(jié)構(gòu)化剪枝__ev.mp4 11.28M
| | ├──10-多層剪枝__ev.mp4 31.64M
| | ├──11-全局剪枝__ev.mp4 26.82M
| | └──12-自定義剪枝__ev.mp4 21.32M
| └──day06
| | ├──01-面試問(wèn)題和工作文問(wèn)題__ev.mp4 58.79M
| | ├──02-數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法__ev.mp4 6.94M
| | └──03-項(xiàng)目串講__ev.mp4 15.87M
├──階段012 贈(zèng)品-計(jì)算機(jī)視覺(jué)
| └──此部分為贈(zèng)送教程-CV
| | ├──Opencv視頻教程
| | └──《OpenCV3編程入門(mén)》書(shū)本配套源代碼
├──階段013 贈(zèng)品-億圖人臉支付項(xiàng)目
| ├──01-人臉檢測(cè)
| | ├──01.內(nèi)容回顧__ev.mp4 25.10M
| | ├──02.視頻讀寫(xiě)__ev.mp4 59.05M
| | ├──03.人臉檢測(cè)概述__ev.mp4 44.19M
| | ├──04.驗(yàn)證數(shù)據(jù)集__ev.mp4 81.13M
| | ├──05.數(shù)據(jù)集獲取__ev.mp4 67.55M
| | ├──06.模型構(gòu)建__ev.mp4 134.37M
| | ├──07.參數(shù)配置__ev.mp4 50.93M
| | ├──08.訓(xùn)練策略__ev.mp4 29.40M
| | ├──09.訓(xùn)練流程__ev.mp4 78.68M
| | ├──10.模型訓(xùn)練__ev.mp4 33.10M
| | └──11.內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 12.29M
| ├──02-人臉姿態(tài)
| | ├──01.內(nèi)容回顧__ev.mp4 32.47M
| | ├──02.模型訓(xùn)練結(jié)果__ev.mp4 36.65M
| | ├──03.模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 35.16M
| | ├──04.模型預(yù)測(cè)流程__ev.mp4 110.21M
| | ├──05.人臉姿態(tài)概述__ev.mp4 53.37M
| | ├──06.數(shù)據(jù)集加載__ev.mp4 45.01M
| | ├──07.數(shù)據(jù)增強(qiáng)__ev.mp4 136.56M
| | ├──08.模型構(gòu)建__ev.mp4 89.84M
| | ├──09.模型訓(xùn)練__ev.mp4 86.38M
| | └──10. 內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 10.34M
| ├──03-人臉多任務(wù)
| | ├──01.內(nèi)容回顧__ev.mp4 15.74M
| | ├──02.人臉多任務(wù)__ev.mp4 107.28M
| | ├──03.數(shù)據(jù)加載__ev.mp4 141.51M
| | ├──04.數(shù)據(jù)增強(qiáng)__ev.mp4 28.41M
| | ├──05.模型構(gòu)建__ev.mp4 15.85M
| | ├──06.模型訓(xùn)練__ev.mp4 74.63M
| | ├──07.模型預(yù)測(cè)__ev.mp4 41.20M
| | ├──08.人臉識(shí)別__ev.mp4 65.68M
| | ├──09.數(shù)據(jù)獲取__ev.mp4 36.85M
| | ├──10.模型構(gòu)建__ev.mp4 83.99M
| | ├──11.arcface__ev.mp4 58.95M
| | └──12.內(nèi)容總結(jié)__ev.mp4 10.92M
| └──04-人臉識(shí)別
| | ├──01.內(nèi)容回顧__ev.mp4 13.85M
| | ├──02.模型訓(xùn)練__ev.mp4 66.54M
| | ├──03.模型使用__ev.mp4 150.95M
| | ├──04.模型集成__ev.mp4 59.36M
| | ├──05.代碼結(jié)構(gòu)__ev.mp4 29.34M
| | ├──06.人臉矯正__ev.mp4 62.95M
| | ├──07.屬性獲取__ev.mp4 36.37M
| | ├──08.可視化__ev.mp4 158.83M
| | ├──09.模型部署__ev.mp4 42.89M
| | └──10.人臉支付項(xiàng)目總結(jié)__ev.mp4 37.41M
└──階段014 贈(zèng)品-AI智慧交通項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
| ├──01-opencv
| | ├──01-項(xiàng)目架構(gòu)__ev.mp4 15.34M
| | ├──02-項(xiàng)目構(gòu)成__ev.mp4 11.58M
| | ├──03-資料共享__ev.mp4 6.07M
| | ├──04-opencv介紹__ev.mp4 16.01M
| | ├──05-圖像讀寫(xiě)__ev.mp4 27.92M
| | ├──06-繪制幾何圖像__ev.mp4 36.27M
| | ├──07-圖像加法__ev.mp4 30.53M
| | ├──08-圖像縮放與平移__ev.mp4 47.51M
| | ├──09-圖像旋轉(zhuǎn)和仿射變換__ev.mp4 35.55M
| | ├──10-透射變換__ev.mp4 15.12M
| | ├──11-圖像噪聲__ev.mp4 11.60M
| | ├──12-圖像平滑方法__ev.mp4 67.32M
| | ├──13-邊緣檢測(cè)思想__ev.mp4 72.58M
| | ├──14-sobel邊緣檢測(cè)__ev.mp4 17.06M
| | ├──15-canny邊緣檢測(cè)__ev.mp4 35.43M
| | ├──16-視頻讀寫(xiě)__ev.mp4 40.69M
| | └──17-opencv總結(jié)__ev.mp4 49.71M
| ├──02-yoloV8
| | ├──01-YOLO發(fā)展__ev.mp4 11.67M
| | ├──02-V8簡(jiǎn)介_(kāi)_ev.mp4 17.65M
| | ├──03-V8的使用__ev.mp4 51.83M
| | ├──04-效果展示__ev.mp4 19.39M
| | └──05-streamlit的實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 59.07M
| ├──03-車(chē)流量統(tǒng)計(jì)
| | ├──01-車(chē)流量統(tǒng)計(jì)思想__ev.mp4 25.25M
| | ├──02-多目標(biāo)跟蹤算法__ev.mp4 59.19M
| | ├──03-sort和deepsort算法__ev.mp4 27.73M
| | ├──04-KM算法__ev.mp4 33.45M
| | ├──05-卡爾曼濾波__ev.mp4 62.92M
| | ├──06-卡爾曼濾波思想__ev.mp4 82.72M
| | ├──07-卡爾曼濾波實(shí)踐__ev.mp4 82.26M
| | ├──08-sort算法實(shí)現(xiàn)1 __ev.mp4 81.03M
| | ├──09-sort算法實(shí)現(xiàn)2__ev.mp4 46.79M
| | ├──10-sort算法實(shí)現(xiàn)跟蹤__ev.mp4 88.85M
| | └──11-deepsort算法跟蹤__ev.mp4 20.40M
| └──04-車(chē)道線檢測(cè)
| | ├──01-車(chē)道線檢測(cè)原理__ev.mp4 50.40M
| | ├──02-相機(jī)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換__ev.mp4 61.50M
| | ├──03-內(nèi)容回顧__ev.mp4 90.27M
| | ├──04-相機(jī)較正方法__ev.mp4 91.71M
| | ├──05-優(yōu)化方法__ev.mp4 82.63M
| | ├──06-優(yōu)化方法2__ev.mp4 87.25M
| | ├──07-相機(jī)較正流程__ev.mp4 21.52M
| | ├──08-雙目較正__ev.mp4 16.78M
| | ├──09-相機(jī)較正實(shí)現(xiàn)__ev.mp4 101.77M
| | ├──10-圖像去畸變__ev.mp4 21.37M
| | ├──11-車(chē)道線提取__ev.mp4 42.89M
| | ├──12-車(chē)道線定位__ev.mp4 56.78M
| | ├──13-車(chē)道線擬合__ev.mp4 74.79M
| | ├──14-車(chē)道線填充__ev.mp4 19.73M
| | ├──15-車(chē)道線曲率__ev.mp4 47.43M
| | ├──16-車(chē)輛偏離中心庫(kù)里計(jì)算__ev.mp4 29.20M
| | ├──17-車(chē)道線檢測(cè)流程__ev.mp4 24.05M
| | └──18-效果展示__ev.mp4 10.44M 游客，如果您要查看本帖隱藏內(nèi)容請(qǐng) 回復(fù)
| 
發(fā)表于 2025-5-16 02:23:04
收藏
發(fā)表于 2025-5-16 07:40:47
