[『編程語言』] 小兵AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)教程

小兵AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)教程



├──01-python基礎
| ├──01-提問的智慧
| | ├──章節(jié)1-馬士兵教育線上平臺的使用
| | ├──章節(jié)2-溝通的技巧入門
| | └──章節(jié)3-程序調試入門
| ├──02-圖解Python語法
| | ├──章節(jié)1-出使Python國
| | ├──章節(jié)10-水晶球不調不動
| | ├──章節(jié)11-全民來找茬
| | ├──章節(jié)12-找對象不積極思想有問題
| | ├──章節(jié)13-接著找對象
| | ├──章節(jié)14-百寶箱
| | ├──章節(jié)15-大寶藏
| | ├──章節(jié)16-大顯身手
| | ├──章節(jié)17-實操案例
| | ├──章節(jié)2-七十二變
| | ├──章節(jié)3-算你贏
| | ├──章節(jié)4-往哪走
| | ├──章節(jié)5-轉圈圈
| | ├──章節(jié)6-一次排開
| | ├──章節(jié)7-夫妻站
| | ├──章節(jié)8-是排還是散
| | └──章節(jié)9-一串連一串
| └──03-Python基礎直播課(官網(wǎng)無)
├──02-python高級
| ├──04-爬蟲基礎
| | ├──章節(jié)1-初識爬蟲
| | ├──章節(jié)2-爬蟲開發(fā)基礎
| | ├──章節(jié)3-網(wǎng)絡請求
| | ├──章節(jié)4-數(shù)據(jù)解析
| | └──章節(jié)5-數(shù)據(jù)存儲
| ├──05-Python高級編程
| | ├──章節(jié)1-生成器與高級函數(shù)
| | ├──章節(jié)2-章節(jié)裝飾器
| | ├──章節(jié)3-正則表達式
| | └──章節(jié)4-內(nèi)存管理
| └──06-數(shù)據(jù)結構和算法
| | ├──章節(jié)1-算法引入
| | ├──章節(jié)2-順序表
| | ├──章節(jié)3-鏈表
| | ├──章節(jié)4-棧和隊列
| | ├──章節(jié)5-排序
| | └──章節(jié)6-樹
├──03-Python數(shù)據(jù)分析
| ├──07-Python數(shù)據(jù)科學計算庫
| | ├──章節(jié)1-NumPy入門
| | ├──章節(jié)2-NumPy高級
| | ├──章節(jié)3-pandas入門
| | ├──章節(jié)4-pandas高級
| | ├──章節(jié)5-pandas進階
| | ├──章節(jié)6-數(shù)據(jù)可視化入門
| | ├──章節(jié)7-數(shù)據(jù)可視化高級
| | └──章節(jié)8-數(shù)據(jù)可視化進階
| └──08-Python數(shù)據(jù)分析綜合項目實戰(zhàn)
| | └──章節(jié)1-數(shù)據(jù)分析師崗位需求分析
├──04-機器學習直播課
| ├──09-機器學習二期-路豐坤(官網(wǎng)還沒更)
| └──10-2022-機器學習-剪輯版-路豐坤
| | ├──章節(jié)1-1-開班典禮
| | ├──章節(jié)10-10-K近鄰算法原理與應用
| | ├──章節(jié)11-11-K近鄰算法原理與案例
| | ├──章節(jié)12-12-多元線性回歸【初級】
| | ├──章節(jié)13-13-多元線性回歸【高級】
| | ├──章節(jié)14-14-梯度下降【初級】
| | ├──章節(jié)15-15-梯度下降【中級】
| | ├──章節(jié)16-16-梯度下降【高級】
| | ├──章節(jié)17-17-線性回歸之特征工程【實戰(zhàn)】
| | ├──章節(jié)18-18-邏輯斯蒂回歸【一】
| | ├──章節(jié)19-19-邏輯斯蒂回歸【二】
| | ├──章節(jié)2-2-NumPy初級
| | ├──章節(jié)20-20-降維算法-PCA
| | ├──章節(jié)21-21-降維算法
| | ├──章節(jié)22-22-降維算法
| | ├──章節(jié)23-23-決策樹算法
| | ├──章節(jié)24-24-決策樹高級
| | ├──章節(jié)25-25-決策樹進階
| | ├──章節(jié)26-26-決策回歸樹與集成算法概念
| | ├──章節(jié)27-27-GBDT梯度提升樹【初級】
| | ├──章節(jié)28-28-GBDT梯度提升樹【高級】
| | ├──章節(jié)29-29-GBDT梯度提升回歸樹
| | ├──章節(jié)3-3-NumPy高級
| | ├──章節(jié)30-30-Adaboost二分類【初級】
| | ├──章節(jié)31-31-Adaboost二分類【高級】
| | ├──章節(jié)32-32-Adaboost多分類與回歸
| | ├──章節(jié)33-33-XGBoost原理與應用
| | ├──章節(jié)34-34-XGBoost實戰(zhàn)
| | ├──章節(jié)35-35-SVM【初級】
| | ├──章節(jié)36-36-SVM【中級】
| | ├──章節(jié)37-37-SVM【高級】
| | ├──章節(jié)38-38-SVM【進階】
| | ├──章節(jié)39-39-聚類-【初級】
| | ├──章節(jié)4-4-pandas初級
| | ├──章節(jié)40-40-聚類-【高級】
| | ├──章節(jié)5-5-pandas中級
| | ├──章節(jié)6-6-pandas高級
| | ├──章節(jié)7-7-matplotlib初級
| | ├──章節(jié)8-8-matplotlib高級
| | └──章節(jié)9-9-matplotlib高級
├──05-機器學習-線性回歸
| ├──11-程序員的數(shù)學
| | ├──章節(jié)1-微積分基礎
| | ├──章節(jié)2-線性代數(shù)基礎
| | ├──章節(jié)3-線性代數(shù)高級
| | ├──章節(jié)4-多元函數(shù)微分學
| | ├──章節(jié)5-概率論
| | └──章節(jié)6-最優(yōu)化
| ├──12-線性回歸算法
| | ├──章節(jié)1-線性回歸正規(guī)方程
| | ├──章節(jié)2-多元線性回歸推導
| | ├──章節(jié)3-梯度下降
| | ├──章節(jié)4-梯度下降進階
| | ├──章節(jié)5-梯度下降優(yōu)化
| | ├──章節(jié)6-梯度下降優(yōu)化進階
| | └──章節(jié)7-線性回歸升維與實戰(zhàn)
| └──13-智能發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量項目預測實戰(zhàn)
| | └──章節(jié)1-智能發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預測項目實戰(zhàn)（阿里巴巴實戰(zhàn)項目）
├──06-機器學習-線性分類
| └──14-線性分類算法
| | ├──章節(jié)1-邏輯回歸二分類
| | ├──章節(jié)2-邏輯回歸多分類softmax
| | ├──章節(jié)3-SVM 支持向量機原理（一）
| | ├──章節(jié)4-SVM支持向量機原理（二）
| | ├──章節(jié)5-SVM支持向量機原理與實戰(zhàn)（一）
| | └──章節(jié)6-SVM支持向量機原理與實戰(zhàn)（二）
├──07-機器學習-無監(jiān)督學習
| └──15-無監(jiān)督學習算法
| | ├──章節(jié)1-聚類系列算法高級
| | ├──章節(jié)2-聚類系列算法進階
| | ├──章節(jié)3-降維系列算法高級
| | ├──章節(jié)4-降維系列算法進階
| | └──章節(jié)5-EM算法與GMM高斯混合模型
├──08-機器學習-決策樹
| ├──16-決策樹系列算法
| | ├──章節(jié)1-決策樹分類算法原理
| | ├──章節(jié)10-Adaboost提升樹多分類算法與回歸算法
| | ├──章節(jié)11-Xgboost算法與實戰(zhàn)
| | ├──章節(jié)2-決策樹分類算法進階
| | ├──章節(jié)3-決策樹回歸算法
| | ├──章節(jié)4-集成算法
| | ├──章節(jié)5-GBDT梯度提升分類樹高級
| | ├──章節(jié)6-GBDT梯度提升分類樹進階
| | ├──章節(jié)7-GBDT梯度提升回歸樹
| | ├──章節(jié)8-Adaboost提升樹二分類算法高級
| | └──章節(jié)9-Adaboost提升樹二分類算法進階
| ├──17-電商項目–京東購買意向預測
| | └──章節(jié)1-電商項目–京東客戶購買意向預測
| └──18-天貓用戶復購預測項目實戰(zhàn)
| | └──章節(jié)1-天貓用戶復購預測項目實戰(zhàn)
├──09-機器學習-圖概率模型
| ├──19-電商項目–用戶評論情感分析
| | └──章節(jié)1-用戶評價情感分析
| └──20-概率圖模型
| | ├──章節(jié)1-樸素貝葉斯
| | ├──章節(jié)2-隱馬爾可夫模型HMM
| | └──章節(jié)3-條件隨機場CRF
├──10-機器學習-Kaggle實戰(zhàn)
| └──21-Kaggle實戰(zhàn)
| | ├──章節(jié)1-Kaggle實戰(zhàn)之海難生死預測
| | ├──章節(jié)2-Kaggle實戰(zhàn)之信用卡反欺詐
| | └──章節(jié)3-Kaggle實戰(zhàn)之Rossmann商店銷量預測
├──11-深度學習直播課
| └──22-面試突擊班(官網(wǎng)暫無)
├──12-機器視覺
| ├──23-機器視覺之OpenCV
| | ├──章節(jié)1-圖片和視頻的加載和顯示
| | ├──章節(jié)10-圖像直方圖
| | ├──章節(jié)11-車輛統(tǒng)計項目
| | ├──章節(jié)12-特征點檢測和匹配
| | ├──章節(jié)13-圖像查找和圖像拼接
| | ├──章節(jié)14-虛擬計算器項目
| | ├──章節(jié)15-信用卡數(shù)字識別
| | ├──章節(jié)16-圖像分割與修復
| | ├──章節(jié)17-人臉檢測和車牌識別
| | ├──章節(jié)18-目標追蹤
| | ├──章節(jié)19-答題卡識別判卷
| | ├──章節(jié)2-OpenCV基礎知識
| | ├──章節(jié)20-文檔掃描ocr和光流估計
| | ├──章節(jié)3-OpenCV繪制圖形
| | ├──章節(jié)4-OpenCV的運算
| | ├──章節(jié)5-圖形基本變換
| | ├──章節(jié)6-濾波器
| | ├──章節(jié)7-形態(tài)學
| | ├──章節(jié)8-圖像輪廓
| | └──章節(jié)9-圖像金字塔
| ├──24-基于OpenCV的虛擬計算器項目
| | └──章節(jié)1-虛擬計算器
| ├──25-基于OpenCV的車輛統(tǒng)計項目
| | └──章節(jié)1-車輛統(tǒng)計項目
| └──26-基于OpenCV的信用卡數(shù)字識別項目
| | └──章節(jié)1-信用卡數(shù)字識別
├──13-深度學習入門
| ├──27-深度學習基礎
| | ├──章節(jié)1-深度學習介紹
| | ├──章節(jié)2-神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
| | ├──章節(jié)3-淺層神經(jīng)網(wǎng)絡
| | └──章節(jié)4-深層神經(jīng)網(wǎng)絡
| ├──28-深度學習進階
| | ├──章節(jié)1-梯度下降算法改進
| | └──章節(jié)2-正則化
| ├──29-TensorFlow深度學習框架
| | ├──章節(jié)1-TensorFlow介紹和環(huán)境安裝
| | ├──章節(jié)2-TensorFlow基礎操作
| | ├──章節(jié)3-TensorFlow高階操作
| | ├──章節(jié)4-高階API
| | ├──章節(jié)5-Tensorflow dataset使用
| | ├──章節(jié)6-Tensorflow Estimator使用
| | ├──章節(jié)7-GPU設置和分布式
| | └──章節(jié)8-模型保存和部署
| ├──30-基于TensorFlow的手寫數(shù)字識別項目
| | └──章節(jié)1-手寫數(shù)字識別
| ├──31-基于TensorFlow的CiFar10物品分類項目
| | └──章節(jié)1-CiFar10物體識別
| └──32-深度學習-許可(官網(wǎng)暫無)
├──14-深度學習進階
| ├──33-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
| | ├──章節(jié)1-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理
| | ├──章節(jié)2-經(jīng)典分類網(wǎng)絡結構
| | ├──章節(jié)3-CNN網(wǎng)絡實戰(zhàn)技巧
| | └──章節(jié)4-前沿分類網(wǎng)絡
| ├──34-基于CNN的10種物體識別項目
| | └──章節(jié)1-基于CNN的10種物體識別項目
| ├──35-基于CNN的貓狗圖片分類項目
| | └──章節(jié)1-基于CNN的貓狗圖片分類項目
| ├──36-自然語言處理(NLP)
| | └──章節(jié)1-自然語言處理基礎概念
| ├──37-自然語言處理項目實戰(zhàn)–機器翻譯(官網(wǎng)暫無)
| ├──38-PyTorch深度學習框架
| | ├──章節(jié)1-Pytorch入門
| | ├──章節(jié)2-dataset和dataloader
| | └──章節(jié)3-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
| ├──39-Fashion-MNIST時尚物品分類項目
| | └──章節(jié)1-Fashion-MNIST時尚物品分類
| ├──40-基于AlexNet的花分類項目
| | └──章節(jié)1-基于AlexNet的花分類項目
| └──41-基于圖像分類的工業(yè)缺陷檢測項目
| | └──章節(jié)1-基于圖像分類的工業(yè)缺陷檢測
├──15-深度學習項目實戰(zhàn)
| ├──42-深度學習-目標檢測經(jīng)典模型實戰(zhàn)
| | ├──章節(jié)1-目標檢測基礎知識
| | ├──章節(jié)2-目標檢測RCNN模型
| | ├──章節(jié)3-目標檢測Fast R-CNN模型
| | ├──章節(jié)4-Faster R-CNN模型
| | ├──章節(jié)5-Faster R-CNN源碼解讀
| | └──章節(jié)6-目標檢測mask R-CNN模型
| ├──43-基于MASK-RCNN的氣球檢測項目
| | └──章節(jié)1-基于MASK-RCNN框架的氣球檢測項目
| ├──44-深度學習-目標檢測YOLO實戰(zhàn)
| | ├──章節(jié)1-YOLO-V1整體思想與網(wǎng)絡架構
| | ├──章節(jié)2-YOLO-V2進化詳解
| | ├──章節(jié)3-YOLO-V3網(wǎng)絡模型介紹
| | ├──章節(jié)4-YOLOv3 SPP源碼解讀
| | ├──章節(jié)5-YOLO-V4網(wǎng)絡模型介紹
| | ├──章節(jié)6-YOLO-V5網(wǎng)絡模型介紹
| | ├──章節(jié)7-YOLOv5源碼解讀
| | ├──章節(jié)8-目標檢測算法SSD
| | └──章節(jié)9-目標檢測算法RetinaNet
| ├──45-基于SSD的口罩佩戴檢測項目
| | └──章節(jié)1-SSD口罩識別
| ├──46-基于YOLOv4的中國交通標志識別項目
| | └──章節(jié)1-基于YOLOv4的中國交通標志識別
| └──47-基于YOLOv5的細胞檢測項目
| | └──章節(jié)1-基于YOLOv5的細胞檢測實戰(zhàn)
├──16-IoT開發(fā)基礎課程
| ├──48-C語言編程入門
| | ├──章節(jié)1-第一章 C語言開篇
| | ├──章節(jié)10-第十章 復合數(shù)據(jù)類型
| | ├──章節(jié)11-第十一章 C程序的組成
| | ├──章節(jié)2-第二章 數(shù)據(jù)類型
| | ├──章節(jié)3-第三章 C語言輸入和輸出
| | ├──章節(jié)4-第四章 運算符和表達式
| | ├──章節(jié)5-第五章 流程控制
| | ├──章節(jié)6-第六章 數(shù)組
| | ├──章節(jié)7-第七章 函數(shù)
| | ├──章節(jié)8-第八章 C語言預處理
| | └──章節(jié)9-第九章 指針
| ├──49-程序員常用數(shù)據(jù)結構基礎-C語言版本
| | ├──章節(jié)1-第一章 數(shù)據(jù)結構概述
| | ├──章節(jié)2-第二章 線性表
| | ├──章節(jié)3-第三章 棧和隊列
| | ├──章節(jié)4-第四章 樹
| | └──章節(jié)5-第五章 哈希表
| ├──50-程序員實用算法
| | ├──章節(jié)1-第一章 排序算法
| | └──章節(jié)2-第二章 查找算法
| └──51-C++編程入門
| | ├──章節(jié)1-第一章 C++概述
| | ├──章節(jié)10-第十章 STL
| | ├──章節(jié)11-第十一章 C++11新特性
| | ├──章節(jié)2-第二章 C++對C的拓展1
| | ├──章節(jié)3-第三章 類和對象
| | ├──章節(jié)4-第四章 繼承
| | ├──章節(jié)5-第五章 多態(tài)
| | ├──章節(jié)6-第六章 C++對C的拓展2
| | ├──章節(jié)7-第七章 異常
| | ├──章節(jié)8-第八章 強制類型轉換
| | └──章節(jié)9-第九章 泛型編程
├──17-IoT應用開發(fā)
| ├──52-項目部署之-Linux操作系統(tǒng)
| | ├──章節(jié)1-Linux概述與安裝
| | ├──章節(jié)2-Linux基本操作
| | └──章節(jié)3-Linux軟件安裝與配置
| ├──53-探尋Linux 文件IO的奧秘
| | ├──章節(jié)1-第一章 虛擬機的使用
| | ├──章節(jié)2-第二章 文件I O
| | └──章節(jié)3-第三章 標準I O庫
| ├──54-Linux高并發(fā)編程
| | ├──章節(jié)1-進程
| | └──章節(jié)2-線程
| ├──55-計算機網(wǎng)絡基礎
| | ├──章節(jié)1-前言
| | ├──章節(jié)2-計算機網(wǎng)絡概述
| | └──章節(jié)3-計算機網(wǎng)絡體系結構
| ├──56-Linux網(wǎng)絡編程
| | ├──章節(jié)1-套接字
| | └──章節(jié)2-TCP網(wǎng)絡編程
| ├──57-MySQL基礎課程
| | ├──章節(jié)1-數(shù)據(jù)庫基本概念
| | ├──章節(jié)10-創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表
| | ├──章節(jié)11-數(shù)據(jù)庫表列類型
| | ├──章節(jié)12-添加數(shù)據(jù)
| | ├──章節(jié)13-修改，刪除數(shù)據(jù)
| | ├──章節(jié)14-修改，刪除數(shù)據(jù)庫表
| | ├──章節(jié)15-非外鍵約束
| | ├──章節(jié)16-外鍵約束
| | ├──章節(jié)17-外鍵策略
| | ├──章節(jié)18-DDL和DML的補充
| | ├──章節(jié)19-DQL##表的準備
| | ├──章節(jié)2-數(shù)據(jù)庫類型和常見的關系型數(shù)據(jù)庫
| | ├──章節(jié)20-最簡單的SQL語句
| | ├──章節(jié)21-where子句
| | ├──章節(jié)22-函數(shù)的分類
| | ├──章節(jié)23-單行函數(shù)
| | ├──章節(jié)24-多行函數(shù)
| | ├──章節(jié)25-分組group by
| | ├──章節(jié)26-having分組后篩選
| | ├──章節(jié)27-單表查詢總結
| | ├──章節(jié)28-多表查詢語法
| | ├──章節(jié)29-多表查詢2語法
| | ├──章節(jié)3-MySQL介紹
| | ├──章節(jié)30-單行子查詢
| | ├──章節(jié)31-多行子查詢
| | ├──章節(jié)32-相關子查詢
| | ├──章節(jié)33-事務及其特征
| | ├──章節(jié)34-事務并發(fā)問題
| | ├──章節(jié)35-事務隔離級別
| | ├──章節(jié)36-視圖
| | ├──章節(jié)37-存儲過程
| | ├──章節(jié)4-MySQL的安裝
| | ├──章節(jié)5-查看MySQL的安裝結果
| | ├──章節(jié)6-MySQL登錄 訪問 退出操作
| | ├──章節(jié)7-數(shù)據(jù)庫的卸載
| | ├──章節(jié)8-使用圖形客戶端navicat12連接MySQL
| | └──章節(jié)9-SQL語言入門
| ├──58-深入淺出嵌入式數(shù)據(jù)庫SQLite(官網(wǎng)暫無)
| ├──59-Shell編程
| | └──章節(jié)1-Shell編程
| └──60-基于TCP的聊天室開發(fā)(官網(wǎng)暫無)
├──18-GUI界面開發(fā)
| └──61-QT應用程序開發(fā)
| | └──章節(jié)1-QT編程基礎
├──19-ARM應用程序開發(fā)
| ├──63-STM32入門教學（STM32F103）
| | ├──章節(jié)1-STM32介紹
| | ├──章節(jié)10-直接存儲器訪問控制（DMA）
| | ├──章節(jié)11-模擬-數(shù)字轉換-ADC
| | ├──章節(jié)12-I2C接口操作
| | ├──章節(jié)13-SPI接口操作
| | ├──章節(jié)14-看門狗
| | ├──章節(jié)15-定時器
| | ├──章節(jié)16-CAN總線
| | ├──章節(jié)17-FSMC
| | ├──章節(jié)2-寄存器編程
| | ├──章節(jié)3-HAL庫
| | ├──章節(jié)4-Debug功能及方法描述
| | ├──章節(jié)5-STM32的啟動過程
| | ├──章節(jié)6-STM32的復位及時鐘控制
| | ├──章節(jié)7-STM32中斷和異常
| | ├──章節(jié)8-系統(tǒng)定時器
| | └──章節(jié)9-通用同步異步收發(fā)器（USART）
| └──64-最簡單的嵌入式操作系統(tǒng)-uCOSII(官網(wǎng)暫無)
├──20-IoT應用開發(fā)拓展
| ├──65-NB-IoT(官網(wǎng)暫無)
| └──66-機器人ROS集訓營實戰(zhàn)
| | ├──章節(jié)1-第一章 快速入門機器人ROS操作系統(tǒng)
| | ├──章節(jié)2-第二章 機器人ROS操作系統(tǒng)架構與功能包
| | └──章節(jié)3-第三章 機器人開發(fā)與仿真工具
├──21-嵌入式底層開發(fā)
| └──67-Linux 驅動開發(fā)基礎(官網(wǎng)暫無)
├──22-AIoT企業(yè)級項目開發(fā)
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| | ├──章節(jié)2-鏈表結構、棧、隊列、遞歸行為、哈希表和有序表
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└──24-面試突擊班
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| | ├──章節(jié)1-Python面試突擊班（一）
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