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zh-AI大模型全棧工程師2期 |
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zh-AI大模型全棧工程師2期
課程目錄： ├──08-fine-tuning.zip 37.80M ├──1-簡介 – AI 大模型全棧工程師_ev.mp4 424.41M ├──10-Semantic Kernel_ev.mp4 548.57M ├──11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev.mp4 277.54M ├──12-項目方案分析與設(shè)計_ev.mp4 775.84M ├──13-機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（上）_ev.mp4 492.97M ├──14-機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（下）_ev.mp4 566.03M ├──15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev.mp4 551.18M ├──16-Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4 474.28M ├──17-客座嘉賓：大模型時代的AI產(chǎn)品新挑戰(zhàn)_ev.mp4 255.13M ├──19-怎樣抓住大模型時代的產(chǎn)品機遇_ev.mp4 429.38M ├──2-邁入大模型時代：AI 大模型基礎(chǔ)介紹_ev.mp4 355.01M ├──20-產(chǎn)品設(shè)計_ev_ev.mp4 491.70M ├──21-客座嘉賓：XAgent 原理、技術(shù)與應(yīng)用_ev_ev.mp4 507.85M ├──22-產(chǎn)品運營和業(yè)務(wù)溝通_ev_ev.mp4 354.63M ├──23-AI 繪畫_ev_ev.mp4 595.19M ├──3-AI 大模型時代必備技術(shù)：Prompt Engineering_ev.mp4 436.09M ├──4-大模型開發(fā)新范式：Function Calling and Plugins_ev.mp4 445.19M ├──5-從AI編程認知AI_ev.mp4 455.89M ├──6-大模型應(yīng)用開發(fā)框架 LangChain 上_ev.mp4 475.26M ├──7-嘉賓：多模態(tài)大模型和代碼大模型是怎樣煉成的_ev.mp4 427.90M ├──8-大模型應(yīng)用開發(fā)框架 LangChain 下_ev.mp4 492.31M ├──9-12.zip 15.58M ├──9-LangChain.js 和 LangChain工具鏈_ev.mp4 435.15M └──AGIClass(0-9).zip 26.39M
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