大數(shù)據(jù)工程師零基礎(chǔ)入門到就業(yè)教程

kasjin · 發(fā)表于 2023-7-6 23:42:56

大數(shù)據(jù)工程師零基礎(chǔ)入門到就業(yè)教程

├──{1}--階段一：走進(jìn)大數(shù)據(jù)

| ├──{1}--學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux

| | ├──{1}--第1章笑傲大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)體系課【必看】

| | ├──{2}--第2章Linux虛擬機(jī)安裝配置

| | ├──{3}--第3章Linux極速上手

| | ├──{4}--第4章Linux試煉之配置與shell實(shí)戰(zhàn)

| | └──{5}--第5章Linux總結(jié)與走進(jìn)大數(shù)據(jù)

| ├──{2}--大數(shù)據(jù)起源之初識(shí)Hadoop

| | ├──{1}--第1章初識(shí)Hadoop

| | └──{2}--第2章Hadoop的兩種安裝方式

| ├──{3}--Hadoop之HDFS的使用

| | ├──{1}--第1章HDFS介紹

| | ├──{2}--第2章HDFS基礎(chǔ)操作

| | └──{3}--第3章Java操作HDFS

| ├──{4}--Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析

| | ├──{1}--第1章初識(shí)NameNode

| | ├──{2}--第2章NameNode進(jìn)階

| | ├──{3}--第3章HDFS高級(jí)

| | └──{4}--第4章【擴(kuò)展內(nèi)容】HDFS寫數(shù)據(jù)源碼剖析

| └──{5}--Hadoop之初識(shí)MR

| | ├──{1}--第1章初識(shí)MapReduce

| | ├──{2}--第2章實(shí)戰(zhàn)：WordCount

| | ├──{3}--第3章深入MapReduce

| | └──{4}--第4章精講Shuffle執(zhí)行過程及源碼分析輸入輸出

├──{2}--階段二：PB級(jí)離線數(shù)據(jù)計(jì)算分析存儲(chǔ)方案

| ├──{1}--拿來就用的企業(yè)級(jí)解決方案

| | ├──{1}--第1章剖析小文件問題與企業(yè)級(jí)解決方案

| | ├──{2}--第2章剖析數(shù)據(jù)傾斜問題與企業(yè)級(jí)解決方案

| | ├──{3}--第3章YARN實(shí)戰(zhàn)

| | ├──{4}--第4章Hadoop官方文檔使用指北【授人以魚不如授人以漁】

| | ├──{5}--第5章Hadoop核心復(fù)盤

| | └──{6}--第6章【福利加油站】

| ├──{2}--Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記

| | ├──{1}--第1章極速入門Flume

| | ├──{2}--第2章極速上手Flume使用

| | ├──{3}--第3章精講Flume高級(jí)組件

| | ├──{4}--第4章Flume出神入化篇

| | └──{5}--第5章Flume核心復(fù)盤

| ├──{3}--數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛

| | ├──{1}--第1章快速了解Hive

| | ├──{2}--第2章數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別

| | ├──{3}--第3章Hive基礎(chǔ)使用

| | ├──{4}--第4章Hive核心實(shí)戰(zhàn)

| | ├──{5}--第5章Hive高級(jí)函數(shù)實(shí)戰(zhàn)

| | └──{6}--第6章Hive技巧與核心復(fù)盤

| ├──{4}--Hive擴(kuò)展內(nèi)容

| | ├──{1}--第1章常見數(shù)據(jù)壓縮格式的使用

| | └──{2}--第2章常見數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的使用

| └──{5}--快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase

| | ├──{1}--第1章快速了解HBase

| | ├──{2}--第2章快速上手使用HBase

| | ├──{3}--第3章深入HBase架構(gòu)原理

| | ├──{4}--第4章HBase高級(jí)用法

| | └──{5}--第5章HBase調(diào)優(yōu)策略和擴(kuò)展內(nèi)容

├──{3}--階段三：Spark+綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)

| ├──{1}--7天極速掌握Scala語言

| | ├──{1}--第1章Scala極速入門

| | ├──{2}--第2章Scala基礎(chǔ)語法

| | ├──{3}--第3章Scala面向?qū)ο?br />
| | ├──{4}--第4章Scala函數(shù)式編程

| | ├──{5}--第5章Scala高級(jí)特性

| | └──{6}--第6章Scala核心復(fù)盤

| ├──{2}--Spark快速上手

| | ├──{1}--第1章初識(shí)Spark

| | ├──{2}--第2章解讀Spark工作與架構(gòu)原理

| | ├──{3}--第3章Spark實(shí)戰(zhàn)：?jiǎn)卧~統(tǒng)計(jì)

| | ├──{4}--第4章Transformation與Action開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

| | ├──{5}--第5章RDD持久化

| | ├──{6}--第6章TopN主播統(tǒng)計(jì)

| | └──{7}--第7章面試與核心復(fù)盤

| ├──{3}--Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)

| | ├──{1}--第1章Spark三種任務(wù)提交模式

| | ├──{2}--第2章Shuffle機(jī)制分析

| | ├──{3}--第3章Spark之checkpoint

| | ├──{4}--第4章Spark程序性能優(yōu)化企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐

| | ├──{5}--第5章Spark性能優(yōu)化之算子優(yōu)化

| | ├──{6}--第6章極速上手SparkSql

| | └──{7}--第7章Spark實(shí)戰(zhàn)與核心復(fù)盤

| ├──{4}--Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容

| | ├──{1}--第1章快速上手使用Spark3.x

| | ├──{2}--第2章Spark3.x版本中新特性的原理及應(yīng)用

| | └──{3}--第3章SparkSQL集成Hive

| ├──{5}--綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉

| | ├──{1}--第1章電商數(shù)據(jù)倉庫效果展示

| | ├──{2}--第2章數(shù)據(jù)倉庫前置技術(shù)

| | ├──{3}--第3章電商數(shù)倉技術(shù)選型

| | ├──{4}--第4章數(shù)據(jù)生成與采集

| | ├──{5}--第5章用戶行為數(shù)倉設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

| | └──{6}--第6章項(xiàng)目核心復(fù)盤

| └──{6}--綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉

| | ├──{1}--第1章商品訂單數(shù)倉需求分析

| | ├──{2}--第2章需求設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

| | ├──{3}--第3章訂單拉鏈表實(shí)戰(zhàn)

| | ├──{4}--第4章數(shù)據(jù)可視化和任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)

| | ├──{5}--第5章項(xiàng)目核心復(fù)盤

| | └──{6}--第6章數(shù)據(jù)壓縮格式和存儲(chǔ)格式在數(shù)倉中的應(yīng)用

├──{4}--階段四：高頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理+海量數(shù)據(jù)全文檢索方案

| ├──{1}--消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛

| | ├──{1}--第1章初識(shí)Kafka

| | ├──{2}--第2章Kafka集群安裝部署

| | ├──{3}--第3章Kafka使用初體驗(yàn)

| | ├──{4}--第4章Kafka核心擴(kuò)展內(nèi)容

| | ├──{5}--第5章Kafka核心之存儲(chǔ)和容錯(cuò)機(jī)制

| | ├──{6}--第6章Kafka生產(chǎn)消費(fèi)者實(shí)戰(zhàn)

| | ├──{7}--第7章Kafka技巧篇

| | ├──{8}--第8章Kafka小試牛刀實(shí)戰(zhàn)篇

| | └──{9}--第9章Kafka核心復(fù)盤

| ├──{2}--極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis

| | ├──{1}--第1章快速了解Redis

| | ├──{2}--第2章Redis核心實(shí)踐

| | ├──{3}--第3章Redis封裝工具類技巧

| | ├──{4}--第4章Redis高級(jí)特性

| | └──{5}--第5章Redis核心復(fù)盤

| ├──{3}--Flink快速上手篇

| | ├──{1}--第1章初識(shí)Flink

| | ├──{2}--第2章實(shí)戰(zhàn)：流處理和批處理程序開發(fā)

| | ├──{3}--第3章Flink集群安裝部署

| | ├──{4}--第4章Flink核心API之DataStreamAPI

| | ├──{5}--第5章Flink核心API之DataSetAPI

| | ├──{6}--第6章Flink核心API之TableAPI和SQL

| | └──{7}--第7章Flink核心復(fù)盤

| ├──{4}--Flink高級(jí)進(jìn)階之路

| | ├──{1}--第1章Flink中的Window和Time詳解

| | ├──{2}--第2章Flink中的Watermark深入剖析

| | ├──{3}--第3章Flink中的并行度詳解

| | ├──{4}--第4章Flink之KafkaConnector專題

| | ├──{5}--第5章SparkStreaming快速上手

| | ├──{6}--第6章Flink核心復(fù)盤

| | └──{7}--第7章【福利加油站】

| ├──{5}--Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用

| | ├──{2}--第2章快速上手使用Flink1.15

| | └──{3}--第3章State(狀態(tài))的使用與管理

| ├──{6}--Flink1.15之狀態(tài)的容錯(cuò)與一致性

| | ├──{1}--第1章State(狀態(tài))的容錯(cuò)與一致性

| | ├──{2}--第2章Checkpoint與State底層原理深度剖析

| | └──{3}--第3章Kafka-connector新API的使用

| ├──{7}--全文檢索引擎Elasticsearch

| | ├──{1}--第1章快速了解Elasticsearch

| | ├──{2}--第2章快速上手使用Elasticsearch

| | ├──{3}--第3章Elasticsearch分詞詳解

| | ├──{4}--第4章Elasticsearch查詢?cè)斀?br />
| | └──{5}--第5章Elasticsearch的高級(jí)特性

| └──{8}--Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目

| | ├──{1}--第1章企業(yè)中快速?gòu)?fù)雜查詢痛點(diǎn)分析

| | ├──{2}--第2章仿百度搜索引擎項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)

| | ├──{3}--第3章ES高級(jí)特性擴(kuò)展

| | └──{4}--第4章開發(fā)仿百度搜索引擎項(xiàng)目

└──{5}--階段五：綜合項(xiàng)目：三度關(guān)系推薦系統(tǒng)+數(shù)據(jù)中臺(tái)

| ├──{1}--直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V1.0

| | ├──{1}--第1章項(xiàng)目介紹及演示

| | ├──{2}--第2章項(xiàng)目技術(shù)選型

| | ├──{3}--第3章Neo4j圖數(shù)據(jù)庫快速上手使用

| | ├──{4}--第4章數(shù)據(jù)采集模塊分析

| | ├──{5}--第5章數(shù)據(jù)采集+聚合+分發(fā)+落盤

| | ├──{6}--第6章數(shù)據(jù)計(jì)算核心指標(biāo)分析

| | ├──{7}--第7章數(shù)據(jù)核心指標(biāo)計(jì)算

| | └──{8}--第8章項(xiàng)目核心復(fù)盤

| ├──{2}--直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V2.0

| | ├──{1}--第1章V1.0架構(gòu)方案分析及V2.0架構(gòu)設(shè)計(jì)

| | ├──{2}--第2章V2.0架構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)核心指標(biāo)計(jì)算

| | ├──{3}--第3章數(shù)據(jù)接口定義及開發(fā)

| | ├──{4}--第4章數(shù)據(jù)展示

| | ├──{5}--第5章項(xiàng)目擴(kuò)展優(yōu)化

| | └──{6}--第6章項(xiàng)目核心復(fù)盤

| └──{3}--數(shù)據(jù)中臺(tái)大屏

| | ├──{1}--第1章數(shù)據(jù)中臺(tái)的前世今生

| | ├──{2}--第2章數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)

| | ├──{3}--第3章什么樣的企業(yè)適合建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)

| | ├──{4}--第4章數(shù)據(jù)中臺(tái)企業(yè)級(jí)解決方案

| | ├──{5}--第5章項(xiàng)目總結(jié)

| | ├──{6}--第6章數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)加工總線

| | ├──{7}--第7章數(shù)據(jù)加工總線之SparkSQL計(jì)算引擎開發(fā)

| | ├──{8}--第8章數(shù)據(jù)加工總線之FlinkSQL計(jì)算引擎開發(fā)

| | └──{9}--第9章后期展望

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toum120 · 發(fā)表于 2023-7-7 08:56:21

感謝分享

yikm · 發(fā)表于 2023-7-7 20:09:17

學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)

yuan71058 · 發(fā)表于 2023-7-9 16:18:49

感謝樓主的無私分享！

eagle083 · 發(fā)表于 2023-7-9 21:13:03

1111111111111

xianyuplus · 發(fā)表于 2023-7-11 22:27:47

感謝分享

qq396007940 · 發(fā)表于 2023-7-16 10:52:13

虎子 · 發(fā)表于 2023-7-16 15:56:56

HouYB · 發(fā)表于 2023-8-3 15:55:46

我發(fā)現(xiàn)我一天也離不開資源共享吧了！

taohuu · 發(fā)表于 2023-8-16 11:17:26

我發(fā)現(xiàn)我一天也離不開資源共享吧了！

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