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OpenCV計(jì)算機(jī)視覺零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階
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OpenCV計(jì)算機(jī)視覺零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階
第1章 課程介紹與學(xué)習(xí)指南 3 節(jié) | 31分鐘 本章作為課程內(nèi)容引入，主要介紹課程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，課程的學(xué)習(xí)方法以及課程內(nèi)容具體安排，希望大家都能通過這門課程，學(xué)有所成，學(xué)有所歸。 1-1 課前必讀（不看會(huì)錯(cuò)過一個(gè)億） 1-2 OpenCV導(dǎo)學(xué) (16:30) 1-3 計(jì)算機(jī)視覺到底是什么 (14:04) 第2章 OpenCV開發(fā)環(huán)境搭建 6 節(jié) | 80分鐘 工欲善其事必先利其器，無論何種系統(tǒng)，本章將帶你手把手快速搭建起OpenCV開發(fā)環(huán)境。 2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV開發(fā)環(huán)境 (15:16) 2-2 Windows下搭建OpenCV開發(fā)環(huán)境 (10:56) 2-3 Ubuntu下搭建OpenCV開發(fā)環(huán)境 (10:15) 2-4 Windows下源碼方式編譯OpenCV (21:09) 2-5 Windows下C++使用OpenCV庫 (14:29) 2-6 如何利用工具高效開發(fā)OpenCV (07:52) 第3章 圖像&視頻的加載與展示12 節(jié) | 131分鐘 本章先帶你了解“車輛檢測”貫穿項(xiàng)目，帶你掌握如何加載音視頻文件，并將音視頻文件展示出來，最后還將帶你實(shí)踐OpenCV控制鼠標(biāo)，TrackBar控件的使用。 3-1 明晰課程項(xiàng)目 (05:31) 3-2 如何通過OpenCV創(chuàng)建顯示窗口 (22:29) 3-3 如何通過OpenCV加載顯示圖片 (06:44) 3-4 兩招解決OpenCV加載圖片問題 (10:51) 3-5 如何通過OpenCV保存文件 (08:28) 3-6 如何利用OpenCV從攝像頭采集視頻 (14:34) 3-7 如何從多媒體文件中讀取視頻幀 (05:05) 3-8 如何將視頻數(shù)據(jù)錄制成多媒體文件 (15:01) 3-9 代碼優(yōu)化 (07:40) 3-10 OpenCV控制鼠標(biāo) (17:17) 3-11 OpenCV中的TrackBar控件 (05:40) 3-12 實(shí)戰(zhàn)TrackBar的使用 (11:02) 第4章 OpenCV必知必會(huì)基礎(chǔ)12 節(jié) | 106分鐘 本章帶你掌握OpenCV必知必會(huì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括色彩空間的變換、ROI、OpenCV中最重要的結(jié)構(gòu)體Mat以及獲取圖像的屬性等。 4-1 RGB與BGR【OpenCV的色彩空間】 (09:46) 4-2 HSV與HSL【OpenCV的色彩空間】 (09:14) 4-3 實(shí)戰(zhàn)OpenCV色彩空間轉(zhuǎn)換 (18:41) 4-4 圖像操作的基石Numpy【基礎(chǔ)操作】 (19:13) 4-5 Numpy基本操作之矩陣的檢索與賦值 (10:36) 4-6 Numpy基本操作三-ROI (08:33) 作業(yè)： 4-7 OpenCV中ROI表示什么意思，我們一般使用它做什么事兒？ 4-8 OpenCV的重要結(jié)構(gòu)體Mat (07:10) 4-9 Mat的深拷貝與淺拷貝 (09:24) 作業(yè)： 4-10 OpenCV中Mat這個(gè)結(jié)構(gòu)體，深淺拷貝各在什么時(shí)候使用？ 4-11 圖像的多種屬性 (05:00) 4-12 通道的分割與合并 (07:40) 第5章 OpenCV實(shí)現(xiàn)圖形的繪制8 節(jié) | 72分鐘 本章帶你掌握OpenCV中最基本的圖形繪制，包括線、矩形、圓等，最后還將前面課程中鼠標(biāo)的控制與圖形的基本繪制結(jié)合，手把手帶你實(shí)現(xiàn)一個(gè)經(jīng)典繪制的作業(yè)。 5-1 OpenCV繪制直線 (13:17) 5-2 OpenCV繪制矩形和圓 (09:17) 5-3 OpenCV橢圓的繪制 (11:57) 5-4 OpenCV繪制多邊形 (08:19) 5-5 OpenCV繪制文本 (05:49) 5-6 OpenCV大作業(yè)-實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)繪制基本圖形 (18:32) 5-7 OpenCV基本圖形繪制小結(jié) (04:07) 作業(yè)： 5-8 如何消除5-6大作業(yè)中鼠標(biāo)繪制的軌跡 第6章 OpenCV的算術(shù)與位運(yùn)算7 節(jié) | 51分鐘 本章詳細(xì)介紹了圖像的算述運(yùn)算和位運(yùn)算，最后通過為圖像添加水印的大作業(yè)使同學(xué)們可以知道如何運(yùn)用課程中所講的方法。 6-1 圖像的加法運(yùn)算 (09:17) 6-2 圖像的減法運(yùn)算 (05:20) 6-3 圖像的溶合 (07:26) 6-4 OpenCV位運(yùn)算-非操作 (05:25) 6-5 OpenCV位操作-與運(yùn)算 (04:35) 6-6 OpenCV位操作-或與異或 (03:55) 6-7 大作業(yè)-為圖像添加水印 (14:55) 第7章 圖像基本變換7 節(jié) | 67分鐘 本章你將掌握幾個(gè)圖像變換的基本操作，如圖像的放大、縮小、旋轉(zhuǎn)等，這些操作都是我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦薪?jīng)常用到的。 7-1 圖像的放大與縮小 (13:10) 7-2 圖像的翻轉(zhuǎn) (05:39) 7-3 圖像的旋轉(zhuǎn) (04:51) 7-4 仿射變換之圖像平移 (13:10) 7-5 仿射變換之獲取變換矩陣 (09:37) 7-6 仿射變換之變換矩陣之二 (07:12) 7-7 OpenCV透視變換 (12:30) 第8章 OpenCV中的濾波器11 節(jié) | 82分鐘 本章帶你了解OpenCV中的濾波器，包括低通濾波與高通濾波，其中低通濾波用于降噪，而高通濾波用于邊緣檢測，這些方法都是后面實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別的基礎(chǔ)。 8-1 圖像濾波 (04:56) 8-2 卷積相關(guān)概念 (07:52) 8-3 實(shí)戰(zhàn)圖像卷積 (10:46) 8-4 方盒濾波與均值濾波 (07:40) 8-5 高斯濾波 (09:31) 8-6 中值濾波 (04:39) 8-7 雙邊濾波 (07:19) 8-8 高通濾波-索貝爾算子 (12:21) 8-9 高通濾波-沙爾算子 (04:00) 8-10 高通濾波-拉普拉斯算子 (04:27) 8-11 邊緣檢測Canny (08:09) 第9章 OpenCV中的形態(tài)學(xué)12 節(jié) | 80分鐘 形態(tài)學(xué)是OpenCV中的核心內(nèi)容，通過它可以將小塊區(qū)域連成一片，也可以將大塊區(qū)域分割成多個(gè)小塊，還可以通過它去除噪音，后面高階知識(shí)的學(xué)習(xí)幾乎都是以本章內(nèi)容為基礎(chǔ)的，因此本章內(nèi)容你一定要牢牢掌握。 9-1 形態(tài)學(xué)概述 (06:10) 9-2 圖像全局二值化 (09:34) 9-3 閾值類型 (04:14) 9-4 自適應(yīng)閾值二值化 (10:40) 9-5 OpenCV腐蝕 (09:30) 9-6 獲取形態(tài)學(xué)卷積核 (06:34) 9-7 OpenCV膨脹 (05:57) 9-8 開運(yùn)算 (06:54) 9-9 閉運(yùn)算 (05:58) 9-10 形態(tài)學(xué)梯度 (04:37) 9-11 頂帽運(yùn)算 (04:07) 9-12 黑帽操作 (05:19) 第10章 目標(biāo)識(shí)別12 節(jié) | 122分鐘 目標(biāo)識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺最重要的應(yīng)用之一，如人臉識(shí)別，車輛檢測等都屬于目標(biāo)識(shí)別的范疇。本章將以車輛識(shí)別為例，結(jié)合前面所學(xué)系統(tǒng)掌握如何對(duì)路上的車輛進(jìn)行檢測。 10-1 什么是圖像輪廓 (14:10) 10-2 查找輪廓 (08:57) 10-3 繪制輪廓 (06:23) 10-4 輪廓的面積與周長 (06:49) 10-5 多邊形逼近與凸包 (13:04) 10-6 外接矩形 (10:16) 10-7 項(xiàng)目總覽【車輛統(tǒng)計(jì)】 (05:47) 10-8 視頻加載【車輛統(tǒng)計(jì)】 (06:40) 10-9 去背景【車輛統(tǒng)計(jì)】 (12:27) 10-10 形態(tài)學(xué)處理【車輛統(tǒng)計(jì)】 (13:21) 10-11 邏輯處理【車輛統(tǒng)計(jì)】 (13:55) 10-12 顯示信息【車輛統(tǒng)計(jì)】 (09:25) 第11章 特征點(diǎn)檢測與匹配17 節(jié) | 190分鐘 特征點(diǎn)檢測與匹配是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要的內(nèi)容。不是所有圖像操作都是對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行處理，有些只需使用4個(gè)頂點(diǎn)即可，如圖像的拼接、二維碼定位等。本章先來掌握什么是角點(diǎn)，知道什么是特征點(diǎn)以及檢測特征點(diǎn)的方法，最后以圖像的拼接為例，帶你掌握如何使用這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像拼接。... 11-1 特征檢測的基本概念 (11:26) 11-2 Harris角點(diǎn)檢測 (10:25) 11-3 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測 (09:45) 11-4 SIFT關(guān)鍵點(diǎn)檢測 (09:46) 11-5 SIFT計(jì)算描述子 (06:20) 11-6 SURF特征檢測 (06:03) 11-7 OBR特征檢測 (09:37) 11-8 暴力特征匹配 (15:24) 11-9 FLANN特征匹配 (07:10) 11-10 實(shí)戰(zhàn)flann特征匹配 (10:06) 11-11 圖像查找 (12:57) 11-12 大作業(yè)-圖像拼接基礎(chǔ)知識(shí) (11:32) 11-13 大作業(yè)-圖像拼接(一) (06:58) 11-14 大作業(yè)-圖像拼接(二) (19:08) 11-15 大作業(yè)-圖像拼接(三) (16:11) 11-16 大作業(yè)-圖像拼接(三)-delete (13:48) 11-17 大作業(yè)-圖像拼接(四) (13:23) 第12章 圖像的分割與修復(fù)11 節(jié) | 118分鐘 本章將學(xué)習(xí)圖像分割與修復(fù)。圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要領(lǐng)域，通過它我們可以做物體的統(tǒng)計(jì)，背景的變換等許多操作，而圖像的修復(fù)可以說是它的逆運(yùn)算。 12-1 圖像分割的基本概念 (08:24) 12-2 實(shí)戰(zhàn)-分水嶺法(一) (12:09) 12-3 實(shí)戰(zhàn)-分水嶺法(二) (14:28) 12-4 GrabCut基本原理 (07:44) 12-5 實(shí)戰(zhàn)-GrabCut主體程序的實(shí)現(xiàn) (07:58) 12-6 實(shí)戰(zhàn)-GrabCut鼠標(biāo)事件的處理 (15:38) 12-7 實(shí)戰(zhàn)-調(diào)用GrabCut實(shí)現(xiàn)圖像分割 (14:50) 12-8 meanshift圖像分割 (10:52) 12-9 視頻前后景分離 (09:08) 12-10 其它對(duì)視頻前后影分離的方法 (08:56) 12-11 圖像修復(fù) (07:18) 第13章 機(jī)器學(xué)習(xí)5 節(jié) | 75分鐘 機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今非常熱門的技術(shù)，它是解決計(jì)算機(jī)視覺問題的一個(gè)重要方法。它包括兩部分：傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及新的基于深度學(xué)習(xí)方法。本章將基于深度學(xué)習(xí)的方法實(shí)踐人臉識(shí)別&車輛識(shí)別，傳統(tǒng)方法只做簡要了解。 13-1 Haar人臉識(shí)別方法 (12:12) 13-2 Haar識(shí)別眼鼻口 (10:19) 13-3 Haar+Tesseract進(jìn)行車牌識(shí)別 (18:10) 13-4 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí) (16:45) 13-5 dnn實(shí)現(xiàn)圖像分類 (17:06) 第14章 課程總結(jié)1 節(jié) | 13分鐘 課程總結(jié) 14-1 課程總結(jié) (12:27)
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