基于Python玩轉(zhuǎn)人工智能最火框架 TensorFlow應(yīng)用實(shí)踐

1366875557 · 發(fā)表于 2019-4-15 08:04:32

基于Python玩轉(zhuǎn)人工智能最火框架 TensorFlow應(yīng)用實(shí)踐

『課程介紹』:
全民人工智能時(shí)代，不甘心只做一個(gè)旁觀者，那就現(xiàn)在開(kāi)始，從人工智能最流行的框架TensorFlow學(xué)起，本課程將手把手帶你掌握TensorFlow技術(shù)，遵循從基礎(chǔ)到實(shí)踐應(yīng)用的完整過(guò)程，是你通向人工智能開(kāi)發(fā)的首選！

『課程目錄』:
第1章課程整體介紹
課程背景簡(jiǎn)介，項(xiàng)目成果演示，知識(shí)點(diǎn)和軟件簡(jiǎn)介，讓大家對(duì)接下來(lái)的學(xué)習(xí)心中有數(shù)
1-1 課程整體介紹及導(dǎo)學(xué)

第2章人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、激活函數(shù)、過(guò)擬合、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的循序漸進(jìn)講解。培養(yǎng)大家對(duì)課程的興趣，了解人工智能前景，對(duì)人工智能抱持正確態(tài)度
2-1 什么是人工智能
2-2 人工智能前景
2-3 人工智能需要的基本數(shù)學(xué)知識(shí)
2-4 人工智能簡(jiǎn)史
2-5 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)
2-6 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
2-7 面對(duì)AI，我們應(yīng)有的態(tài)度
2-8 什么是過(guò)擬合
2-9 什么是深度學(xué)習(xí)

第3章 TensorFlow簡(jiǎn)介和開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
TensorFlow是什么，TensorFlow原理和前景，TensorFlow和其他框架的對(duì)比（例如 Theano，ScikitLearn，Keras，Caffe2，PyTorch等）。開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建，并提供講師已經(jīng)配置好開(kāi)發(fā)環(huán)境的虛擬機(jī)鏡像
3-1 什么是TensorFlow
3-2 TensorFlow和其他機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的對(duì)比1
3-3 如何學(xué)習(xí)TensorFlow
3-4 TensorFlow前景
3-5 如何使用課程提供的虛擬機(jī)文件
3-6 安裝VirtualBox
3-7 安裝Ubuntu
3-8 配置Ubuntu系統(tǒng)
3-9 安裝Python
3-10 安裝TensorFlow（上）
3-11 安裝TensorFLow（下）
3-12 安裝Python類庫(kù)

第4章 TensorFlow原理與進(jìn)階（代碼實(shí)踐）
TensorFlow核心概念，TensorFlow激勵(lì)函數(shù)，TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，TensorFlow優(yōu)化器，可視化利器TensorBoard，TensorFlow解決過(guò)擬合，TensorFlow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。通過(guò)生動(dòng)圖文原理解釋和實(shí)例，循序漸進(jìn)掌握TensorFlow
4-1 從HelloWorld開(kāi)始
4-2 TensorFlow的編程模式
4-3 TensorFlow的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
4-4 圖和會(huì)話
4-5 Python常用庫(kù)Numpy的使用
4-6 什么是Tensor（上）
4-7 什么是Tensor（下）
4-8 圖和會(huì)話原理及案例（上）
4-9 圖和會(huì)話原理及案例（下）
4-10 可視化利器TensorBoard（上）
4-11 可視化利器TensorBoard（下）
4-12 酷炫模擬游樂(lè)園PlayGround
4-13 常用Python庫(kù)Matplotlib
4-14 綜合小練習(xí)：梯度下降解決線性回歸（上）
4-15 綜合小練習(xí)：梯度下降解決線性回歸（中）
4-16 綜合小練習(xí)：梯度下降解決線性回歸（下）
4-17 激活函數(shù)（上）
4-18 激活函數(shù)（下）
4-19 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一）
4-20 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（二）
4-21 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（三）
4-22 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（四）
4-23 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（五）
4-24 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一）：背景和知識(shí)點(diǎn)
4-25 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（二）：編寫實(shí)用方法(上)
4-26 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（三）：編寫實(shí)用方法(中)
4-27 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（四）：編寫實(shí)用方法(下)1
4-28 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（四）：編寫實(shí)用方法(下)2
4-29 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（五）：編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(上)
4-30 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（六）：編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(中)1
4-31 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（六）：編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(中)2
4-32 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（七）：編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(下)
4-33 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（八）：編寫訓(xùn)練方法(上)
4-34 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（九）：編寫訓(xùn)練方法(下)
4-35 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（十）：編寫測(cè)試方法
4-36 動(dòng)手實(shí)現(xiàn)RNN-LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（十一）：實(shí)際訓(xùn)練和測(cè)試

第5章案例一會(huì)作曲的人工智能
結(jié)合RNN-LSTM開(kāi)發(fā)能作出動(dòng)聽(tīng)旋律的炫酷人工智能：背景和知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介，開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，原理講解，代碼實(shí)現(xiàn)，訓(xùn)練模型和測(cè)試
5-1 背景和知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介
5-2 音樂(lè)和數(shù)學(xué)的聯(lián)系
5-3 什么是MIDI文件
5-4 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
5-5 編寫轉(zhuǎn)換MIDI到MP3的方法
5-6 Python音樂(lè)庫(kù)Music21的使用和測(cè)試方法
5-7 編寫整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
5-8 編寫從訓(xùn)練文件獲取音符的方法
5-9 編寫從預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)生成音樂(lè)的方法
5-10 編寫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法（一）
5-11 編寫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法（二）
5-12 編寫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法（三）
5-13 編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成音樂(lè)的方法（一）
5-14 編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成音樂(lè)的方法（二）
5-15 純TensorFlow版的預(yù)告

第6章案例二會(huì)Photoshop的人工智能
結(jié)合DCGAN開(kāi)發(fā)會(huì)PS的人工智能。從此P圖不用愁，分分鐘搞定N多圖片的創(chuàng)建：背景和知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介，開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，原理講解，代碼實(shí)現(xiàn)，訓(xùn)練模型和測(cè)試
6-1 背景和知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介
6-2 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
6-3 什么是GAN(生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))
6-4 什么是DCGAN
6-5 編寫DCGAN中的判別器模型（上）
6-6 編寫DCGAN中的判別器模型（下）
6-7 編寫DCGAN中的生成器模型
6-8 編寫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法（上）
6-9 編寫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法（下）
6-10 編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖片的方法
6-11 代碼完成和測(cè)試模型
6-12 純TensorFlow版的預(yù)告

第7章案例三會(huì)開(kāi)3D賽車的人工智能
結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的A3C實(shí)現(xiàn)會(huì)開(kāi)3D賽車的人工智能，學(xué)會(huì)自動(dòng)駕駛：背景和知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介，開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，原理講解，代碼實(shí)現(xiàn)，訓(xùn)練模型和測(cè)試
7-1 背景和知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介
7-2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)環(huán)境
7-3 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境（1）
7-4 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境（2）
7-5 什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)
7-6 什么是Q Learning
7-7 Q-Learning 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人走迷宮：創(chuàng)建環(huán)境
7-8 Q-Learning 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人走迷宮：決策算法（1）
7-9 Q-Learning 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人走迷宮：決策算法（2）
7-10 Q-Learning 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人走迷宮：游戲主程序
7-11 Deep Q Learning 實(shí)現(xiàn)迷宮游戲：決策算法（1）
7-12 Deep Q Learning 實(shí)現(xiàn)迷宮游戲：決策算法（2）
7-13 Deep Q Learning 實(shí)現(xiàn)迷宮游戲：決策算法（3）
7-14 Deep Q Learning 實(shí)現(xiàn)迷宮游戲：決策算法(4)和主程序
7-15 Policy Gradient 實(shí)現(xiàn) Gym 游戲
7-16 A3C 實(shí)現(xiàn) 3D 賽車游戲：成果演示
7-17 A3C實(shí)現(xiàn)3D賽車游戲：講解A3C和編寫環(huán)境
7-18 A3C實(shí)現(xiàn)3D賽車游戲：編寫A3C算法和主程序

第8章知識(shí)點(diǎn)總結(jié)和課程延展
知識(shí)點(diǎn)總結(jié)，如何學(xué)習(xí)一門知識(shí)，如何深入人工智能和TensorFlow，如何學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和英語(yǔ)，TensorFlow還能做什么，等等。
8-1 總結(jié)陳詞和補(bǔ)充
8-2 如何學(xué)好英語(yǔ)
8-3 如何學(xué)好數(shù)學(xué)
8-4 如何學(xué)習(xí)一門技術(shù)及課程知識(shí)點(diǎn)總結(jié)
8-5 深入AI和TensorFlow

購(gòu)買主題本主題需向作者支付 666 資源幣 才能瀏覽

zero0 · 發(fā)表于 2019-4-15 13:17:26

燒顯卡嗎

chenbihui · 發(fā)表于 2019-4-15 14:47:16

學(xué)習(xí)了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

tzx1212008 · 發(fā)表于 2019-4-15 22:46:50

謝謝樓主分享

jyjy · 發(fā)表于 2019-4-16 08:16:45

祝資源共享吧越來(lái)越火！

allbet3 · 發(fā)表于 2019-4-16 15:48:29

提示: 作者被禁止或刪除內(nèi)容自動(dòng)屏蔽

wbamyln · 發(fā)表于 2019-4-16 20:31:48

好家伙。。。。。。。。。。。。。。。。

liuboyan12 · 發(fā)表于 2019-4-17 16:45:36

牛逼牛逼

onlan · 發(fā)表于 2019-4-17 20:24:43

666666666666666666666666

yjicfdx · 發(fā)表于 2019-5-13 23:15:49

		自動(dòng)登錄	找回密碼
密碼			注冊(cè)成為正式會(huì)員

基于Python玩轉(zhuǎn)人工智能最火框架 TensorFlow應(yīng)用實(shí)踐

終身成就

常駐居民

幽默大師

灌水大師

原創(chuàng)先鋒

精華會(huì)員

資源共享吧女神

宣傳大使

愛(ài)心大使

終身VIP會(huì)員