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[『編程語言』] ls新Linux C C++高級全棧開發(fā) |
ls新Linux C C++高級全棧開發(fā) ├──1 60分鐘全面分析LinuxCC++ 學(xué)習(xí)路線(含就業(yè)崗位,工作場景,詳細(xì)技術(shù)).mp4 183.38M ├──10 1.3.2新特性的線程協(xié)程.mp4 425.27M ├──100 9.3.5 文件服務(wù)器和docker部署.mp4 1.30G ├──101 9.3.6 產(chǎn)品上云公網(wǎng)發(fā)布公網(wǎng)測試上線.mp4 948.38M ├──102 7.2.1 內(nèi)核bpf的實現(xiàn)原理.mp4 923.30M ├──103 7.2.2 bpf對內(nèi)核功能的觀測.mp4 1.13G ├──104 7.3.1 進程調(diào)度機制哪些事兒.mp4 252.52M ├──105 7.3.2 內(nèi)核內(nèi)存管理運行機制.mp4 219.27M ├──106 7.3.3 文件系統(tǒng)組件.mp4 228.47M ├──107 8.1.1 不一樣的kv存儲RocksDB的使用場景.mp4 262.28M ├──108 8.1.2 TiDB存儲引擎的原理.mp4 304.53M ├──109 8.1.3TiDB集群方案與Replication原理.mp4 238.52M ├──11 1.4.1Makefile_cmake_configure.mp4 402.06M ├──110 8.2.1 內(nèi)核級支持的分布式存儲ceph.mp4 309.19M ├──111 8.2.2-1 docker安裝ceph分布式存儲系統(tǒng)(高可用).mp4 267.22M ├──112 8.2.2-2 分布式ceph存儲集群部署.mp4 294.61M ├──113 8.3.1 注冊服務(wù)中心Etcd.mp4 609.88M ├──114 8.3.2 協(xié)同事件 用戶態(tài)文件系統(tǒng) fuse.mp4 364.93M ├──115 8.3.3快播核心技術(shù)揭秘 P2P框架的實現(xiàn).mp4 261.98M ├──116 9.4.1 AI助手架構(gòu)設(shè)計與需求分析.mp4 824.16M ├──117 還認(rèn)為簡歷不重要么,6個簡歷書寫的關(guān)鍵點,讓你面試準(zhǔn)備有方向.mp4 223.36M ├──118 c++后端簡歷如何寫?還在糾結(jié)業(yè)務(wù)太多,沒有技術(shù)含量么?.mp4 298.81M ├──12 1.4.2分布式版本控制 git.mp4 254.92M ├──13 1.4.3Linux系統(tǒng)運行時參數(shù)命令.mp4 370.63M ├──14 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)io與io多路復(fù)用selectpollepoll.mp4 872.54M ├──15 2.1.2 事件驅(qū)動reactor的原理與實現(xiàn).mp4 793.91M ├──16 2.1.3 http服務(wù)器的實現(xiàn).mp4 1.11G ├──17 2.2.1 服務(wù)器百萬并發(fā)實現(xiàn).mp4 1.52G ├──18 2.2.2 Posix API與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧.mp4 560.16M ├──19 2.2.3 UDP的可靠傳輸協(xié)議QUIC.mp4 1.17G ├──2 2.2.2 Posix API與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧(1).mp4 179.07M ├──20 2.3.1 協(xié)程設(shè)計原理與匯編實現(xiàn).mp4 807.91M ├──21 2.3.2 協(xié)程調(diào)度器實現(xiàn)與性能測試.mp4 1.02G ├──22 2.4.1 用戶態(tài)協(xié)議棧設(shè)計實現(xiàn).mp4 818.76M ├──23 2.4.2 應(yīng)用層posix api的具體實現(xiàn).mp4 970.11M ├──24 2.4.3 手把手設(shè)計實現(xiàn)epoll.mp4 895.58M ├──25 2.5.1 與epoll媲美的io_uring_.mp4 395.81M ├──26 2.5.2 io_uring的使用場景.mp4 933.10M ├──27 9.1.1 kv存儲的架構(gòu)設(shè)計.mp4 944.84M ├──28 9.1.2 網(wǎng)絡(luò)同步與事務(wù)序列化.mp4 974.44M ├──29 9.1.3 內(nèi)存池的使用與LRU的實現(xiàn).mp4 1.34G ├──3 2.2.2 Posix API與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧(2).mp4 170.33M ├──30 9.1.4 KV存儲的性能測試.mp4 1.22G ├──31 3.1.1 手寫線程池與性能分析.mp4 684.01M ├──32 3.1.2 內(nèi)存池的實現(xiàn)與場景分析.mp4 767.47M ├──33 3.1.3 mysql連接池的實現(xiàn).mp4 741.97M ├──34 3.2.1 原子操作CAS與鎖實現(xiàn).mp4 717.86M ├──35 3.2.2 無鎖消息隊列實現(xiàn)(項目).mp4 726.70M ├──36 3.2.3 網(wǎng)絡(luò)緩沖區(qū)設(shè)計.mp4 618.74M ├──37 3.2.4 定時器方案紅黑樹,時間輪,最小堆.mp4 697.16M ├──38 3.2.5 手寫死鎖檢測組件.mp4 858.13M ├──39 3.2.6 手寫內(nèi)存泄漏檢測組件.mp4 959.27M ├──4 1.1.1隨處可見的紅黑樹.mp4 316.71M ├──40 3.2.7 手把手實現(xiàn)分布式鎖.mp4 594.57M ├──41 3.3.1 異步日志方案spdlog.mp4 854.68M ├──42 3.3.2 應(yīng)用層協(xié)議設(shè)計ProtoBuf.mp4 1.01G ├──43 9.5.1 網(wǎng)絡(luò)模塊實現(xiàn).mp4 902.41M ├──44 9.5.2 地圖模塊實現(xiàn).mp4 786.79M ├──45 9.5.3 戰(zhàn)斗模塊實現(xiàn).mp4 838.01M ├──46 9.5.4 TrinityCore 玩法實現(xiàn).mp4 1.17G ├──47 4.1.1 Redis相關(guān)命令詳解及其原理.mp4 695.95M ├──48 4.1.2 Redis協(xié)議與異步方式.mp4 610.33M ├──49 4.1.3 存儲原理與數(shù)據(jù)模型.mp4 833.68M ├──5 1.1.2磁盤存儲鏈?zhǔn)降腂樹與B+樹.mp4 286.96M ├──50 4.1.4 主從同步與對象模型.mp4 678.50M ├──51 4.2.1 SQL語句,索引,視圖,存儲過程,觸發(fā)器.mp4 719.04M ├──52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL優(yōu)化.mp4 687.20M ├──53 4.2.3 MySQL事務(wù)原理分析.mp4 748.73M ├──54 4.2.4 MySQL緩存策略.mp4 677.40M ├──55 9.2.1 fastdfs架構(gòu)分析和配置.mp4 885.78M ├──56 9.2.2 文件傳輸和接口設(shè)計.mp4 1.13G ├──57 9.2.3 容器化docker部署.mp4 1.03G ├──58 9.2.4 產(chǎn)品上云公網(wǎng)發(fā)布測試用例.mp4 894.90M ├──59 4.3.1Kafka使用場景與設(shè)計原理.mp4 385.38M ├──6 1.1.3海量數(shù)據(jù)去重的Hash與BloomFilter.mp4 273.16M ├──60 4.3.2Kafka存儲機制.mp4 418.97M ├──61 4.4.1gRPC的內(nèi)部組件關(guān)聯(lián).mp4 427.69M ├──62 4.4.2基于http2的gRPC通信協(xié)議.mp4 399.82M ├──63 grpc1-服務(wù)器編寫.mp4 125.48M ├──64 grpc2-客戶端編寫.mp4 112.24M ├──65 grpc3-異步服務(wù)器編寫.mp4 96.61M ├──66 4.5.1Nginx反向代理與系統(tǒng)參數(shù)配置conf原理.mp4 256.79M ├──67 4.5.2 Nginx過濾器模塊實現(xiàn)(1).mp4 215.96M ├──68 4.5.2 Nginx過濾器模塊實現(xiàn)(2).mp4 223.38M ├──69 4.5.3 Nginx Handler模塊實現(xiàn)(1).mp4 225.78M ├──7 1.2.1創(chuàng)建型設(shè)計模式.mp4 273.74M ├──70 4.5.3 Nginx Handler模塊實現(xiàn)(2).mp4 223.78M ├──71 5.1.1skynet設(shè)計原理.mp4 264.20M ├──72 5.1.2 skynet網(wǎng)絡(luò)層封裝以及l(fā)uac.mp4 297.84M ├──73 5.1.3 skynet重要組件以及手撕游戲項目.mp4 344.68M ├──74 5.2.1 高性能web網(wǎng)關(guān) Openresty.mp4 254.68M ├──75 5.2.2 Kong 動態(tài)負(fù)載均衡與服務(wù)發(fā)現(xiàn).mp4 248.12M ├──76 5.3.1 SPDK文件系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).mp4 953.58M ├──77 5.3.2 文件系統(tǒng)的posix api實現(xiàn).mp4 1.25G ├──78 5.3.3 文件系統(tǒng)的性能測試與承接mysql業(yè)務(wù).mp4 1.39G ├──79 5.4.1GPU并行計算CUDA的開發(fā)流程.mp4 323.04M ├──8 1.2.2結(jié)構(gòu)型設(shè)計模式.mp4 308.05M ├──80 5.4.2音視頻編解碼中的并行計算.mp4 296.58M ├──81 5.5.1 workflow的應(yīng)用場景.mp4 251.22M ├──82 5.5.2 workflow的組件實現(xiàn).mp4 277.91M ├──83 5.6.1 mqtt的高效使用場景.mp4 461.12M ├──84 5.6.2 mqtt的broker.mp4 465.35M ├──85 6.1.1 Docker風(fēng)光下的內(nèi)核功能.mp4 395.99M ├──86 6.1.2 Docker容器管理與鏡像操作.mp4 338.42M ├──87 6.1.3. Docker網(wǎng)絡(luò)管理.mp4 451.61M ├──88 6.1.4. Docker云與容器編排.mp4 594.36M ├──89 6.2.1k8s環(huán)境搭建.mp4 365.97M ├──9 1.3.1stl容器,智能指針,正則表達式.mp4 339.59M ├──90 6.2.2Pod與Service的用法.mp4 292.49M ├──91 6.2.3 k8s集群管理的那些事兒.mp4 533.73M ├──92 6.2.4 k8s二次開發(fā)與k8s API.mp4 570.99M ├──93 7.1.1測試框架gtest以及內(nèi)存泄露檢測.mp4 278.75M ├──94 7.1.2 性能工具與性能分析.mp4 337.42M ├──95 7.1.3 火焰圖的生成原理與構(gòu)建方式.mp4 325.01M ├──96 9.3.1 IM即時通訊項目框架分析和部署.mp4 1.00G ├──97 9.3.2 IM消息服務(wù)器文件傳輸服務(wù)器.mp4 1.24G ├──98 9.3.3 消息服務(wù)器路由服務(wù)器.mp4 1.25G └──99 9.3.4 數(shù)據(jù)庫代理服務(wù)器設(shè)計.mp4 1.38G
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