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[『編程語言』] 基于Python+Spark的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)實(shí)踐（金融風(fēng)控 客戶預(yù)警 信用評(píng)分卡 企業(yè)內(nèi)訓(xùn)） |
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基于Python+Spark的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)實(shí)踐（金融風(fēng)控 客戶預(yù)警 信用評(píng)分卡 企業(yè)內(nèi)訓(xùn)）
├──1 數(shù)據(jù)科學(xué)概述.mp4 23.77M ├──10 數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色及功能.mp4 48.69M ├──11 數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力范疇.mp4 11.80M ├──12 CRM 數(shù)據(jù)分析涉及的技術(shù)與業(yè)務(wù).mp4 53.84M ├──13 CRM 數(shù)據(jù)挖掘常用分類算法舉例（上）.mp4 49.35M ├──14 CRM 數(shù)據(jù)挖掘常用分類算法舉例（下）.mp4 65.67M ├──15 金融行業(yè)客戶生命周期價(jià)值在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 13.08M ├──16 金融行業(yè)客戶獲取與價(jià)值預(yù)測(cè)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 22.49M ├──17 金融行業(yè)初始和行為信用評(píng)級(jí)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 31.83M ├──18 金融行業(yè)客戶洞察原理及在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 38.80M ├──19 金融行業(yè)交叉銷售原理及在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 45.45M ├──2 數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景.mp4 29.33M ├──20 金融行業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)反欺詐原理及在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 29.75M ├──21 金融行業(yè)客戶流失預(yù)測(cè)與挽留在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用.mp4 25.51M ├──22 基于客戶生命周期的數(shù)據(jù)分析代碼案例（上）.mp4 35.61M ├──23 基于客戶生命周期的數(shù)據(jù)分析代碼案例（下）.mp4 63.73M ├──24 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（一）.mp4 44.76M ├──25 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（二）.mp4 37.32M ├──26 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（三）.mp4 39.89M ├──27 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（四）.mp4 25.32M ├──28 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（五）.mp4 46.62M ├──29 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（六）.mp4 73.59M ├──3 數(shù)據(jù)科學(xué)與客戶智能.mp4 28.68M ├──30 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型（七）.mp4 71.06M ├──31 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型 – 基于PySpark的實(shí)現(xiàn) （上）.mp4 20.89M ├──32 案例：實(shí)戰(zhàn)個(gè)人貸款違約預(yù)測(cè)模型 – 基于PySpark的實(shí)現(xiàn) （下）.mp4 32.48M ├──33 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – 場(chǎng)景、原理與企業(yè)應(yīng)用 .mp4 44.07M ├──34 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.mp4 21.02M ├──35 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – 購(gòu)物車算法分析.mp4 22.13M ├──36 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – Python+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境搭建（上）.mp4 40.08M ├──37 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – Python+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境搭建（下）.mp4 37.13M ├──38 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法代碼實(shí)現(xiàn)（基于PySpark）.mp4 39.54M ├──39 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解.mp4 29.15M ├──4 數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念.mp4 45.59M ├──40 案例：實(shí)戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營(yíng)銷 – Apiri算法原理及代碼實(shí)現(xiàn)（基于PySpark）.mp4 37.86M ├──5 案例：利用RFM營(yíng)銷模型代碼演示分析流程（一）.mp4 32.69M ├──6 案例：利用RFM營(yíng)銷模型代碼演示分析流程（二）.mp4 37.72M ├──7 案例：利用RFM營(yíng)銷模型代碼演示分析流程（三）.mp4 47.29M ├──8 案例：利用RFM營(yíng)銷模型代碼演示分析流程（四）.mp4 67.79M ├──9 案例：利用RFM營(yíng)銷模型代碼演示分析流程（五）.mp4 60.46M └──課程配套資料.rar 0.14kb
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