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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)教程 |
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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)教程
01-Lesson 0.1 GPU購(gòu)買與GPU白嫖指南 .mp4 115.99M 02-Lesson 0.2 PyTorch安裝與部署（CPU版本） .mp4 73.91M 03-Lesson 0.3 PyTorch安裝與配置（GPU版本） .mp4 101.04M 04-Lesson1.張量的創(chuàng)建與常用方法(1) .mp4 191.48M 04-Lesson1.張量的創(chuàng)建與常用方法 .mp4 404.65M 05-Lesson 2 張量的索引-分片-合并及維度調(diào)整 .mp4 305.24M 06-Lesson 3 張量的廣播和科學(xué)運(yùn)算 .mp4 312.28M 07-Lesson 4 張量的線性代數(shù)運(yùn)算 .mp4 407.08M 08-Lesson 5 基本優(yōu)化方法與最小二乘法 .mp4 1.51G 09-Lesson 6 動(dòng)態(tài)計(jì)算圖與梯度下降入門 .mp4 1.46G 10-Lesson 7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生與發(fā)展 .mp4 138.29M 11-Lesson 7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念 .mp4 132.79M 12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M 13-Lesson 8.1單層回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M 14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear實(shí)現(xiàn)單層回歸網(wǎng)絡(luò)的正向傳播 .mp4 75.59M 15-Lesson 8.3 二分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實(shí)現(xiàn) .mp4 125.88M 16-Lesson 8.4 torch.nn.functional實(shí)現(xiàn)單層二分類網(wǎng)絡(luò)的正向傳播 .mp4 46.66M 17-Lesson 8.5 多分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) .mp4 122.80M 18-Lesson 9.1 從異或門問(wèn)題認(rèn)識(shí)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) .mp4 181.72M 19-Lesson 9.2 黑箱：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性 .mp4 121.93M 20-Lesson 9.3 & 9.4 層與激活函數(shù) .mp4 83.10M
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