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小極機器學習訓練營1期 |
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小極機器學習訓練營1期
├──00-開營儀式 | ├──第0章·概論·如何成為實干型的機器學習工程師.pdf 886.17kb | └──開營直播_ev.mp4 349.72M ├──01-第01章：Python_R基礎 | ├──PythonR 基礎 · 第二講 · 第二部分_ev.mp4 459.71M | ├──PythonR 基礎 · 第二講 · 第三部分_ev.mp4 186.50M | ├──PythonR 基礎 · 第二講 · 第一部分_ev.mp4 597.84M | ├──PythonR 基礎 · 第一講 · 第二部分_ev-筆記.PanD 0.09kb | ├──PythonR 基礎 · 第一講 · 第二部分_ev.mp4 235.65M | ├──PythonR 基礎 · 第一講 · 第一部分_ev.mp4 288.71M | └──機器學習第零期-第1章.pdf 566.59kb ├──02-第02章：Python 性能調(diào)優(yōu)指南 | ├──Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 806.86M | ├──Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 692.51M | ├──第二章作業(yè)參考資料.zip 1.71kb | ├──機器學習-第2章.pdf 628.82kb | └──作業(yè).txt 0.91kb ├──03-第03章：PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第二部分_ev.mp4 530.36M | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第三部分_ev.mp4 188.48M | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第一部分_ev.mp4 601.59M | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第二部分_ev.mp4 163.50M | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第三部分_ev.mp4 733.43M | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第一部分_ev.mp4 413.88M | ├──PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 852.02M | └──機器學習-第3章.pdf 453.96kb ├──04-高等數(shù)學與線性代數(shù)加餐 | ├──高等數(shù)學與線性代數(shù)_ev.mp4 977.01M | ├──機器學習-客戶訪談與問卷調(diào)研加餐.pdf 467.07kb | ├──機器學習-數(shù)學加餐.pdf 568.09kb | └──客戶訪談與問卷調(diào)研_ev.mp4 139.19M ├──05-第04章：機器學習基本概念 | ├──機器學習-第4章.pdf 691.90kb | ├──機器學習基本概念 · 第二講 · 第二部分_ev.mp4 1.19G | ├──機器學習基本概念 · 第二講 · 第一部分_ev.mp4 1.40G | ├──機器學習基本概念 · 第二講 · 課前答疑_ev.mp4 562.68M | ├──機器學習基本概念 · 第三講 · 第二部分_ev.mp4 1.05G | ├──機器學習基本概念 · 第三講 · 第三部分_ev.mp4 995.01M | ├──機器學習基本概念 · 第三講 · 第一部分_ev.mp4 1.11G | ├──機器學習基本概念 · 第四講 · 直播完整版_ev.mp4 2.23G | ├──機器學習基本概念 · 第一講 · 第二部分_ev.mp4 1.15G | ├──機器學習基本概念 · 第一講 · 第三部分_ev.mp4 2.25M | └──機器學習基本概念 · 第一講 · 第一部分.mp4 1.65G ├──06-第05章：手擼機器學習算法 | ├──機器學習-第5章.pdf 540.20kb | ├──手擼機器學習算法 · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 909.33M | └──手擼機器學習算法 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 1.00G ├──07-第06章：經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) | ├──ML_chapter7_dataset.zip 3.81M | ├──機器學習-第6章.pdf 785.80kb | ├──經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 819.30M | ├──經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第三講 · 直播完整版_ev.mp4 959.88M | ├──經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第四講 · 直播完整版_ev.mp4 905.32M | ├──經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第五講 · 直播完整版_ev.mp4 821.37M | └──經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 870.39M ├──08-第07章：特征工程方法論 | ├──機器學習-第7章.pdf 1.02M | ├──特征工程方法論 · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 987.42M | └──特征工程方法論 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 424.56M ├──09-第08章：集成學習方法 | ├──機器學習-第8章.pdf 655.42kb | ├──集成學習方法 · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 1.09G | └──集成學習方法 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 1015.68M ├──10-第09章：深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 | ├──機器學習-第9章.pdf 1.46M | ├──深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 822.94M | ├──深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第三講 · 直播完整版_ev.mp4 725.48M | ├──深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第四講 · 直播完整版_ev.mp4 740.87M | └──深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 764.66M ├──11-第10章：PyTorch 基本語法 | ├──PyTorch 基本語法 · 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 815.25M | ├──PyTorch 基本語法 · 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 811.66M | └──機器學習-第10章.pdf 989.83kb ├──12-第11章：神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法 | ├──機器學習-第11章.pdf 588.07kb | ├──神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法· 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 1.88G | └──神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法· 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 1.00G ├──13-第12章：AutoML 介紹 | ├──AutoML 介紹· 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 866.85M | ├──AutoML 介紹· 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 629.82M | └──機器學習-第12章.pdf 687.11kb ├──14-第13章：Jax 簡介 | ├──Jax 簡介· 第二講 · 直播完整版_ev.mp4 213.92M | ├──Jax 簡介· 第一講 · 直播完整版_ev.mp4 574.73M | └──機器學習-第13章.pdf 513.97kb ├──15-第14章：使用 Kubernetes 進行部署 | └──使用 Kubernetes 進行部署 · 直播完整版_ev.mp4 883.44M └──17-加餐：機器學習進階理論與戰(zhàn)術(shù) | ├──加餐：CUDA 與 Tensor RT_ev.mp4 884.20M | ├──加餐：CV 的簡單介紹_ev.mp4 601.24M | ├──加餐：K8s及課程總結(jié)_ev.mp4 204.38M | ├──加餐：NLP 與 RL 的簡單介紹_ev.mp4 737.03M | └──加餐：公理化概率體系_ev.mp4 344.09M
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