|
10003| 75
|
深度學(xué)習(xí)與PyTorch入門實戰(zhàn)教程
[復(fù)制鏈接]
|
|
深度學(xué)習(xí)與PyTorch入門實戰(zhàn)教程
├──01.深度學(xué)習(xí)初見 | ├──課時1 深度學(xué)習(xí)框架簡介.mp4 11.49M | └──課時2 PyTorch功能演示.mp4 14.55M ├──02.開發(fā)環(huán)境安裝 | ├──課時3 開發(fā)環(huán)境安裝（簡介）.mp4 19.72M | └──下載必看_20190729_111849.txt 1.83kb ├──03.回歸問題 | ├──課時10 手寫數(shù)字識別初體驗-2.mp4 9.77M | ├──課時11 手寫數(shù)字識別初體驗-3.mp4 9.42M | ├──課時12 手寫數(shù)字識別初體驗-4.mp4 11.50M | ├──課時13 手寫數(shù)字識別初體驗-5.mp4 10.92M | ├──課時4 簡單回歸問題-.mp4 17.36M | ├──課時5 簡單回歸問題-2.mp4 19.30M | ├──課時6 回歸問題實戰(zhàn).mp4 12.77M | ├──課時7 分類問題引入-1.mp4 9.47M | ├──課時8 分類問題引入-2.mp4 11.47M | ├──課時9 手寫數(shù)字識別初體驗-1.mp4 8.74M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──04.PyTorch基礎(chǔ)教程 | ├──課時14 張量數(shù)據(jù)類型-1.mp4 12.22M | ├──課時15 張量數(shù)據(jù)類型-2.mp4 18.54M | ├──課時16 創(chuàng)建Tensor-1.mp4 14.08M | ├──課時17 創(chuàng)建Tensor-2.mp4 17.98M | ├──課時18 索引與切片-1.mp4 16.02M | ├──課時19 索引與切片-2.mp4 15.43M | ├──課時20 維度變換-1.mp4 10.46M | ├──課時21 維度變換-2.mp4 13.33M | ├──課時22 維度變換-3.mp4 10.56M | ├──課時23 維度變換-4.mp4 15.19M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──05.PyTorch進階教程 | ├──課時24 Broadcasting-1.mp4 11.34M | ├──課時25 Broadcasting-2.mp4 15.85M | ├──課時26 Broadcasting-3.mp4 7.72M | ├──課時27 合并與分割-1.mp4 14.43M | ├──課時28 合并與分割-2.mp4 9.80M | ├──課時29 數(shù)學(xué)運算-1.mp4 10.28M | ├──課時30 數(shù)學(xué)運算-2.mp4 12.64M | ├──課時31 屬性統(tǒng)計-1.mp4 14.39M | ├──課時32 屬性統(tǒng)計-2.mp4 16.66M | ├──課時33 高階操作.mp4 21.37M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──06.隨機梯度下降 | ├──課時34 什么是梯度-1.mp4 13.45M | ├──課時35 什么是梯度-2.mp4 21.49M | ├──課時36 常見函數(shù)的梯度.mp4 8.48M | ├──課時37 激活函數(shù)與Loss的梯度-1.mp4 17.30M | ├──課時38 激活函數(shù)與Loss的梯度-2.mp4 11.44M | ├──課時39 激活函數(shù)與Loss的梯度-3.mp4 8.76M | ├──課時40 激活函數(shù)與Loss的梯度-4.mp4 16.76M | ├──課時41 感知機的梯度推導(dǎo)-1.mp4 17.20M | ├──課時42 感知機的梯度推導(dǎo)-2.mp4 17.07M | ├──課時43 鏈?zhǔn)椒▌t.mp4 14.63M | ├──課時44 反向傳播算法-1.mp4 17.29M | ├──課時45 反向傳播算法-2.mp4 9.24M | ├──課時46 優(yōu)化問題實戰(zhàn).mp4 13.38M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──07.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與全連接層 | ├──課時47 Logistic Regression.mp4 18.22M | ├──課時48 交叉熵-1.mp4 12.12M | ├──課時49 交叉熵-2.mp4 12.62M | ├──課時50 多分類問題實戰(zhàn).mp4 12.71M | ├──課時51 全連接層.mp4 22.33M | ├──課時52 激活函數(shù)與GPU加速.mp4 15.35M | ├──課時53 MNIST測試實戰(zhàn).mp4 16.97M | ├──課時54 Visdom可視化.mp4 19.63M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──08.過擬合 | ├──課時55 過擬合與欠擬合.mp4 17.75M | ├──課時56 交叉驗證-1.mp4 15.89M | ├──課時57 交叉驗證-2.mp4 11.72M | ├──課時58 Regularization.mp4 15.00M | ├──課時59 動量與學(xué)習(xí)率衰減.mp4 18.73M | ├──課時60 Early stopping, dropout等.mp4 18.91M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──09.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN | ├──課時61 什么是卷積-1.mp4 21.37M | ├──課時62 什么是卷積-2.mp4 14.94M | ├──課時63 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1.mp4 15.02M | ├──課時64 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-2.mp4 20.37M | ├──課時65 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-3.mp4 11.92M | ├──課時66 池化層與采樣.mp4 13.71M | ├──課時67 BatchNorm-1.mp4 12.68M | ├──課時68 BatchNorm-2.mp4 17.87M | ├──課時69 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò) LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1.mp4 15.77M | ├──課時70 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò) LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2.mp4 13.21M | ├──課時71 ResNet與DenseNet-1.mp4 16.58M | ├──課時72 ResNet與DenseNet-2.mp4 14.44M | ├──課時73 nn.Module模塊-1.mp4 14.80M | ├──課時74 nn.Module模塊-2.mp4 11.62M | ├──課時75 數(shù)據(jù)增強.mp4 17.50M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──10.CIFAR10與ResNet實戰(zhàn) | ├──課時76 CIFAR10數(shù)據(jù)集介紹.mp4 16.57M | ├──課時77 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)-1.mp4 15.08M | ├──課時78 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)-2.mp4 15.46M | ├──課時79 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練.mp4 16.96M | ├──課時80 ResNet實戰(zhàn)-1.mp4 16.36M | ├──課時81 ResNet實戰(zhàn)-2.mp4 15.58M | ├──課時82 ResNet實戰(zhàn)-3.mp4 11.79M | ├──課時83 ResNet實戰(zhàn)-4.mp4 14.43M | ├──課時84 實戰(zhàn)小結(jié).mp4 19.56M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──11.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN&LSTM | ├──課時85 時間序列表示方法.mp4 19.48M | ├──課時86 RNN原理-1.mp4 12.03M | ├──課時87 RNN原理-.mp4 12.36M | ├──課時88 RNN Layer使用-1.mp4 12.64M | ├──課時89 RNN Layer使用-2.mp4 11.64M | ├──課時90 時間序列預(yù)測實戰(zhàn).mp4 18.84M | ├──課時91 梯度彌散與梯度爆炸.mp4 18.38M | ├──課時92 LSTM原理-.mp4 11.93M | ├──課時93 LSTM原理-2.mp4 15.25M | ├──課時94 LSTM Layer使用.mp4 11.35M | ├──課時95 情感分類問題實戰(zhàn).mp4 23.38M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──12.遷移學(xué)習(xí)-實戰(zhàn)寶可夢精靈 | ├──課時100 自定義數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)-3.mp4 16.60M | ├──課時101 自定義數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)-4.mp4 15.09M | ├──課時102 自定義數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)-5.mp4 20.97M | ├──課時103 自定義網(wǎng)絡(luò).mp4 14.53M | ├──課時104 自定義網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試.mp4 11.51M | ├──課時105 自定義網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn).mp4 54.50M | ├──課時106 遷移學(xué)習(xí).mp4 7.74M | ├──課時107 遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn).mp4 15.81M | ├──課時96 Pokemon數(shù)據(jù)集.mp4 47.89M | ├──課時97 數(shù)據(jù)預(yù)處理.mp4 17.77M | ├──課時98 自定義數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)-1.mp4 31.82M | ├──課時99 自定義數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)-2.mp4 14.07M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──13.自編碼器Auto-Encoders | ├──課時108 無監(jiān)督學(xué)習(xí).mp4 58.49M | ├──課時109 Auto-Encoder原理.mp4 17.35M | ├──課時110 Auto-Encoder變種.mp4 13.97M | ├──課時111 Adversarial Auto-Encoder.mp4 13.15M | ├──課時112 變分Auto-Encoder引入.mp4 65.24M | ├──課時113 Reparameterization trick.mp4 12.81M | ├──課時114 變分自編碼器VAE.mp4 17.74M | ├──課時115 Auto-Encoder實戰(zhàn)-1.mp4 15.98M | ├──課時116 Auto-Encoder實戰(zhàn)-2.mp4 43.17M | ├──課時117 變分Auto-Encoder實戰(zhàn)-1.mp4 27.67M | ├──課時118 變分Auto-Encoder實戰(zhàn)-2.mp4 39.49M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──14.對抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN | ├──課時119 數(shù)據(jù)的分布.mp4 12.38M | ├──課時120 畫家的成長歷程.mp4 19.81M | ├──課時121 GAN原理.mp4 18.09M | ├──課時122 納什均衡-D.mp4 13.87M | ├──課時123 納什均衡-G.mp4 31.64M | ├──課時124 JS散度的缺陷.mp4 34.46M | ├──課時125 EM距離.mp4 12.58M | ├──課時126 WGAN與WGAN-GP.mp4 22.31M | ├──課時127 GAN實戰(zhàn)-GD實現(xiàn).mp4 21.25M | ├──課時128 GAN實戰(zhàn)-網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練.mp4 24.35M | ├──課時129 GAN實戰(zhàn)-網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練魯棒性.mp4 14.66M | ├──課時130 WGAN-GP實戰(zhàn).mp4 26.27M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──15.【選看】Ubuntu開發(fā)環(huán)境安裝 | ├──課時131 Ubuntu系統(tǒng)安裝.mp4 15.67M | ├──課時132 Anaconda安裝.mp4 22.05M | ├──課時133 CUDA 10安裝.mp4 22.28M | ├──課時134 環(huán)境變量配置.mp4 20.04M | ├──課時135 cudnn安裝.mp4 16.91M | ├──課時136 PyCharm安裝與配置.mp4 19.55M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──16.【選看】人工智能發(fā)展簡史 | ├──課時137 生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu).mp4 5.58M | ├──課時138 感知機的提出.mp4 12.78M | ├──課時139 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4 15.62M | ├──課時140 CNN和LSTM的發(fā)明.mp4 17.93M | ├──課時141 人工智能的低潮.mp4 13.34M | ├──課時142 深度學(xué)習(xí)的誕生.mp4 14.59M | ├──課時143 深度學(xué)習(xí)的繁榮.mp4 28.73M | └──下載必看.txt 1.83kb ├──17.【選看】Numpy實戰(zhàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | ├──課時144 權(quán)值的表示.mp4 14.11M | ├──課時145 多層感知機的實現(xiàn).mp4 13.30M | ├──課時146 多層感知機前向傳播.mp4 13.85M | ├──課時147 多層感知機反向傳播.mp4 13.87M | ├──課時148 多層感知機反向傳播-2.mp4 13.20M | ├──課時149 多層感知機反向傳播-3.mp4 13.26M | ├──課時150 多層感知機的訓(xùn)練.mp4 15.21M | ├──課時151 多層感知機的測試.mp4 18.05M | └──課時152 實戰(zhàn)小結(jié).mp4 11.27M
購買主題
本主題需向作者支付 10 資源幣 才能瀏覽
| |
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
小黑屋|資源共享吧 ( 瓊ICP備2023000410號-1 )
GMT+8, 2025-1-5 14:51 , Processed in 0.068983 second(s), 16 queries , MemCached On.
發(fā)表于 2023-7-14 00:12:18
收藏