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老七機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營教程 |
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老七機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營教程 本深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營略過Python基礎(chǔ)，直接從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起步，實戰(zhàn)BAT工業(yè)項目，并組織學(xué)員參賽，幫助學(xué)員成功就業(yè)或轉(zhuǎn)行。為確保每一位學(xué)員的學(xué)習(xí)效果，本期繼續(xù)維持前二期的從頭到尾全部實戰(zhàn)，但除了涵蓋特征工程、以及深度學(xué)習(xí)在CV、NLP中的應(yīng)用之外，特新增了以下三大模塊： a.工業(yè)界業(yè)務(wù)上線/部署的大殺器——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù) b.新增深度學(xué)習(xí)在物體檢測中的應(yīng)用 c.深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 從而讓內(nèi)容更成體系、更加成熟。 課程目錄 01、第一階段 從數(shù)據(jù)科學(xué)比賽里看深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 在線視頻：01-深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理.mp4 在線視頻：02-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)：工業(yè)界業(yè)務(wù)上線.部署的大殺器！.mp4 在線視頻：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4 02、第二階段深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的應(yīng)用 在線視頻：01-深度學(xué)習(xí)在物體檢測中的應(yīng)用（上）.mp4 在線視頻：02-深度學(xué)習(xí)在物體檢測中的應(yīng)用（中）.mp4 在線視頻：03-深度學(xué)習(xí)在物體檢測中的應(yīng)用（下）.mp4 03、第三階段深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用 在線視頻：01-文本預(yù)處理，詞袋模型，word2vec，語言模型.mp4 在線視頻：02-CNN.LSTM 文本分類.mp4 在線視頻：03-圖像生成文本(Image2text).mp4 04、第四階段高級深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景 在線視頻：01-當(dāng)下最好的語言模型BERT介紹.mp4 在線視頻：02-生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）.mp4 在線視頻：03-深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)里的應(yīng)用場景.mp4 05、第五階段深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化及實踐技巧 在線視頻：01-NLP應(yīng)用之文本分類系統(tǒng).mp4 在線視頻：02-CV方向?qū)ｍ楉椖?mp4 在線視頻：03-推薦應(yīng)用之電商平臺的商品推薦.mp4 06 拓展階段 01、預(yù)習(xí)課-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機視覺.mp4 02、預(yù)習(xí)課-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理.mp4 03、在線直播：深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實踐.mp4 04、在線直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知識點梳理.mp4 05、在線直播：CV項目介紹.mp4 06、在線直播：NLP項目介紹.mp4 07、在線直播：CV項目-人體姿態(tài)估計基礎(chǔ)方法介紹.mp4 08、在線直播：NLP-信息抽�。ㄒ唬�.mp4 09、在線直播：CV項目-人體姿態(tài)估計核心技術(shù).mp4 10、在線直播：NLP-信息抽取（二）.mp4
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