大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師入門到精通

破曉丶雅兒 · 發(fā)表于 2023-5-7 16:56:32

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師入門到精通

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師/

├──{1}–零基礎(chǔ)復(fù)習(xí)課
| ├──{1}–Java基礎(chǔ)復(fù)習(xí)課
| | ├──[1.10]–城堡游戲.mp4 28.98M
| | ├──[1.11]–消除代碼復(fù)制.mp4 11.13M
| | ├──[1.12]–封裝.mp4 62.08M
| | ├──[1.13]–可擴(kuò)展性.mp4 78.69M
| | ├──[1.14]–框架加數(shù)據(jù).mp4 48.57M
| | ├──[1.1]–媒體資料庫的故事.mp4 57.57M
| | ├──[1.2]–繼承.mp4 140.99M
| | ├──[1.3]–子類父類關(guān)系.mp4 61.30M
| | ├──[1.4]–子類父類關(guān)系II.mp4 89.08M
| | ├──[1.5]–多態(tài)變量.mp4 40.45M
| | ├──[1.6]–向上造型.mp4 138.72M
| | ├──[1.7]–多態(tài).mp4 31.50M
| | ├──[1.8]–Object類.mp4 47.58M
| | └──[1.9]–DoME的新類型.mp4 20.85M
| ├──{2}–MySQL基礎(chǔ)復(fù)習(xí)課
| | ├──{10}–MySQL程序開發(fā)
| | ├──{1}–初識(shí)MySQL
| | ├──{2}–MySQL數(shù)據(jù)類型
| | ├──{3}–MySQL數(shù)據(jù)對(duì)象
| | ├──{4}–MySQL權(quán)限管理
| | ├──{5}–實(shí)踐課：數(shù)據(jù)庫對(duì)象
| | ├──{6}–SQL語言進(jìn)階
| | ├──{7}–內(nèi)置函數(shù)
| | ├──{8}–觸發(fā)器與存儲(chǔ)過程
| | └──{9}–實(shí)踐課：SQL進(jìn)階應(yīng)用
| ├──{3}–Linux快速入門（趙強(qiáng)老師）
| | ├──[3.2]–01-01-Linux簡介.mp4 32.26M
| | ├──[3.3]–01-02-安裝Linux.mp4 64.53M
| | ├──[3.4]–01-03-vi編輯器的使用.mp4 23.97M
| | ├──[3.5]–01-04-文件目錄的操作.mp4 59.15M
| | ├──[3.6]–01-05-Linux的權(quán)限管理.mp4 60.87M
| | └──[3.7]–01-06-在Linux上安裝JDK.mp4 34.38M
| ├──{4}–Linux復(fù)習(xí)課
| | ├──{1}–第一節(jié)Linux入門
| | ├──{2}–第二節(jié)Linux的安裝
| | ├──{3}–第三節(jié)Linux文件與目錄結(jié)構(gòu)
| | ├──{4}–第四節(jié)Linux的VI文件編寫命令
| | ├──{5}–第五節(jié)Linux網(wǎng)絡(luò)配置和系統(tǒng)管理操作
| | ├──{6}–第六節(jié)Linux常用基本命令
| | ├──{7}–第七節(jié)Linux軟件包管理
| | └──{8}–第八節(jié)Shell編程
| └──{5}–Python基礎(chǔ)復(fù)習(xí)課
| | ├──{1}–開課前準(zhǔn)備
| | ├──{2}–變量和數(shù)據(jù)類型
| | ├──{3}–數(shù)據(jù)類型
| | ├──{4}–程序控制
| | ├──{5}–函數(shù)
| | └──{6}–類
├──{2}–Hadoop
| ├──{10}–ZooKeeper與HA
| | ├──[10.10]–1.10.9-搭建HDFS的聯(lián)盟.mp4 344.98M
| | ├──[10.2]–1.10.1-主從架構(gòu)的單點(diǎn)故障問題.mp4 26.35M
| | ├──[10.3]–1.10.2-ZooKeeper簡介和體系架構(gòu).mp4 27.19M
| | ├──[10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 39.61M
| | ├──[10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖的秒殺.mp4 85.37M
| | ├──[10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 56.79M
| | ├──[10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架構(gòu).mp4 53.56M
| | ├──[10.8]–1.10.7-配置實(shí)現(xiàn)Hadoop的HA.mp4 512.33M
| | └──[10.9]–1.10.8-什么是HDFS的聯(lián)盟.mp4 45.44M
| ├──{11}–HUE
| | ├──[11.2]–1.11.1-HUE簡介和Demo.mp4 14.09M
| | ├──[11.3]–1.11.2-安裝所需的rpm包.mp4 29.07M
| | ├──[11.4]–1.11.3-配置HUE.mp4 96.07M
| | └──[11.5]–1.11.4-第二階段小節(jié).mp4 18.75M
| ├──{12}–Flume
| | ├──{1}–課前準(zhǔn)備
| | ├──{2}–Flume基本概念
| | ├──{3}–Flume的源Source
| | ├──{4}–Flume的Channel
| | ├──{5}–Flume的Sink
| | ├──{6}–Flume的攔截器Channel和Sink組
| | └──{7}–Flume實(shí)戰(zhàn)案例
| ├──{14}–直播課
| | └──[14.1]–Hadoop第二階段直播.mp4 167.22M
| ├──{1}–Hadoop背景知識(shí)與起源
| | ├──#1.1#–【下載】課程中的安裝包.pdf 23.11kb
| | ├──[1.3]–1.1.1-Hadoop課程概述.mp4 126.28M
| | ├──[1.4]–1.1.2-實(shí)驗(yàn)環(huán)境簡介.mp4 126.32M
| | ├──[1.5]–1.1.3-大數(shù)據(jù)中幾個(gè)基本概念.mp4 269.18M
| | ├──[1.6]–1.1.4-Google的基本思想.mp4 15.22M
| | ├──[1.7]–1.1.5-Google的論文一GFS.mp4 350.40M
| | ├──[1.8]–1.1.6-Google的論文二MapReduce.mp4 341.35M
| | └──[1.9]–1.1.7-Google的論文三BigTable.mp4 64.67M
| ├──{2}–搭建Hadoop環(huán)境
| | ├──#2.8#–【下載】Hadoop環(huán)境搭建實(shí)驗(yàn)步驟.pdf 83.60kb
| | ├──[2.2]–1.2.1-Hadoop的目錄結(jié)構(gòu).mp4 58.05M
| | ├──[2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 101.34M
| | ├──[2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的偽分布模式.mp4 98.33M
| | ├──[2.5]–1.2.4-免密碼登錄的原理和配置.mp4 54.73M
| | └──[2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 433.14M
| ├──{3}–Hadoop的體系架構(gòu)
| | ├──[3.2]–1.3.1-Hadoop的體系架構(gòu)概述.mp4 26.31M
| | ├──[3.3]–1.3.2-NameNode的職責(zé).mp4 76.13M
| | ├──[3.4]–1.3.3-DataNode的職責(zé).mp4 30.24M
| | ├──[3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的職責(zé).mp4 95.63M
| | ├──[3.6]–1.3.5-Yarn的體系架構(gòu)和任務(wù)調(diào)度過程.mp4 147.64M
| | ├──[3.7]–1.3.6-Yan的資源分配方式.mp4 25.52M
| | ├──[3.8]–1.3.7-HBase的體系架構(gòu)簡介.mp4 54.98M
| | └──[3.9]–1.3.8-主從架構(gòu)的單點(diǎn)故障問題及其解決方案.mp4 25.21M
| ├──{4}–HDFS
| | ├──[4.10]–1.4.9-HDFS的回收站.mp4 46.95M
| | ├──[4.11]–1.4.10-HDFS的配額.mp4 45.97M
| | ├──[4.12]–1.4.11-HDFS的快照.mp4 66.57M
| | ├──[4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和權(quán)限.mp4 26.00M
| | ├──[4.14]–1.4.13-HDFS集群簡介.mp4 30.75M
| | ├──[4.15]–1.4.14-HDFS的底層原理之代理對(duì)象.mp4 72.66M
| | ├──[4.16]–1.4.15-使用代理對(duì)象實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的連接池.mp4 190.69M
| | ├──[4.17]–1.4.16-什么是RPC.mp4 68.50M
| | ├──[4.2]–1.4.1.HDFS課程概述.mp4 30.02M
| | ├──[4.3]–1.4.2-通過WebConsole訪問HDFS.mp4 41.69M
| | ├──[4.4]–1.4.3-通過命令行操作HDFS.mp4 76.30M
| | ├──[4.5]–1.4.4-使用JavaAPI創(chuàng)建HDFS目錄和HDFS的權(quán)限.mp4 322.18M
| | ├──[4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上傳和下載數(shù)據(jù).mp4 134.23M
| | ├──[4.7]–1.4.6-使用JavaAPI獲取HDFS的元信息.mp4 122.78M
| | ├──[4.8]–1.4.7-HDFS數(shù)據(jù)上傳的過程和原理.mp4 63.70M
| | └──[4.9]–1.4.8-HDFS數(shù)據(jù)下載的過程和原理.mp4 48.37M
| ├──{5}–MapReduce
| | ├──#5.28#–【直播筆記】第一階段小結(jié).pdf 83.60kb
| | ├──[5.10]–1.5.9-字符串的排序.mp4 68.99M
| | ├──[5.11]–1.5.10-對(duì)象的排序.mp4 59.08M
| | ├──[5.12]–1.5.11-什么是分區(qū).mp4 61.79M
| | ├──[5.13]–1.5.12-分區(qū)的案例-根據(jù)部門號(hào)建立分區(qū).mp4 69.99M
| | ├──[5.14]–1.5.13-什么是Combiner.mp4 46.16M
| | ├──[5.15]–1.5.14-什么是Shuffle.mp4 43.47M
| | ├──[5.16]–1.5.15-數(shù)據(jù)去重.mp4 132.53M
| | ├──[5.17]–1.5.16-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的多表查詢.mp4 79.70M
| | ├──[5.18]–1.5.17-分析等值連接的數(shù)據(jù)處理過程.mp4 116.55M
| | ├──[5.19]–1.5.18-實(shí)現(xiàn)等值連接的MapReduce程序.mp4 58.27M
| | ├──[5.20]–1.5.19-分析自連接的數(shù)據(jù)處理過程.mp4 97.05M
| | ├──[5.21]–1.5.20-實(shí)現(xiàn)MapReduce的自連接.mp4 59.42M
| | ├──[5.22]–1.5.21-分析倒排所有的數(shù)據(jù)處理流程.mp4 85.83M
| | ├──[5.23]–1.5.22-實(shí)現(xiàn)倒排索引的MapReduce程序.mp4 66.60M
| | ├──[5.24]–1.5.23-使用MRUnit進(jìn)行單元測試.mp4 95.43M
| | ├──[5.25]–1.5.24-第一個(gè)階段小結(jié).mp4 45.65M
| | ├──[5.27]–【直播8月30日】Hadoop第一階段.mp4 1.60G
| | ├──[5.2]–1.5.1-MapReduce課程概述.mp4 122.44M
| | ├──[5.3]–1.5.2-分析WordCount數(shù)據(jù)處理的過程.mp4 71.59M
| | ├──[5.4]–1.5.3-開發(fā)自己的WordCount程序.mp4 113.20M
| | ├──[5.5]–1.5.4-分析求每個(gè)部門工資總額的數(shù)據(jù)處理流程.mp4 122.24M
| | ├──[5.6]–1.5.5-開發(fā)MapReduce求每個(gè)部門的工資總額.mp4 71.16M
| | ├──[5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化機(jī)制.mp4 111.62M
| | ├──[5.8]–1.5.7-序列化案例求每個(gè)部門的工資總額.mp4 46.33M
| | └──[5.9]–1.5.8-數(shù)字的排序.mp4 87.51M
| ├──{6}–Hbase
| | ├──#6.9#–【補(bǔ)充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf 83.60kb
| | ├──[6.10]–1.6.8-HBase數(shù)據(jù)保存的過程和Region的分裂.mp4 29.51M
| | ├──[6.11]–1.6.9-HBase的過濾器.mp4 116.94M
| | ├──[6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 107.52M
| | ├──[6.2]–1.6.1-NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介.mp4 69.27M
| | ├──[6.3]–1.6.2-HBase的體系架構(gòu)和表結(jié)構(gòu).mp4 105.54M
| | ├──[6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和偽分布模式.mp4 122.99M
| | ├──[6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布環(huán)境和HA.mp4 128.05M
| | ├──[6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的數(shù)據(jù)和HA演示.mp4 28.01M
| | ├──[6.7]–1.6.6-通過命令行操作HBase.mp4 145.74M
| | └──[6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 106.40M
| ├──{7}–Hive
| | ├──[7.10]–1.7.9-Hive的查詢.mp4 54.20M
| | ├──[7.11]–1.7.10-Hive的Java客戶端.mp4 137.04M
| | ├──[7.12]–1.7.11-Hive的自定義函數(shù).mp4 55.12M
| | ├──[7.2]–1.7.1-數(shù)據(jù)分析引擎和Hive簡介.mp4 81.10M
| | ├──[7.3]–1.7.2-Hive的體系架構(gòu).mp4 31.24M
| | ├──[7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 80.25M
| | ├──[7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和遠(yuǎn)程模式.mp4 68.01M
| | ├──[7.6]–1.7.5-Hive的內(nèi)部表.mp4 72.73M
| | ├──[7.7]–1.7.6-Hive的分區(qū)表.mp4 97.40M
| | ├──[7.8]–1.7.7-Hive的外部表.mp4 38.67M
| | └──[7.9]–1.7.8-Hive的桶表和視圖.mp4 108.65M
| ├──{8}–Pig
| | ├──[8.2]–1.8.1-Pig簡介和安裝配置.mp4 73.28M
| | ├──[8.3]–1.8.2-Pig的常用命令.mp4 23.39M
| | ├──[8.4]–1.8.3-Pig的數(shù)據(jù)模型.mp4 34.94M
| | ├──[8.5]–1.8.4-使用PigLatin語句處理數(shù)據(jù).mp4 191.24M
| | ├──[8.6]–1.8.5-Pig的自定義運(yùn)算函數(shù)和自定義過濾函數(shù).mp4 72.00M
| | └──[8.7]–1.8.6-Pig的自定義加載函數(shù).mp4 73.71M
| └──{9}–Sqoop
| | ├──[9.2]–1.9.1-數(shù)據(jù)采集引擎和準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境.mp4 147.22M
| | ├──[9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安裝配置.mp4 33.57M
| | └──[9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集數(shù)據(jù).mp4 326.91M
├──{3}–NoSQL數(shù)據(jù)庫
| ├──{1}–Redis
| | ├──#1.13#–【下載】部署RedisCluster.pdf 83.60kb
| | ├──[1.10]–2.1.9-Redis主從復(fù)制.mp4 297.03M
| | ├──[1.11]–2.1.10.Redis的分片.mp4 46.92M
| | ├──[1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵機(jī)制.mp4 219.81M
| | ├──[1.14]–2.1.12-RedisCluster.mp4 96.25M
| | ├──[1.2]–2.1.1-Redis簡介.mp4 55.55M
| | ├──[1.3]–2.1.2-Redis的安裝配置和基本操作.mp4 189.78M
| | ├──[1.4]–2.1.3-Redis數(shù)據(jù)類型和案例分析.mp4 21.00M
| | ├──[1.5]–2.1.4-Redis的事務(wù).mp4 33.75M
| | ├──[1.6]–2.1.5-Redis的鎖機(jī)制.mp4 30.10M
| | ├──[1.7]–2.1.6-Redis的消息機(jī)制.mp4 41.02M
| | ├──[1.8]–2.1.7-RDB的持久化.mp4 166.89M
| | └──[1.9]–2.1.8-AOF的持久化.mp4 65.81M
| └──{2}–MongoDB
| | ├──[2.10]–3.1.9-MongoDB的批處理.mp4 9.68M
| | ├──[2.2]–3.1.1-MongoDB簡介.mp4 63.36M
| | ├──[2.3]–3.1.2-MongoDB的安裝和配置.mp4 70.38M
| | ├──[2.4]–3.1.3-MongoDB的體系架構(gòu).mp4 72.49M
| | ├──[2.5]–3.1.4-使用MongoShell.mp4 126.67M
| | ├──[2.6]–3.1.5-使用MongoShell的啟動(dòng)配置文件.mp4 124.78M
| | ├──[2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和數(shù)據(jù)類型.mp4 67.27M
| | ├──[2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制臺(tái).mp4 21.27M
| | └──[2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 383.65M
├──{4}–Kafka
| ├──{10}–Kafka的架構(gòu)注冊表和Ksql
| | ├──[10.1]–3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4 36.46M
| | ├──[10.2]–3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4 132.26M
| | ├──[10.3]–3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4 105.74M
| | ├──[10.4]–3.9.2.1Kafka注冊表（一）.mp4 31.11M
| | ├──[10.5]–3.9.2.2Kafka注冊表（二）.mp4 48.13M
| | ├──[10.6]–3.9.2.3Kafka注冊表（三）.mp4 99.39M
| | ├──[10.7]–3.9.2.4Kafka注冊表（四）.mp4 98.12M
| | └──[10.8]–3.9.3Ksql.mp4 282.07M
| ├──{11}–Kafka的運(yùn)維管理
| | ├──[11.1]–3.10.1Kafka的安全性.mp4 918.52M
| | ├──[11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容災(zāi)（一）.mp4 137.33M
| | ├──[11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容災(zāi)（二）.mp4 428.83M
| | └──[11.4]–3.10.3Kafka的監(jiān)控.mp4 140.03M
| ├──{2}–Kafka理論
| | ├──[2.1]–3.1.1什么是Kafka.mp4 63.80M
| | ├──[2.2]–3.1.2Kafka的Topic.mp4 74.74M
| | ├──[2.3]–3.1.3Kafka的Brokers.mp4 32.11M
| | └──[2.4]–3.1.4Kafka的主題復(fù)制.mp4 42.64M
| ├──{3}–Kafka環(huán)境安裝
| | ├──[3.1]–3.2.1安裝Kafka（Ubuntu）.mp4 102.79M
| | ├──[3.2]–3.2.2安裝kafka（Centos）.mp4 238.28M
| | ├──[3.3]–3.2.3安裝kafka（Windows）.mp4 391.55M
| | └──[3.4]–3.2.4安裝kafka（Confluent）.mp4 135.17M
| ├──{4}–Kafka的生產(chǎn)者消費(fèi)者
| | ├──[4.1]–3.3.1Kafka的生產(chǎn)者命令.mp4 64.57M
| | ├──[4.2]–3.3.2Kafka的消費(fèi)key.mp4 26.54M
| | ├──[4.3]–3.3.3Kafka的消費(fèi)者.mp4 81.21M
| | └──[4.4]–3.3.4Broker發(fā)現(xiàn)和zk.mp4 70.90M
| ├──{5}–Kafka的命令行使用
| | ├──[5.1]–3.4.1Topic相關(guān).mp4 119.17M
| | ├──[5.2]–3.4.2生產(chǎn)者相關(guān).mp4 298.99M
| | ├──[5.3]–3.4.3消費(fèi)者相關(guān).mp4 111.30M
| | ├──[5.4]–3.4.4offset部分.mp4 109.67M
| | └──[5.5]–3.4.5圖形UI.mp4 199.88M
| ├──{6}–Kafka的生產(chǎn)者開發(fā)API
| | ├──[6.1]–3.5.1Kafka開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 49.39M
| | ├──[6.2]–3.5.2生產(chǎn)者模型.mp4 169.58M
| | ├──[6.3]–3.5.3生產(chǎn)者的序列化.mp4 608.07M
| | └──[6.4]–3.5.4生產(chǎn)者的自定義分區(qū).mp4 153.28M
| ├──{7}–Kafka的消費(fèi)者API
| | ├──[7.10]–3.6.3.2組協(xié)調(diào)器和反序列化（二）.mp4 71.58M
| | ├──[7.11]–3.6.3.3組協(xié)調(diào)器和反序列化（三）.mp4 387.85M
| | ├──[7.12]–3.6.3.4組協(xié)調(diào)器和反序列化（四）.mp4 141.00M
| | ├──[7.1]–3.6.1.1JavaAPI介紹（一）.mp4 201.62M
| | ├──[7.2]–3.6.1.2JavaAPI介紹（二）.mp4 40.42M
| | ├──[7.3]–3.6.1.3JavaAPI介紹（三）.mp4 33.03M
| | ├──[7.4]–3.6.1.4JavaAPI介紹（四）.mp4 55.61M
| | ├──[7.5]–3.6.2.1API同步異步接收（一）.mp4 111.22M
| | ├──[7.6]–3.6.2.2-3API同步異步接收（二、三）.mp4 80.25M
| | ├──[7.7]–3.6.2.4API同步異步接收（四）.mp4 105.09M
| | ├──[7.8]–3.6.2.5API同步異步接收（五）.mp4 152.27M
| | └──[7.9]–3.6.3.1組協(xié)調(diào)器和反序列化（一）.mp4 109.25M
| ├──{8}–Kafka的連接器
| | ├──[8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 59.43M
| | ├──[8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4 239.31M
| | ├──[8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4 95.67M
| | └──[8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4 192.57M
| └──{9}–Kafka的流處理
| | ├──[9.10]–3.8.4.4流編程實(shí)戰(zhàn)下（四）.mp4 1.07G
| | ├──[9.11]–3.8.4.5流編程實(shí)戰(zhàn)下（五）.mp4 254.94M
| | ├──[9.12]–3.8.4.6流編程實(shí)戰(zhàn)下（六）.mp4 71.00M
| | ├──[9.1]–3.8.1Kafka的流基本組件.mp4 149.55M
| | ├──[9.2]–3.8.2流操作.mp4 70.55M
| | ├──[9.3]–3.8.3.1流編程實(shí)戰(zhàn)上（一）.mp4 85.85M
| | ├──[9.4]–3.8.3.2流編程實(shí)戰(zhàn)上（二）.mp4 362.18M
| | ├──[9.5]–3.8.3.3流編程實(shí)戰(zhàn)上（三）.mp4 90.18M
| | ├──[9.6]–3.8.3.4流編程實(shí)戰(zhàn)上（四）.mp4 113.83M
| | ├──[9.7]–3.8.4.1流編程實(shí)戰(zhàn)下（一）.mp4 240.50M
| | ├──[9.8]–3.8.4.2流編程實(shí)戰(zhàn)下（二）.mp4 278.69M
| | └──[9.9]–3.8.4.3流編程實(shí)戰(zhàn)下（三）.mp4 215.10M
├──{5}–Scala
| ├──{10}–scala函數(shù)式編程
| | ├──#10.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[10.2]–2.10.1scala函數(shù)式編程-01模式匹配.mp4 79.62M
| | ├──[10.3]–2.10.2scala函數(shù)式編程-02樣例類.mp4 68.22M
| | ├──[10.4]–2.10.3scala函數(shù)式編程-03匿名函數(shù).mp4 64.44M
| | ├──[10.5]–2.10.4scala函數(shù)式編程-04帶函數(shù)參數(shù)和閉包.mp4 62.29M
| | ├──[10.6]–2.10.5scala函數(shù)式編程-05return表達(dá)式.mp4 127.67M
| | ├──[10.7]–2.10.6scala函數(shù)式編程-06偏函數(shù).mp4 90.46M
| | ├──[10.8]–2.10.7scala函數(shù)式編程-07柯里化.mp4 51.57M
| | └──[10.9]–2.10.8scala函數(shù)式編程-08高階函數(shù).mp4 41.53M
| ├──{11}–類型參數(shù)
| | ├──#11.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[11.2]–2.11.1類型參數(shù)-01泛型類.mp4 91.45M
| | ├──[11.3]–2.11.2類型參數(shù)-02泛型函數(shù).mp4 42.47M
| | ├──[11.4]–2.11.3類型參數(shù)-03類型邊界.mp4 33.87M
| | └──[11.5]–2.11.4類型參數(shù)-04視圖界定.mp4 69.93M
| ├──{12}–scala設(shè)計(jì)模式
| | ├──#12.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[12.2]–2.12.1scala設(shè)計(jì)模式-01創(chuàng)建型.mp4 71.50M
| | ├──[12.3]–2.12.2scala設(shè)計(jì)模式-02結(jié)構(gòu)型.mp4 78.63M
| | ├──[12.4]–2.12.3scala設(shè)計(jì)模式-03行為型-值對(duì)象和空對(duì)象.mp4 196.10M
| | └──[12.5]–2.12.4scala設(shè)計(jì)模式-04行為型-策略和責(zé)任鏈等.mp4 72.71M
| ├──{1}–scala概述
| | ├──#1.1#–Scala語言基礎(chǔ)PDF下載.pdf 83.60kb
| | ├──#1.3#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[1.2]–Scala開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備.pdf 1.22M
| | ├──[1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 25.18M
| | ├──[1.5]–2.1.2scala概述-02開發(fā)環(huán)境.mp4 181.51M
| | └──[1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定義.mp4 76.55M
| ├──{2}–scala基礎(chǔ)語法
| | ├──#2.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[2.2]–2.2.1scala基礎(chǔ)語法-01變量與常量.mp4 11.80M
| | ├──[2.3]–2.2.2scala基礎(chǔ)語法-02常用數(shù)據(jù)類型.mp4 21.18M
| | ├──[2.4]–2.2.3scala基礎(chǔ)語法-03字符串常用操作.mp4 74.09M
| | ├──[2.5]–2.2.4scala基礎(chǔ)語法-04正則表達(dá)式.mp4 59.40M
| | └──[2.6]–2.2.5scala基礎(chǔ)語法-05文件讀寫.mp4 31.56M
| ├──{3}–scala運(yùn)算符
| | ├──#3.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | └──[3.2]–2.3.1scala運(yùn)算符.mp4 101.44M
| ├──{4}–Scala程序控制結(jié)構(gòu)
| | ├──#4.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | └──[4.2]–2.4.1Scala程序控制結(jié)構(gòu).mp4 48.43M
| ├──{5}–Scala函數(shù)
| | ├──#5.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | └──[5.2]–2.5.1Scala函數(shù).mp4 106.07M
| ├──{6}–面向?qū)ο?基礎(chǔ))
| | ├──#6.6#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[6.1]–2.6.1面向?qū)ο?基礎(chǔ))-01類和對(duì)象.mp4 114.16M
| | ├──[6.2]–2.6.2面向?qū)ο?基礎(chǔ))-02構(gòu)造器.mp4 34.41M
| | ├──[6.3]–2.6.3面向?qū)ο?基礎(chǔ))-03繼承.mp4 60.10M
| | ├──[6.4]–2.6.4面向?qū)ο?基礎(chǔ))-04匿名子類.mp4 28.43M
| | └──[6.5]–2.6.5面向?qū)ο?基礎(chǔ))-05抽象.mp4 49.07M
| ├──{7}–面向?qū)ο?高級(jí))
| | ├──#7.3#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[7.1]–2.7.1面向?qū)ο?高級(jí))-01特質(zhì).mp4 24.88M
| | └──[7.2]–2.7.2面向?qū)ο?高級(jí))-02隱式轉(zhuǎn)換.mp4 76.82M
| ├──{8}–數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ))
| | ├──#8.5#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[8.1]–2.8.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ))-01數(shù)組.mp4 91.22M
| | ├──[8.2]–2.8.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ))-02元組.mp4 16.47M
| | ├──[8.3]–2.8.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ))-03列表.mp4 35.60M
| | └──[8.4]–2.8.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ))-04集合.mp4 17.79M
| └──{9}–數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(高級(jí))
| | ├──#9.1#–隨堂源代碼下載.pdf 83.60kb
| | ├──[9.2]–2.9.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(高級(jí))-01映射.mp4 31.36M
| | ├──[9.3]–2.9.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(高級(jí))-02拉鏈操作.mp4 32.74M
| | ├──[9.4]–2.9.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(高級(jí))-03迭代器.mp4 98.40M
| | └──[9.5]–2.9.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(高級(jí))-04并行集合.mp4 23.08M
├──{6}–Spark
| ├──{2}–Spark基本概念
| | ├──[2.1]–4.1.1Spark起源和功能介紹.mp4 275.21M
| | ├──[2.2]–4.1.2Spark環(huán)境的準(zhǔn)備和軟件下載.mp4 221.46M
| | ├──[2.3]–4.1.3Ubuntu環(huán)境下的安裝.mp4 57.36M
| | ├──[2.4]–4.1.4CentOS環(huán)境下的安裝.mp4 106.27M
| | ├──[2.5]–4.1.5Windows環(huán)境下的安裝.mp4 203.98M
| | ├──[2.6]–4.1.6IntelliJ環(huán)境下Scala程序運(yùn)行Spark.mp4 359.47M
| | ├──[2.7]–4.1.7搭建PySpark的開發(fā)環(huán)境.mp4 95.71M
| | └──[2.8]–4.1.8云環(huán)境的使用.mp4 222.92M
| ├──{3}–基本RDD
| | ├──[3.1]–4.2.1rdd的介紹.mp4 43.32M
| | ├──[3.2]–4.2.2rdd實(shí)戰(zhàn)課程.mp4 144.72M
| | ├──[3.3]–4.2.3Flatmap案例使用.mp4 86.21M
| | ├──[3.4]–4.2.4集合操作.mp4 142.20M
| | ├──[3.5]–4.2.5Action如何使用.mp4 69.18M
| | └──[3.6]–4.2.6cache和分區(qū)功能.mp4 663.31M
| ├──{4}–PairRDD
| | ├──[4.10]–4.3.10廣播變量.mp4 778.51M
| | ├──[4.11]–4.3.11累加器.mp4 159.42M
| | ├──[4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 193.85M
| | ├──[4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 262.82M
| | ├──[4.3]–4.3.3keyby和countbykey.mp4 283.19M
| | ├──[4.4]–4.3.4combinebykey.mp4 140.92M
| | ├──[4.5]–4.3.5aggregatebykey.mp4 104.08M
| | ├──[4.6]–4.3.6foldbykey.mp4 130.34M
| | ├──[4.7]–4.3.7sortbykey.mp4 64.93M
| | ├──[4.8]–4.3.8join.mp4 51.84M
| | └──[4.9]–4.3.9partition.mp4 438.93M
| ├──{5}–Dataframe基礎(chǔ)
| | ├──[5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 178.48M
| | └──[5.2]–4.4.2什么是Dataframe的數(shù)據(jù)類型.mp4 380.55M
| ├──{6}–Dataframe進(jìn)階
| | ├──[6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和連接.mp4 180.37M
| | └──[6.2]–4.5.2什么是SparkDF的鏈接.mp4 332.72M
| ├──{7}–SparkSQL
| | ├──[7.1]–4.6.1什么是SparkSQL.mp4 758.62M
| | └──[7.2]–4.6.2什么是Spark的數(shù)據(jù)源.mp4 90.35M
| ├──{8}–Spark集群管理
| | ├──[8.1]–4.7.1Spark大數(shù)據(jù)集群環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 237.25M
| | ├──[8.2]–4.7.2spark-submit使用.mp4 254.95M
| | ├──[8.3]–4.7.3sparkonyarn使用.mp4 233.82M
| | └──[8.4]–4.7.4spark性能調(diào)優(yōu)和監(jiān)控.mp4 365.67M
| └──{9}–Spark流處理
| | ├──[9.1]–4.8.1sparkstream介紹.mp4 126.02M
| | ├──[9.2]–4.8.2DStreamAPI使用.mp4 167.68M
| | ├──[9.3]–4.8.3StructureStream的使用.mp4 780.49M
| | ├──[9.4]–4.8.4Spark流和Kafka聯(lián)動(dòng).mp4 100.65M
| | └──[9.5]–4.8.5流處理的時(shí)間窗口.mp4 106.73M
├──{7}–Storm
| ├──{2}–Storm基礎(chǔ)
| | ├──[2.1]–5.1.1-大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架簡介.mp4 147.95M
| | ├──[2.2]–5.1.2-Storm的體系架構(gòu).mp4 43.20M
| | ├──[2.3]–5.1.3-Storm的偽分布模式的搭建.mp4 85.20M
| | ├──[2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 85.60M
| | ├──[2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-單詞計(jì)數(shù).mp4 255.49M
| | └──[2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的數(shù)據(jù).mp4 26.13M
| ├──{3}–Storm應(yīng)用開發(fā)
| | ├──[3.1]–5.2.1-WordCount數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程.mp4 62.55M
| | ├──[3.2]–5.2.2-開發(fā)自己的Storm的WordCount程序.mp4 289.23M
| | ├──[3.3]–5.2.3-部署和運(yùn)行Storm任務(wù).mp4 73.37M
| | ├──[3.4]–5.2.4-Storm任務(wù)執(zhí)行的過程.mp4 19.73M
| | └──[3.5]–5.2.5-Storm內(nèi)部通信的機(jī)制.mp4 23.50M
| └──{4}–集成Storm
| | ├──[4.1]–5.3.1-典型的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的架構(gòu).mp4 32.48M
| | ├──[4.2]–5.3.2-集成Storm與Redis.mp4 63.54M
| | ├──[4.3]–5.3.3-集成Storm與HDFS.mp4 177.25M
| | └──[4.4]–5.3.4-集成Storm與HBase.mp4 58.81M
├──{8}–Flink
| ├──{2}–Flink基礎(chǔ)
| | ├──[2.10]–6.1.10-對(duì)比各種流式計(jì)算引擎.mp4 40.27M
| | ├──[2.1]–6.1.1-Flink的簡介.mp4 112.02M
| | ├──[2.2]–6.1.2-Flink的體系架構(gòu).mp4 40.15M
| | ├──[2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 250.61M
| | ├──[2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的兩種模式.mp4 289.39M
| | ├──[2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的兩種模式的區(qū)別.mp4 86.97M
| | ├──[2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的內(nèi)部實(shí)現(xiàn).mp4 35.44M
| | ├──[2.7]–6.1.7-Flink的HA.mp4 58.85M
| | ├──[2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介紹.mp4 14.25M
| | └──[2.9]–6.1.9-Flink的分布式緩存.mp4 65.07M
| ├──{3}–Flink入門開發(fā)案例
| | ├──[3.1]–6.2.1-Flink批處開發(fā).mp4 66.12M
| | ├──[3.2]–6.2.2-Flink流處理開發(fā).mp4 424.40M
| | ├──[3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 66.12M
| | └──[3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 40.74M
| ├──{4}–Flink的DataSetAPI
| | ├──[4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 47.74M
| | ├──[4.2]–6.3.2-filter與distinct.mp4 84.22M
| | ├──[4.3]–6.3.3-Join操作.mp4 36.85M
| | ├──[4.4]–6.3.4-笛卡爾積.mp4 72.48M
| | ├──[4.5]–6.3.5-First-N分析.mp4 17.37M
| | └──[4.6]–6.3.6-外連接操作.mp4 315.02M
| ├──{5}–Flink的DataStreamAPI
| | ├──[5.1]–6.4.1-基本的數(shù)據(jù)源示例.mp4 43.16M
| | ├──[5.2]–6.4.2-自定義數(shù)據(jù)源.mp4 55.42M
| | ├──[5.3]–6.4.3-內(nèi)置的Connector.mp4 9.97M
| | ├──[5.4]–6.4.4-DataStream的轉(zhuǎn)換操作.mp4 84.36M
| | └──[5.5]–6.4.5-DataSink.mp4 219.01M
| ├──{6}–Flink高級(jí)特性
| | ├──[6.1]–6.5.1-廣播變量.mp4 71.98M
| | └──[6.2]–6.5.2-累加器和計(jì)數(shù)器.mp4 66.68M
| ├──{7}–狀態(tài)管理和恢復(fù)
| | ├──[7.1]–6.6.1-狀態(tài)State.mp4 108.37M
| | ├──[7.2]–6.6.2-檢查點(diǎn)的配置.mp4 44.97M
| | ├──[7.3]–6.6.3-State的后端存儲(chǔ)模式.mp4 10.97M
| | ├──[7.4]–6.6.4-修改StateBackend的兩種方式.mp4 16.76M
| | └──[7.5]–6.6.5-重啟策略.mp4 14.09M
| └──{8}–FlinkTable&SQL
| | ├──[8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL簡介.mp4 14.06M
| | ├──[8.2]–6.7.2-使用TableAPI.mp4 72.64M
| | ├──[8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 40.86M
| | └──[8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 17.58M
├──{9}–網(wǎng)易有道項(xiàng)目案例
| ├──{1}–平臺(tái)介紹
| | └──[1.2]–1.1.1-平臺(tái)介紹.mp4 19.04M
| ├──{2}–系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計(jì)
| | ├──[2.1]–1.2.1-平臺(tái)架構(gòu).mp4 5.06M
| | ├──[2.2]–1.2.2-日志原始數(shù)據(jù)輸入.mp4 16.81M
| | ├──[2.3]–1.2.3-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入.mp4 8.59M
| | ├──[2.4]–1.2.4-日志數(shù)據(jù)源生成.mp4 13.39M
| | ├──[2.5]–1.2.5-日志數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)到預(yù)聚合數(shù)據(jù)庫Druid.mp4 10.28M
| | ├──[2.6]–1.2.6-日志數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)到Hive數(shù)據(jù)庫.mp4 14.55M
| | ├──[2.7]–1.2.7-基本KPI指標(biāo)的計(jì)算.mp4 7.58M
| | ├──[2.8]–1.2.8-數(shù)倉任務(wù)調(diào)度系統(tǒng).mp4 8.95M
| | └──[2.9]–1.2.9-數(shù)據(jù)展示.mp4 13.46M
| └──{3}–案例
| | ├──#3.1#–【資料下載】作業(yè)百度鏈接地址.pdf 22.36kb
| | ├──[3.2]–1.3.1-NPS報(bào)告.mp4 20.77M
| | └──[3.3]–1.3.2-渠道留存報(bào)告.mp4 29.68M
└──課件
| ├──09、網(wǎng)易有道項(xiàng)目案例
|
| | └──09、網(wǎng)易有道項(xiàng)目案例.zip 61.08M
| ├──1-8 課件
| | └──課件.zip 18.83G
| ├──10、網(wǎng)易嚴(yán)選項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
| | ├──001 電商嚴(yán)選數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn).zip 4.61M
| | ├──002 電商嚴(yán)選實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)戰(zhàn).zip 5.52M
| | ├──002 電商嚴(yán)選實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)戰(zhàn)代碼.zip 25.29M
| | ├──【數(shù)據(jù)】電商嚴(yán)選數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn).rar 17.03M
| | └──代碼.zip 891.35kb
| ├──11、網(wǎng)易有道項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
| | ├──有道廣告
| | ├──course-showcase.zip 81.68kb
| | ├──網(wǎng)易有道廣告實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn).zip 4.41M
| | ├──有道廣告精準(zhǔn)投放推薦系統(tǒng).zip 12.68M
| | └──有道廣告離線數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn).zip 14.08M
| ├──12、網(wǎng)易游戲項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
| | ├──002實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)
| | ├──003多數(shù)據(jù)源游戲業(yè)務(wù)分析
|
| | ├──1-2圖存儲(chǔ)代碼及資料.zip 32.83M
| | ├──3-4圖深度學(xué)習(xí)代碼.zip 23.37M
| | ├──course-showcase.zip 81.68kb
| | ├──kudu-demo-master.zip 15.50kb
| | ├──presto-demo-master.zip 7.30kb
| | ├──多數(shù)據(jù)源游戲業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)分析 (1).zip 22.55M
| | ├──多數(shù)據(jù)源游戲業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)分析.zip 22.55M
| | ├──實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)課件.zip 9.69M
| | ├──圖計(jì)算PPT.zip 34.37M
| | ├──網(wǎng)易有道廣告實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn).zip 4.41M
| | ├──有道廣告精準(zhǔn)投放推薦系統(tǒng).zip 12.68M
| | └──有道廣告離線數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn).zip 14.08M
├──{10}–網(wǎng)易嚴(yán)選項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
| ├──{1}–電商嚴(yán)選數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn)
| | ├──{10}–案例實(shí)戰(zhàn)3——訂單及履約管理
| | ├──{4}–電商發(fā)展概況&維度建模簡介
| | ├──{5}–維度建�；A(chǔ)技術(shù)
| | ├──{6}–維度建模進(jìn)階及高級(jí)技術(shù)
| | ├──{7}–數(shù)倉架構(gòu)及規(guī)范
| | ├──{8}–案例實(shí)戰(zhàn)1——訂單及庫存管理
| | ├──{9}–案例實(shí)戰(zhàn)2——訂單及庫存管理（主題域設(shè)計(jì)進(jìn)階）
| | ├──#1.2#–【下載】代碼下載.pdf 83.60kb
| | └──#1.3#–【下載資料】電商嚴(yán)選數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù).pdf 83.60kb
| ├──{2}–電商嚴(yán)選實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)戰(zhàn)
| | ├──{3}–實(shí)時(shí)數(shù)倉基礎(chǔ)
| | ├──{4}–嚴(yán)選實(shí)時(shí)數(shù)倉
| | ├──{5}–交易域建模實(shí)戰(zhàn)
| | ├──{6}–流量域建模實(shí)戰(zhàn)
| | ├──{7}–維表實(shí)戰(zhàn)
| | ├──{8}–實(shí)時(shí)應(yīng)用-數(shù)據(jù)大屏-開發(fā)
| | ├──{9}–實(shí)時(shí)應(yīng)用-數(shù)據(jù)大屏-流量
| | └──#2.2#–【下載】代碼下載.pdf 83.60kb
| └──{3}–電商嚴(yán)選用戶畫像實(shí)戰(zhàn)
| | ├──{3}–用戶畫像基礎(chǔ)
| | ├──{4}–用戶畫像建模
| | ├──{5}–用戶屬性畫像
| | ├──{6}–用戶行為畫像
| | ├──{7}–用戶偏好畫像和群體用戶畫像
| | ├──{8}–用戶畫像應(yīng)用與總結(jié)
| | └──#3.2#–【下載】代碼下載.pdf 83.60kb
├──{11}–網(wǎng)易有道項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)| |
| | ├──高薪學(xué)習(xí)it網(wǎng).url 0.05kb
| | ├──海量優(yōu)質(zhì)it資源.url 0.05kb
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| | ├──面試合集.txt 0.18kb
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| └──{11}–網(wǎng)易有道項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn).zip 3.67G
├──{12}–網(wǎng)易游戲項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)| |
| | ├──高薪學(xué)習(xí)it網(wǎng).url 0.05kb
| | ├──海量優(yōu)質(zhì)it資源.url 0.05kb
| | ├──看看我.zip 14.66M
| | ├──課程總結(jié).mp4 14.73M
| | ├──面試合集.txt 0.18kb
| | ├──軟件下載.txt 0.15kb
| | ├──下載必看.txt 0.16kb
| | └──資料2.zip 14.66M
| └──{12}–網(wǎng)易游戲項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn).zip 3.67G
├──{13}–網(wǎng)易云音樂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)| |
| | ├──高薪學(xué)習(xí)it網(wǎng).url 0.05kb
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| | ├──看看我.zip 14.66M
| | ├──課程總結(jié).mp4 14.73M
| | ├──面試合集.txt 0.18kb
| | ├──軟件下載.txt 0.15kb
| | ├──下載必看.txt 0.16kb
| | └──資料2.zip 14.66M
| └──{13}–網(wǎng)易云音樂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn).zip 4.89G
├──{13}–延伸學(xué)習(xí)
| ├──{1}–預(yù)備課
| | ├──#1.2#–知識(shí)積累參考資料.pdf 42.09kb
| | ├──#1.3#–Google3論文中文版.pdf 83.60kb
| | ├──[1.1]–大數(shù)據(jù)直播分享.mp4 155.90M
| | └──課件.txt 1.50kb
| └──{2}–項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)匯總
| | ├──[2.1]–【直播0809】數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系建設(shè).mp4 145.43M
| | └──[2.2]–【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高開發(fā)效率.mp4 153.06M
| └──13、網(wǎng)易云音樂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
| | ├──001圖計(jì)算
|
| | ├──003 推薦算法應(yīng)用.zip 4.94M
| | ├──UserAction.zip 108.85M
| | ├──每日推歌實(shí)戰(zhàn).zip 26.52M
| | └──網(wǎng)易云音樂搜索業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)特征實(shí)戰(zhàn).zip 5.29M

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yuan71058 · 發(fā)表于 2023-5-7 17:44:55

感謝樓主的無私分享！

Y3885 · 發(fā)表于 2023-5-7 19:19:09

祝資源共享吧越來越火！

toum120 · 發(fā)表于 2023-5-8 12:43:13

感謝分享

zgq345 · 發(fā)表于 2023-5-8 22:33:33

11111111111111111111111111111111111111111111111111111

尼比魯人 · 發(fā)表于 2023-5-9 02:46:12

感謝樓主的無私分享！

暢暢暢 · 發(fā)表于 2023-5-9 18:14:06

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師入門到精通

eagle083 · 發(fā)表于 2023-5-10 10:39:37

111111111111

13879495634 · 發(fā)表于 2023-5-10 18:43:22

Mr0z · 發(fā)表于 2023-5-13 08:49:28

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