|
3338| 20
|
大鵬大數(shù)據(jù)分析教程 |
|
大鵬大數(shù)據(jù)分析教程
課程目錄 ├──BI(商務(wù)智能)工具模塊(8.9(20節(jié)) | ├──【第10節(jié)】DAX函數(shù)(4) | ├──【第11節(jié)】DAX函數(shù)(5) | ├──【第12節(jié)】DAX函數(shù)(6) | ├──【第13節(jié)】DAX函數(shù)(7) | ├──【第14節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(1) | ├──【第15節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(2) | ├──【第16節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(3) | ├──【第17節(jié)】數(shù)據(jù)可視化(4) | ├──【第18節(jié)】PowerBI實戰(zhàn)演練(1) | ├──【第19節(jié)】PowerBI實戰(zhàn)演練(2) | ├──【第1節(jié)】認識PowerBI與PowerBI的安裝 | ├──【第20節(jié)】PowerBI實戰(zhàn)演練(3) | ├──【第2節(jié)】PowerBI的基本操作與數(shù)據(jù)源 | ├──【第3節(jié)】PowerQuery(1) | ├──【第4節(jié)】PowerQuery(2) | ├──【第5節(jié)】PowerQuery(3) | ├──【第7節(jié)】DAX函數(shù)(1) | ├──【第8節(jié)】DAX函數(shù)(2) | ├──【第9節(jié)】DAX函數(shù)(3) | └──錄播課(10節(jié)) ├──Excel數(shù)據(jù)分析與可視化模塊(30節(jié))6.28) ├──Linux+數(shù)據(jù)倉庫模塊(12.20(25節(jié)) | ├──【第10節(jié)】數(shù)據(jù)類型DDL-DML | ├──【第11節(jié)】Hive之?dāng)?shù)據(jù)表操作 | ├──【第12節(jié)】Hive函數(shù)大全 | ├──【第13節(jié)】Hive之UDF操作 | ├──【第14節(jié)】電商平臺數(shù)據(jù)項目分析實戰(zhàn)(一) | ├──【第15節(jié)】電商平臺數(shù)據(jù)項目分析實戰(zhàn)(二) | ├──【第16節(jié)】淘寶用戶行為數(shù)據(jù)分析 | ├──【第17節(jié)】Hive之Azkaban工作流調(diào)度器的使用 | ├──【第18節(jié)】Hive之Azkaban項目實戰(zhàn) | ├──【第19節(jié)】Spark內(nèi)存計算框架 | ├──【第1節(jié)】初識Linux | ├──【第20節(jié)】Spark之彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD | ├──【第21節(jié)】Spark之RDD操作 | ├──【第22節(jié)】SparkSQL操作 | ├──【第23節(jié)】Spark之DataFrame操作 | ├──【第24節(jié)】SparkSQL-商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例 | ├──【第25節(jié)】SparkSQL-貸款逾期用戶分析案例 | ├──【第2節(jié)】Linux菜鳥輕松入門 | ├──【第3節(jié)】文件系統(tǒng)管理和vim編輯器 | ├──【第4節(jié)】用戶權(quán)限和系統(tǒng)管理 | ├──【第5節(jié)】遠程傳輸文件和配置免密登錄 | ├──【第6節(jié)】大數(shù)據(jù)起航 | ├──【第7節(jié)】Hadoop環(huán)境搭建 | ├──【第8節(jié)】Hadoop命令操作 | ├──【第9節(jié)】Hive環(huán)境搭建 | └──錄播課(10節(jié)) ├──Python編程模塊(9.22(15節(jié)) | ├──【第10節(jié)】類的繼承 | ├──【第11節(jié)】Python綜合小案例(一) | ├──【第12節(jié)】Python綜合小案例(二) | ├──【第13節(jié)】Python綜合小案例(三) | ├──【第14節(jié)】Python綜合小案例(四) | ├──【第15節(jié)】Python綜合小案例(五) | ├──【第1節(jié)】計算機基礎(chǔ)以及Python基礎(chǔ)入門 | ├──【第2節(jié)】數(shù)據(jù)類型以及運算符 | ├──【第3節(jié)】條件語句以及循環(huán) | ├──【第4節(jié)】數(shù)據(jù)序列 | ├──【第5節(jié)】函數(shù) | ├──【第6節(jié)】函數(shù)綜合應(yīng)用-名片管理系統(tǒng) | ├──【第7節(jié)】文件操作 | ├──【第8節(jié)】模塊-包 -異常 | └──【第9節(jié)】面向?qū)ο蠡A(chǔ) ├──Python爬蟲模塊(11.16(20節(jié)) | ├──第10課動態(tài)加載數(shù)據(jù)抓取-Ajax | ├──第11課多線程爬蟲 | ├──第12課jsonpath_selenium介紹 | ├──第13課selenium | ├──第14課selenium2 | ├──第15課selenium3 | ├──第16課scrapy | ├──第17課_scrapy_多線程與持久化 | ├──第18課_scrapy_動態(tài)抓取_中間件(斷點續(xù)存) | ├──第19課 scrapy_非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)_中間件(user-agent%代理的用法) | ├──第1課_初體驗 | ├──第20課_分布式爬取 | ├──第2課_User-Agent&正則 | ├──第3課數(shù)據(jù)持久化 | ├──第4課二級爬取_增量爬取 | ├──第5課requests與xpath | ├──第6課requests與xpath02 | ├──第7課百度貼吧與web客戶端驗證參數(shù) | ├──第8課代理與控制臺抓包 | ├──第9課破解有道翻譯_民政部網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取 | ├──錄播課(10節(jié)) | └──新建文件夾 ├──Python數(shù)據(jù)分析與可視化模塊(10.19(20節(jié)) | ├──第10節(jié) 數(shù)據(jù)可視化總結(jié)和seaborn | ├──第11章 數(shù)據(jù)分析項目 豆瓣電影 | ├──第12章 數(shù)據(jù)分析項目 數(shù)據(jù)分析師的薪資 | ├──第13章 數(shù)據(jù)分析項目 被淘汰的公司有哪些 | ├──第14章 數(shù)據(jù)分析項目 北京鏈家二手房數(shù)據(jù)分析 | ├──第15章 數(shù)據(jù)可視化高階 pyecharts(1) | ├──第16章 數(shù)據(jù)可視化高階 pyecharts(2) | ├──第17章 pyecharts項目 黑色星期五 | ├──第18章 pyecharts項目 星巴克門店分布 | ├──第19章 pyecharts項目 全國的旅游景區(qū) | ├──第1節(jié) 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和series | ├──第20章 pyecharts項目 歷年全國各地民政局登記 | ├──第2節(jié) Dataframe是什么 | ├──第3節(jié) 缺失值重復(fù)值以及時間類型的處理 | ├──第4節(jié) 數(shù)據(jù)的連接和映射函數(shù) | ├──第5節(jié) 透視表和分組聚合 | ├──第6節(jié) 數(shù)據(jù)清洗知識大匯總 | ├──第7節(jié) matplotlib初識和折線圖的繪制 | ├──第8節(jié) 柱狀圖和直方圖 | ├──第9節(jié) 散點圖箱線圖和餅圖 | └──錄播 └──數(shù)據(jù)庫MySQL模塊(9.7(10節(jié))) | ├──【第10節(jié)】SQL項目綜合案例(二) | ├──【第1節(jié)】初識MySQL | ├──【第2節(jié)】SQL語句DDL | ├──【第3節(jié)】SQL語句DML | ├──【第4節(jié)】SQL語句DQL(一) | ├──【第5節(jié)】SQL語句DQL(二) | ├──【第6節(jié)】SQL語句DQL(三) | ├──【第7節(jié)】數(shù)據(jù)庫事務(wù)、視圖 | ├──【第8節(jié)】數(shù)據(jù)庫觸發(fā)器、函數(shù) | ├──【第9節(jié)】SQL項目綜合案例(一) | └──錄播課(10節(jié))
購買主題
本主題需向作者支付 15 資源幣 才能瀏覽
| |
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
小黑屋|資源共享吧 ( 瓊ICP備2023000410號-1 )
GMT+8, 2025-1-7 10:47 , Processed in 0.043528 second(s), 16 queries , MemCached On.
發(fā)表于 2023-2-18 22:37:54
收藏