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[『編程語言』] python高級開發(fā)高級爬蟲高級JS逆向深度學習大數(shù)據(jù)算法
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python基礎(chǔ)： 1.Python基礎(chǔ)認知與常見問題 可試看 2.注釋、變量、轉(zhuǎn)義字符 3.流程控制if、while 4.字符串與列表 5.元組與字典 6.函數(shù)（上） 7.函數(shù)（下） 8.文件操作 9.面向?qū)ο? 10.面向?qū)ο? 11.面向?qū)ο? 12.異常處理與模塊介紹 13.正則 14.基礎(chǔ)總結(jié) 15.包管理 16.ubuntu安裝與使用 17.試卷講解 MySQL： 1.mysql庫表操作 2.mysql 數(shù)據(jù)的CRUD 3.mysql 約束 4.redis數(shù)據(jù)庫 5.mongodb數(shù)據(jù)庫 6.python與數(shù)據(jù)庫交互 7.常用模塊 8.多線程 9.總結(jié) web： 1.html 2.css基礎(chǔ) 3.css進階 4.js壹 5.js壹下 6.js貳上 7.js貳下 8.js叁 9.JQuery 10.ajax 11.ajax下 12.輪播圖 13.頁面布局 14.網(wǎng)頁編寫壹 15.網(wǎng)頁編寫貳 16.網(wǎng)頁編寫叁 爬蟲基礎(chǔ)： 1.認識爬蟲 2.urllib 和 urllib3上 3.urllib 和 urllib3下 4.requests上 5.requests下 6.網(wǎng)頁解析 7.scrapy框架一上 8.scrapy框架一下 9.scrapy框架二上 10.scrapy框架二下 11.scrapy框架三1 12.scrapy框架三2 13.scrapy框架三3 14.scrapy框架四 15.scrapy框架五 16.scrapy框架六 17.scrapy-redis 18.scrapy-redis(二) 19.fiddler抓包 爬蟲JS逆向高級 1.加密解密 2.JS逆向一百度翻譯逆向 3.js滲透二 4.js三 5.selenium 6.字符驗證碼 7.滑動驗證 8.點觸驗證 9.字體反扒 10.Appium 11.mitmproxy 上 12.mitmproxy 下 13.appium mitm Django框架 1.視圖與路由 2.我的第一個django服務 3.request和response 4.使用wsl與docker 5.模板基礎(chǔ) 6.orm 7.模板進階 8.模型進階 9.后臺管理 10.web便簽 11.web便簽二 12.通用視圖 13.常見通用視圖分析 14.form表單基礎(chǔ) 15.模型表單 16.通用編輯視圖 17.中間件 18.cookie與session 19.日志 20.緩存 21.django權(quán)限系統(tǒng) 22.優(yōu)化便簽一 23.優(yōu)化便簽二 Django項目 1.項目介紹與搭建 2.vue與vuetify 3.布局 4.換膚 5.主頁樣式 6.頁面拆分與下載文檔頁 7.文章詳細頁 8.課程列表與視頻播放頁面 9.搜索頁,登錄頁,注冊頁 深度學習必備基礎(chǔ)知識點 1-1深度學習要解決的問題.mp4 2-1深度學習應用領(lǐng)域.mp4 3-1計算機視覺任務.mp4 4-視覺任務中遇到的問題.mp4 5-得分函數(shù).mp4 6-損失函數(shù)的作用.mp4 7-前向傳播整體流程.mp4 神經(jīng)網(wǎng)絡整體架構(gòu) 1-返向傳播計算方法.mp4 2-神經(jīng)網(wǎng)絡整體架構(gòu).mp4 3-神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)細節(jié).mp4 4-神經(jīng)元個數(shù)對結(jié)果的影響.mp4 5-正則化與激活函數(shù).mp4 6-神經(jīng)網(wǎng)絡過擬合解決方法.mp4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理與參數(shù)解讀 1-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用領(lǐng)域.mp4 2-卷積的作用.mp4 3-卷積特征值計算方法.mp4 4-得到特征圖表示.mp4 5-步長與卷積核大小對結(jié)果的影響.mp4 6-邊緣填充方法.mp4 7-特征圖尺寸計算與參數(shù)共享.mp4 8-池化層的作用.mp4 9-整體網(wǎng)絡架構(gòu).mp4 10-VGG網(wǎng)絡架構(gòu).mp4 11-殘差網(wǎng)絡Resnet.mp4 12-感受野的作用.mp4 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡與詞向量原理解讀 1-RNN網(wǎng)絡架構(gòu)解讀.mp4 2-詞向量模型通俗解釋.mp4 3-模型整體框架.mp4 4-訓練數(shù)據(jù)構(gòu)建.mp4 5-CBOW與Skip-gram模型.mp4 6-負采樣方案.mp4 大數(shù)據(jù)算法 1.knn基本原理.mov 2.使用kNN算法改進網(wǎng)站約會配對效果 3.邏輯回歸1 4.邏輯回歸2 5.樹回歸 6.線性回歸1 7.線性回歸2 8.DNN回歸 9.決策樹算法的適用范圍 10.決策樹基礎(chǔ)算法Hunt 11.信息論基礎(chǔ)和相關(guān)計算 12.決策樹基本算法和決策樹生成 13.使用決策樹對經(jīng)典數(shù)據(jù)集進行分類 14.使用Matplotlib做數(shù)據(jù)可視化 15.樸素貝葉斯1 16.樸素貝葉斯2 17.樸素貝葉斯3 18.樸素貝葉斯4 19.樸素貝葉斯5 20.推薦算法基本概念 21.基于用戶和物品的協(xié)同過濾算法思想.mov 22.菜肴推薦引擎代碼.mov 23.SVM基本概念 24.SVM優(yōu)化 25.SVM手寫識別 經(jīng)典算法部分 1.算法復雜度基礎(chǔ) 2.貪心算法 3.字符串匹配-1 4.字符串匹配-2 5.動態(tài)規(guī)劃-1 6.動態(tài)規(guī)劃-2 7.動態(tài)規(guī)劃-3 8.分支定界 9.分治算法1 10.分治算法2 11.回溯法 12.排序-1 13.排序-2 14.排序-3 15.排序-4 16.排序-5-基數(shù)排序 17.排序-6-基數(shù)排序 18.排序-7-基數(shù)排序 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分 1.最短路徑 2.最小生成樹 3.最大流 4.尋址算法 5.基本概念 6.基本操作 7.實戰(zhàn) 8.實戰(zhàn) 9.面試真題 10.面試真題 11.基本概念 12.棧基本操作 13.隊列基本操作 14.面試真題 15.基本概念 16.遍歷 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1ubz-nVfzIQlnasjuQ_JzDA 提取碼: eryx 復制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機App，操作更方便哦 --來自百度網(wǎng)盤超級會員v3的分享
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發(fā)表于 2022-10-29 13:37:21
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