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[『編程語(yǔ)言』] python高級(jí)開(kāi)發(fā)高級(jí)爬蟲(chóng)高級(jí)JS逆向深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)算法
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python基礎(chǔ)： 1.Python基礎(chǔ)認(rèn)知與常見(jiàn)問(wèn)題 可試看 2.注釋、變量、轉(zhuǎn)義字符 3.流程控制if、while 4.字符串與列表 5.元組與字典 6.函數(shù)（上） 7.函數(shù)（下） 8.文件操作 9.面向?qū)ο? 10.面向?qū)ο? 11.面向?qū)ο? 12.異常處理與模塊介紹 13.正則 14.基礎(chǔ)總結(jié) 15.包管理 16.ubuntu安裝與使用 17.試卷講解 MySQL： 1.mysql庫(kù)表操作 2.mysql 數(shù)據(jù)的CRUD 3.mysql 約束 4.redis數(shù)據(jù)庫(kù) 5.mongodb數(shù)據(jù)庫(kù) 6.python與數(shù)據(jù)庫(kù)交互 7.常用模塊 8.多線程 9.總結(jié) web： 1.html 2.css基礎(chǔ) 3.css進(jìn)階 4.js壹 5.js壹下 6.js貳上 7.js貳下 8.js叁 9.JQuery 10.ajax 11.ajax下 12.輪播圖 13.頁(yè)面布局 14.網(wǎng)頁(yè)編寫(xiě)壹 15.網(wǎng)頁(yè)編寫(xiě)貳 16.網(wǎng)頁(yè)編寫(xiě)叁 爬蟲(chóng)基礎(chǔ)： 1.認(rèn)識(shí)爬蟲(chóng) 2.urllib 和 urllib3上 3.urllib 和 urllib3下 4.requests上 5.requests下 6.網(wǎng)頁(yè)解析 7.scrapy框架一上 8.scrapy框架一下 9.scrapy框架二上 10.scrapy框架二下 11.scrapy框架三1 12.scrapy框架三2 13.scrapy框架三3 14.scrapy框架四 15.scrapy框架五 16.scrapy框架六 17.scrapy-redis 18.scrapy-redis(二) 19.fiddler抓包 爬蟲(chóng)JS逆向高級(jí) 1.加密解密 2.JS逆向一百度翻譯逆向 3.js滲透二 4.js三 5.selenium 6.字符驗(yàn)證碼 7.滑動(dòng)驗(yàn)證 8.點(diǎn)觸驗(yàn)證 9.字體反扒 10.Appium 11.mitmproxy 上 12.mitmproxy 下 13.appium mitm Django框架 1.視圖與路由 2.我的第一個(gè)django服務(wù) 3.request和response 4.使用wsl與docker 5.模板基礎(chǔ) 6.orm 7.模板進(jìn)階 8.模型進(jìn)階 9.后臺(tái)管理 10.web便簽 11.web便簽二 12.通用視圖 13.常見(jiàn)通用視圖分析 14.form表單基礎(chǔ) 15.模型表單 16.通用編輯視圖 17.中間件 18.cookie與session 19.日志 20.緩存 21.django權(quán)限系統(tǒng) 22.優(yōu)化便簽一 23.優(yōu)化便簽二 Django項(xiàng)目 1.項(xiàng)目介紹與搭建 2.vue與vuetify 3.布局 4.換膚 5.主頁(yè)樣式 6.頁(yè)面拆分與下載文檔頁(yè) 7.文章詳細(xì)頁(yè) 8.課程列表與視頻播放頁(yè)面 9.搜索頁(yè),登錄頁(yè),注冊(cè)頁(yè) 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn) 1-1深度學(xué)習(xí)要解決的問(wèn)題.mp4 2-1深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域.mp4 3-1計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù).mp4 4-視覺(jué)任務(wù)中遇到的問(wèn)題.mp4 5-得分函數(shù).mp4 6-損失函數(shù)的作用.mp4 7-前向傳播整體流程.mp4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu) 1-返向傳播計(jì)算方法.mp4 2-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu).mp4 3-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)細(xì)節(jié).mp4 4-神經(jīng)元個(gè)數(shù)對(duì)結(jié)果的影響.mp4 5-正則化與激活函數(shù).mp4 6-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合解決方法.mp4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與參數(shù)解讀 1-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域.mp4 2-卷積的作用.mp4 3-卷積特征值計(jì)算方法.mp4 4-得到特征圖表示.mp4 5-步長(zhǎng)與卷積核大小對(duì)結(jié)果的影響.mp4 6-邊緣填充方法.mp4 7-特征圖尺寸計(jì)算與參數(shù)共享.mp4 8-池化層的作用.mp4 9-整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu).mp4 10-VGG網(wǎng)絡(luò)架構(gòu).mp4 11-殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet.mp4 12-感受野的作用.mp4 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與詞向量原理解讀 1-RNN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解讀.mp4 2-詞向量模型通俗解釋.mp4 3-模型整體框架.mp4 4-訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建.mp4 5-CBOW與Skip-gram模型.mp4 6-負(fù)采樣方案.mp4 大數(shù)據(jù)算法 1.knn基本原理.mov 2.使用kNN算法改進(jìn)網(wǎng)站約會(huì)配對(duì)效果 3.邏輯回歸1 4.邏輯回歸2 5.樹(shù)回歸 6.線性回歸1 7.線性回歸2 8.DNN回歸 9.決策樹(shù)算法的適用范圍 10.決策樹(shù)基礎(chǔ)算法Hunt 11.信息論基礎(chǔ)和相關(guān)計(jì)算 12.決策樹(shù)基本算法和決策樹(shù)生成 13.使用決策樹(shù)對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類 14.使用Matplotlib做數(shù)據(jù)可視化 15.樸素貝葉斯1 16.樸素貝葉斯2 17.樸素貝葉斯3 18.樸素貝葉斯4 19.樸素貝葉斯5 20.推薦算法基本概念 21.基于用戶和物品的協(xié)同過(guò)濾算法思想.mov 22.菜肴推薦引擎代碼.mov 23.SVM基本概念 24.SVM優(yōu)化 25.SVM手寫(xiě)識(shí)別 經(jīng)典算法部分 1.算法復(fù)雜度基礎(chǔ) 2.貪心算法 3.字符串匹配-1 4.字符串匹配-2 5.動(dòng)態(tài)規(guī)劃-1 6.動(dòng)態(tài)規(guī)劃-2 7.動(dòng)態(tài)規(guī)劃-3 8.分支定界 9.分治算法1 10.分治算法2 11.回溯法 12.排序-1 13.排序-2 14.排序-3 15.排序-4 16.排序-5-基數(shù)排序 17.排序-6-基數(shù)排序 18.排序-7-基數(shù)排序 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分 1.最短路徑 2.最小生成樹(shù) 3.最大流 4.尋址算法 5.基本概念 6.基本操作 7.實(shí)戰(zhàn) 8.實(shí)戰(zhàn) 9.面試真題 10.面試真題 11.基本概念 12.�；静僮� 13.隊(duì)列基本操作 14.面試真題 15.基本概念 16.遍歷 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1ubz-nVfzIQlnasjuQ_JzDA 提取碼: eryx 復(fù)制這段內(nèi)容后打開(kāi)百度網(wǎng)盤(pán)手機(jī)App，操作更方便哦 --來(lái)自百度網(wǎng)盤(pán)超級(jí)會(huì)員v3的分享
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發(fā)表于 2022-10-29 13:37:21
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