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傳智播客Hadoop7天培訓(xùn)(價(jià)值2000元)(非吳超7天) |
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傳智播客Hadoop7天培訓(xùn)(價(jià)值2000元)(非吳超7天)
hadoop版本2.2.0，在黑馬教室講課，老師親自錄屏，畫質(zhì)清晰，聲音清楚。請(qǐng)注意：不是吳超7天課程 特別說明：VIP免幣下載，普通會(huì)員用金幣下載 課程介紹： 課程中會(huì)貫穿一個(gè)電信項(xiàng)目的例子講個(gè)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。最后會(huì)用黑馬論壇日志作為項(xiàng)目講述。本次課程不加入特別綜合的大型的hadoop項(xiàng)目。 適用人群：hadoop零基礎(chǔ)，或者轉(zhuǎn)行做hadoop的人士。 預(yù)期目標(biāo)：通過該課程的學(xué)習(xí)，我期望達(dá)到以下三個(gè)目標(biāo)： 1、對(duì)hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理論體系有個(gè)系統(tǒng)掌握，對(duì)核心知識(shí)能夠掌握；閱讀市面上的各種圖書和各種文章不再有困難； 2、能夠在linux環(huán)境搭建hadoop、hbase等的偽分布和分布模式，進(jìn)入公司后可以自己搭建環(huán)境； 3、能夠使用java語言、shell命令行兩種方式操作hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop等，進(jìn)入公司可以直接上手工作，不需要二次培訓(xùn)。 課程時(shí)長(zhǎng)：初級(jí)班414分鐘，中級(jí)班408分鐘，高級(jí)版322分鐘，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)221分鐘�？傉n時(shí)1365分鐘，是全國hadoop網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)課時(shí)最長(zhǎng)的。 培訓(xùn)效果：本課程已經(jīng)非常適合零基礎(chǔ)入門和提高，能夠讓僅具有java基礎(chǔ)的大學(xué)畢業(yè)生可以上手工作。 課程安排： 01) Linux基礎(chǔ)操作 本節(jié)講解linux基礎(chǔ)操作，主要是在命令行下進(jìn)行文件系統(tǒng)的操作，這是hadoop學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，后面的所有視頻都是基于linux操作的。鑒于很多學(xué)員沒有l(wèi)inux基礎(chǔ)，特增加該內(nèi)容。 02) 搭建偽分布實(shí)驗(yàn)環(huán)境 本節(jié)是最基本的課程，屬于入門級(jí)別，主要講述在linux單機(jī)上面安裝hadoop的偽分布模式，在linux集群上面安裝hadoop集群。對(duì)于不熟悉linux的同學(xué)， 課程中會(huì)簡(jiǎn)單的講解常用的linux命令。這兩種是必須要掌握的。通過現(xiàn)在的教學(xué)發(fā)現(xiàn)，很多同學(xué)并不能正確的配置集群環(huán)境。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Hadoop概念、版本、歷史 Hadoop和核心組成介紹及hdfs、mapreduce體系結(jié)構(gòu) Hadoop的集群結(jié)構(gòu) Hadoop偽分布的詳細(xì)安裝步驟 如何通過命令行和瀏覽器觀察hadoop 03) 介紹HDFS體系結(jié)構(gòu)及shell、java操作方式 本節(jié)是對(duì)hadoop核心之一——hdfs的講解。hdfs是所有hadoop操作的基礎(chǔ)，屬于基本的內(nèi)容。對(duì)本節(jié)內(nèi)容的理解直接影響以后所有課程的學(xué)習(xí)。在本節(jié)學(xué)習(xí)中，我們會(huì)講述hdfs的體系結(jié)構(gòu)，以及使用shell、java不同方式對(duì)hdfs的操作。在工作中，這兩種方式都非常常用。學(xué)會(huì)了本節(jié)內(nèi)容，就可以自己開發(fā)網(wǎng)盤應(yīng)用了。在本節(jié)學(xué)習(xí)中，我們不僅對(duì)理論和操作進(jìn)行講解，也會(huì)講解hdfs的源代碼，方便部分學(xué)員以后對(duì)hadoop源碼進(jìn)行修改。最后，還要講解hadoop的RPC機(jī)制，這是hadoop運(yùn)行的基礎(chǔ)，通過該節(jié)學(xué)習(xí)，我們就可以明白hadoop是怎么明白的了，就不必糊涂了，本節(jié)內(nèi)容特別重要。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Hdfs體系結(jié)構(gòu)詳述 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode體系結(jié)構(gòu) 如果保證namenode的高可靠 Datanode中block的劃分原理和存儲(chǔ)方式 如何修改namenode、datanode數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置 如何使用命令行操縱hdfs 如何使用java操作hdfs 介紹rpc機(jī)制 通過查看源碼，知曉hadoop是建構(gòu)在rpc之上的 通過查看hdfs源碼，知曉客戶端是如何與Namenode通過rpc通信的 04) 介紹MapReduce體系結(jié)構(gòu)及各種算法(1) 本節(jié)開始對(duì)hadoop核心之一——mapreduce的講解。mapreduce是hadoop的核心，是以后各種框架運(yùn)行的基礎(chǔ)，這是必須掌握的。在本次講解中，掌握mapreduce執(zhí)行的詳細(xì)過程，以單詞計(jì)數(shù)為例，講解mapreduce的詳細(xì)執(zhí)行過程。還講解hadoop的序列化機(jī)制和數(shù)據(jù)類型，并使用自定義類型實(shí)現(xiàn)電信日志信息的統(tǒng)計(jì)。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Mapreduce原理 Mapreduce執(zhí)行的八大步驟 詳細(xì)講述如何使用mapreduce實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)功能 詳細(xì)講述如何覆蓋Mapper功能、如何覆蓋Reducer功能。在各種hadoop認(rèn)證中，這是考察重點(diǎn) 詳細(xì)講述hadoop的自定義類型Writable接口 通過電信上網(wǎng)日志實(shí)例講述如何自定義hadoop類型 通過源碼講述hadoop是如何讀取hdfs文件，并且轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)，供map方法調(diào)用的 05) 介紹MapReduce體系結(jié)構(gòu)及各種算法(2) 本節(jié)繼續(xù)講解mapreduce，會(huì)把舊api的用法、計(jì)數(shù)器、combiner、partitioner、排序算法、分組算法等全部講解完畢。通過這兩次課程學(xué)習(xí)，學(xué)員可以把整個(gè)mapreduce的執(zhí)行細(xì)節(jié)搞清楚，把各個(gè)可擴(kuò)展點(diǎn)都搞明白。本節(jié)內(nèi)容在目前市面可見的圖書、視頻中還沒有發(fā)現(xiàn)如此全面的哪。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： 講解新舊api的區(qū)別，如何使用舊api完成操作 介紹如何打包成jar，在命令行運(yùn)行hadoop程序 介紹hadoop的內(nèi)置計(jì)數(shù)器，以及自定義計(jì)數(shù)器 介紹了合并(combiner)概念、為什么使用、如何使用、使用時(shí)有什么限制條件 介紹了hadoop內(nèi)置的分區(qū)(partitioner)概念、為什么使用、如何使用 介紹了hadoop內(nèi)置的排序算法，以及如何自定義排序規(guī)則 介紹了hadoop內(nèi)置的分組算法，以及如何自定義分組規(guī)則 介紹了mapreduce的常見應(yīng)用場(chǎng)景，以及如何實(shí)現(xiàn)mapreduce算法 06) 介紹Hadoop集群 hadoop就業(yè)主要是兩個(gè)方向：hadoop工程師和hadoop集群管理員。我們課程主要培養(yǎng)工程師。本節(jié)內(nèi)容是面向集群管理員的，主要講述集群管理的知識(shí)。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： 如何搭建hadoop集群 如何動(dòng)態(tài)增加hadoop從節(jié)點(diǎn) 如何動(dòng)態(tài)修改hdfs的副本數(shù) 如何使用一些常用管理命令 如何理解安全模式 如何查看日志等 07) 介紹zookeeper操作 本節(jié)內(nèi)容與hadoop關(guān)系不大，只是在hbase集群安裝時(shí)才用到。但是，zookeeper在分布式項(xiàng)目中應(yīng)用較多。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Zookeeper是什么 搭建zookeeper集群環(huán)境 如何使用命令行操作zookeeper 如何使用java操作zookeeper 08) 介紹HBase體系結(jié)構(gòu)及基本操作 hbase是個(gè)好東西，在以后工作中會(huì)經(jīng)常遇到，特別是電信、銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)。本節(jié)講解hbase的偽分布和集群的安裝，講解基本理論和各種操作。我們通過對(duì)hbase原理的講解，讓大家明白為什么hbase會(huì)這么適合大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢。最后講解hbase如何設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)，這是hbase優(yōu)化的重點(diǎn)。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Hbase是什么 Hbase數(shù)據(jù)模型 Hbase存儲(chǔ)模型 Hbase的命令行操作 Hbase的java操作 如何使用mapreduce向hbase批量導(dǎo)入數(shù)據(jù) 09) 介紹pig操作 Pig是另一套hadoop處理大數(shù)據(jù)的方法，底層調(diào)用的是mapreduce，但是入門的門檻低，書寫自由靈活，書寫效率與java代碼相比非常高，在企業(yè)中有較多應(yīng)用。本節(jié)hadoop講解pig的理論、操作。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Pig是什么 Pig的數(shù)據(jù)類型、操作 使用pig完成前面的電信上網(wǎng)日志的統(tǒng)計(jì)工作 10) 介紹Hive體系結(jié)構(gòu)及基本操作 Hive作為hadoop領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉庫，支持sql功能，類似于mysql操作，非常好用，在企業(yè)中應(yīng)用非常廣泛。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Hive是什么 Hive的體系結(jié)構(gòu)，hive中的表在hdfs中是如何存儲(chǔ)的 講解如何在linux安裝mysql，如何使用mysql作為hive的metastore 通過實(shí)例詳細(xì)講述hive的內(nèi)部表、分區(qū)表、外部表、桶表 介紹視圖 介紹hive的自定義函數(shù) 11) 介紹Sqoop操作 sqoop適用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫與hdfs之間進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的，在企業(yè)中，非常常用。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Sqoop是什么 通過實(shí)例講解Sqoop如何把mysql中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hdfs中 通過實(shí)例講解Sqoop如何把hdfs中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到mysql中 Sqoop如何做成job，方便以后快速執(zhí)行 12) Flume操作 Flume是cloudera公布的分布式日志收集系統(tǒng)，是用來把各個(gè)的服務(wù)器中數(shù)據(jù)收集，統(tǒng)一提交到hdfs或者其他目的地，是hadoop存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的來源，企業(yè)中非常流行。 知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)單羅列： Flume是什么 詳細(xì)Flume的體系結(jié)構(gòu) 講述如何書寫flume的agent配置信息 講述flume如何動(dòng)態(tài)監(jiān)控文件夾中文件變化 講述flume如何把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hdfs中 通過實(shí)例講解如何通過flume動(dòng)態(tài)監(jiān)控日志文件變化，然后導(dǎo)入到hdfs中 13) 論壇日志分析項(xiàng)目 該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)來自于黑馬([url=]http://edu.csdn.net/[/url])論壇的日志，該項(xiàng)目是為本課程量身定做的，非常適合我們hadoop課程學(xué)習(xí)。有的同學(xué)覺得應(yīng)該介紹更多項(xiàng)目，其實(shí)做過幾個(gè)項(xiàng)目后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的思路是相同的，只是業(yè)務(wù)不同而已。大家寫過這個(gè)項(xiàng)目后，就對(duì)hadoop的各個(gè)框架在項(xiàng)目中是如何使用的，有個(gè)比較清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)hadoop與javaEE結(jié)合有個(gè)比較清晰的認(rèn)識(shí)了。 課程目錄索引 ├─day1 │ 01hadoop介紹1 │ 02hadoop介紹2 │ 03hadoop介紹3 │ 04Linux環(huán)境配置1 │ 05安裝JDK │ 06Hadoop安裝配置 │ 07hadoop初始化和測(cè)試 │ 08配置ssh免密碼登陸配置和ssh原理 │ ├─day2 │ 01HDFS原理 │ 02HDFS的shell操作 │ 03HDFS原理 │ 04HDFS原理2 │ 05HDFS的java接口 │ 06Hadoop RPC │ 07HDFS讀取數(shù)據(jù)過程 │ ├─day3 │ 01MR介紹 │ 02WordCount執(zhí)行流程 │ 03WordCount代碼編寫 │ 04hadoop序列化機(jī)制 │ 05MR例子 │ 06MR提交過程 │ 07hadoop遠(yuǎn)程debug │ ├─day4 │ 01Partitioner編程 1 │ 02Partitioner編程2 │ 03使用Maven開發(fā)MR │ 04MR排序 │ 05Combiner編程 │ 06shuffle過程 │ 07MR例子-倒排索引 │ 08決定mapper的數(shù)量因素 │ ├─day5 │ 01ZooKeeper介紹 │ 02ZooKeeper集群搭建 │ 03hadoop集群搭建 │ 04Hadoop集群測(cè)試 │ 05數(shù)據(jù)遷移工具sqoop │ 06shell入門 │ ├─day6 │ 01HBASE入門 │ 02hbase單節(jié)點(diǎn)安裝和hbase shell │ 03hbase集群搭建 │ 04HBASE理論知識(shí) │ 05HBASE的java接口1 │ 06HBASE的java接口2 │ 07HBASE理論 │ ├─day7 │ 01hive入門 │ 02hive安裝mysql metastore │ 03hive分區(qū)表 │ 04hive練習(xí) │ 05hive的UDF │ 06A數(shù)據(jù)收集工具flume │ 07黑馬論壇日志項(xiàng)目 │ ├筆記和代碼
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