|
|
Python科學(xué)計(jì)算與圖形渲染庫視頻教程課程目標(biāo)
讓學(xué)員掌握常用的Python科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析庫，如NumPy，Pandas，Matplotlib
適用人群
python程序員,數(shù)據(jù)分析科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)開發(fā)人員
課程簡介
本課程屬于《Python**全棧開發(fā)》系列課程，全面深入講解了基于Python語言的各種科學(xué)計(jì)算和圖形渲染庫的使用方法，包括但不限于NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、pyecharts等。這些Python程序庫是科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)。本課程會(huì)不斷完善Python各種函數(shù)庫的視頻課程，一次購買，終身掌握**最全的Python函數(shù)庫。
游客，如果您要查看本帖隱藏內(nèi)容請(qǐng) 回復(fù)
第1章NumPy基礎(chǔ)知識(shí)
1-1NumPy簡介
1-2搭建NumPy開發(fā)環(huán)境，驗(yàn)證NumPy開發(fā)環(huán)境
第2章NumPy數(shù)組
2-1創(chuàng)建多維數(shù)組
2-2獲取單個(gè)數(shù)組值和數(shù)組的分片
2-3自定義數(shù)據(jù)類型
2-4改變數(shù)組的維度
2-5水平組合數(shù)組
2-6垂直數(shù)組組合
2-7深度數(shù)組組合
2-8數(shù)組的列組合
2-9數(shù)組的行組合
2-10分割數(shù)組
2-11數(shù)組中常用的屬性
2-12將NumPy數(shù)組轉(zhuǎn)換為Python列表
第3章NumPy常用函數(shù)
3-1將NumPy數(shù)組保存成文本文件，并裝載數(shù)組文件
3-2讀寫CSV文件
3-3成交量加權(quán)平均價(jià)格
3-4算數(shù)平均值
3-5尋找**值和最小值,以及計(jì)算數(shù)組的取值范圍
3-6計(jì)算數(shù)組的中位數(shù)和方差
3-7計(jì)算股票收益率和波動(dòng)率
3-8根據(jù)日期分析股票漲幅
3-9用線性模型進(jìn)行預(yù)測（最小二乘法、梯度）
3-10對(duì)數(shù)組進(jìn)行修剪和壓縮
3-11計(jì)算階乘
第4章NumPy高級(jí)函數(shù)
4-1計(jì)算協(xié)方差矩陣
4-2獲取矩陣主對(duì)角線上元素以及計(jì)算矩陣的跡
4-3分析兩只股票在一定時(shí)間段的相關(guān)性
第5章Pandas基礎(chǔ)知識(shí)
5-1Pandas簡介
5-2數(shù)據(jù)集的裝載與基礎(chǔ)操作
5-3查看數(shù)據(jù)集中的列
5-4查看數(shù)據(jù)集的行
5-5查看數(shù)據(jù)集單元格中的數(shù)據(jù)
5-6對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)
5-7可視化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（依賴Matplotlib）
第6章Pandas中的數(shù)據(jù)類型
6-1創(chuàng)建Series
6-2創(chuàng)建DataFrame
6-3DataFrame的基本操作
6-4Series的方法
6-5Series的條件過濾
6-6Series的向量操作
6-7DataFrame的條件過濾
6-8DataFrame的向量操作
6-9向DateFrame添加列
6-10直接修改DataFrame中列的值
6-11刪除DataFrame中的列
6-12讀寫Pickle格式的Series和DataFrame文件
6-13讀寫CSV格式的Series和DataFrame文件
6-14讀寫Excel格式的Series和DataFrame文件
6-15將Series和DataFrame導(dǎo)出為其他格式
第7章連接與合并數(shù)據(jù)集
7-1行連接
7-2列連接
7-3擁有不同列的DataFrame的行連接
7-4合并多個(gè)數(shù)據(jù)集
第8章非值數(shù)據(jù)
8-1Pandas中有哪些非值數(shù)據(jù)
8-2為什么數(shù)據(jù)會(huì)遺失
8-3清除非值數(shù)據(jù)
第9章Matplotlib基礎(chǔ)知識(shí)
9-1Matplotlib簡介（繪制第一個(gè)圖形）
9-2在數(shù)據(jù)可視化的過程中使用NumPy（繪制正弦和余弦曲線）
9-3在同一個(gè)二維坐標(biāo)系繪制出一元二次曲線和正弦、余弦曲線
9-4將文件作為數(shù)據(jù)源繪制曲線
9-5繪制隨機(jī)點(diǎn)
9-6繪制垂直和水平柱狀圖
9-7繪制多組垂直和水平柱狀圖
9-8繪制疊加的柱狀圖
9-9在同一個(gè)窗口繪制直方圖和盒狀圖
9-10繪制餅狀圖
9-11繪制三角剖分
第10章Matplotlib定制顏色和樣式
10-1定制曲線的顏色
10-2定制離散點(diǎn)的顏色、邊緣顏色、邊緣寬度和尺寸
10-3用列表定制柱狀圖的顏色
10-4用顏色集合定制餅圖顏色
10-5定制盒狀圖每一部分的顏色
10-6使用顏色地圖（colormap）定制離散點(diǎn)的顏色
10-7定制曲線的類型
10-8控制柱狀圖的填充模式
10-9控制離散點(diǎn)的標(biāo)記樣式
10-10在曲線上建立步長標(biāo)記
第11章Matplotlib注釋、圖表、存儲(chǔ)等高級(jí)操作
11-1在坐標(biāo)系上顯示標(biāo)題（英文和中文）
11-2使用LaTeX格式的標(biāo)題
11-3為X軸和Y軸添加注釋
11-4在坐標(biāo)系的指定位置放置注釋
11-5設(shè)置文本注釋的水平和垂直對(duì)齊方式
11-6為文本注釋添加Box
11-7帶箭頭的注釋
11-8添加圖例
11-9為坐標(biāo)系添加網(wǎng)格
11-10在坐標(biāo)系上繪制彩色線條
11-11繪制不同形態(tài)的圖形
11-12繪制多邊形
11-13繪制tick線
11-14動(dòng)態(tài)產(chǎn)生標(biāo)簽
11-15動(dòng)態(tài)產(chǎn)生帶角度的標(biāo)簽
11-16在圖表中繪制多組曲線
11-17設(shè)置圖表坐標(biāo)范圍
11-18設(shè)置圖表的長寬比
11-19在圖表中插入子圖表
11-20將圖表保存為png格式的圖像
11-21設(shè)置圖像的透明和密度屬性
11-22將圖表保存為pdf文檔
11-23將多個(gè)圖表保存在一個(gè)pdf文檔中
第12章Seaborn基礎(chǔ)
12-1Seaborn簡介
12-2繪制離散點(diǎn)與主題
12-3用set方法完成主題，調(diào)色板等設(shè)置工作
12-4移除坐標(biāo)軸
第13章Seaborn分布圖21分鐘2節(jié)
13-1繪制單變量分布圖（直方圖、密度圖和毛毯圖）
13-2繪制多變量分布圖
第14章Seaborn分類圖
14-1繪制分類散點(diǎn)圖
14-2繪制分類箱線圖
14-3繪制分類琴形圖
14-4繪制柱狀圖
第15章pyecharts實(shí)戰(zhàn)
15-1pyecharts簡介
15-2散點(diǎn)圖
15-3折線圖
15-4階梯圖和面積圖
15-5繪制3D曲線
15-6繪制柱狀圖
|
|
發(fā)表于 2019-7-18 22:16:41
收藏