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計算機視覺班 [從CV基礎到深度學習實戰(zhàn)]
[復制鏈接]
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課程簡介
課程語言：OpenCV（C/C++編寫） + Matlab + Python 所需基礎：一定的編程、圖像處理基礎，或者說學過編程 學過點圖像處理。 課程特色 應用實戰(zhàn)：從CV基礎，到深度學習實戰(zhàn)，由淺入深，每次課都推出實例應用，注重深入淺出、真槍實戰(zhàn)。 優(yōu)秀內(nèi)推：優(yōu)秀學員可內(nèi)推BAT、flag等國內(nèi)外頂級一線互聯(lián)網(wǎng)公司。 第1課 圖像處理基礎 知識點1： CV背景介紹 知識點2： OpenCV完全解析基礎 知識點3： 圖像的基本操作：遍歷圖像6種方法，ROI選取等 第2課 初探計算機視覺 知識點1： VideoCapture類介紹 知識點2： Opencv編程常見錯誤 知識點3： Python環(huán)境搭建+語法 實戰(zhàn)項目： 機器學習在CV中的應用（python與C++多種演示） 第3課 空域圖像處理的洪荒之力 知識點1： 圖像卷積運算 知識點2： 邊緣檢測方法：sobel，canny以及圖像拉普拉斯 實戰(zhàn)項目： 車牌識別項目 第4課 機器視覺中的特征提取與描述 知識點1： 霍夫變換 知識點2： 局部特征大匯總（GFTT，SIFT，SURF，F(xiàn)AST，ORB…） 實戰(zhàn)項目： 無人車項目提示 第5課 坐標變換與視覺測量 知識點1： 相機模型 知識點2： 2D、3D、坐標變換 知識點3： 相機標定 實戰(zhàn)項目： 增強現(xiàn)實技術simple VR不神秘（第四，第五講綜合演練） 第6課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與遷移學習 知識點1： 分類：linear regression, neural networks 知識點2： 檢測：bounding box regression 知識點3： 定位：localization 實戰(zhàn)項目： 使用CNN進行圖像識別 第7課 圖像檢索 知識點1： 圖像檢索與特征抽取 知識點2： 海量數(shù)據(jù)與快速檢索 知識點3： 電商商品檢索技術 實戰(zhàn)項目： 基于Tensorflow與近似最近鄰查找的圖像檢索示例 第8課 圖像標注與問答 知識點1： 語言模型介紹 知識點2： LSTM模型與標注問題 實戰(zhàn)項目： DenseCaption in Generating Captions in Images. 第9課 3D計算機視覺 知識點1： 表面和外形重構 知識點2： 基于模型的重構 實戰(zhàn)項目： 人臉動畫 第10課 機器視覺項目實戰(zhàn) 實戰(zhàn)項目： 以鯨魚識別為例，利用深度學習解決Kaggle競賽中的圖像分類問題
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