尚硅谷大數(shù)據(jù)項目之大電商推薦系統(tǒng)

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尚硅谷大數(shù)據(jù)項目之大電商推薦系統(tǒng)

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課程介紹
如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)成了各大互聯(lián)網(wǎng)公司工作的重點方向，而推薦系統(tǒng)可以說就是大數(shù)據(jù)最好的落地應用之一，已經(jīng)為企業(yè)帶來了可觀的用戶流量和銷售額。特別是對于電商，好的推薦系統(tǒng)可以大大提升電商企業(yè)的銷售業(yè)績。國內(nèi)外的知名電商，如亞馬遜、淘寶、京東等公司，都在推薦系統(tǒng)領域投入了大量研發(fā)力量，也在大量招收相關的專業(yè)人才。

尚硅谷打造的電商推薦系統(tǒng)項目，就是以經(jīng)過修改的中文亞馬遜電商數(shù)據(jù)集作為依托，并以某電商網(wǎng)站真實的業(yè)務架構作為基礎來實現(xiàn)的，其中包含了離線推薦與實時推薦體系，綜合利用了協(xié)同過濾算法以及基于內(nèi)容的推薦方法來提供混合推薦。具體實現(xiàn)的模塊主要有：基于統(tǒng)計的離線推薦、基于隱語義模型的離線推薦、基于自定義模型的實時推薦，以及基于內(nèi)容的、和基于Item-CF的離線相似推薦。

整個項目具有很強的實操性和綜合性，對已有的大數(shù)據(jù)和機器學習相關知識是一個系統(tǒng)性的梳理和整合，并且深入了解到推薦系統(tǒng)在電商企業(yè)中的實際應用，可以為有志于增加大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗的開發(fā)人員、特別是對電商業(yè)務領域感興趣的求職人員提供最好的學習平臺。

目錄
任務1： 01_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_課程簡介
任務2： 02_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_項目系統(tǒng)設計（上）
任務3： 03_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_項目系統(tǒng)設計（中）
任務4： 04_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_項目系統(tǒng)設計（下）
任務5： 05_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_項目框架搭建
任務6： 06_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_數(shù)據(jù)加載模塊（上）
任務7： 07_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_數(shù)據(jù)加載模塊（中）
任務8： 08_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_數(shù)據(jù)加載模塊（下）
任務9： 09_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_統(tǒng)計推薦模塊（上）
任務10： 010_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_統(tǒng)計推薦模塊（下）
任務11： 011_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于LFM的離線推薦模塊（上）
任務12： 012_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于LFM的離線推薦模塊（中）
任務13： 013_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于LFM的離線推薦模塊（下）
任務14： 014_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_ALS模型評估和參數(shù)選擇（上）
任務15： 015_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_ALS模型評估和參數(shù)選�。ㄏ拢�
任務16： 016_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊（一）
任務17： 017_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊（二）
任務18： 018_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊（三）
任務19： 019_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊（四）
任務20： 020_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊（五）
任務21： 021_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊（六）
任務22： 022_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時推薦模塊測試
任務23： 023_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時系統(tǒng)聯(lián)調(diào)（上）
任務24： 024_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_實時系統(tǒng)聯(lián)調(diào)（下）
任務25： 025_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于內(nèi)容的離線推薦模塊（上）
任務26： 026_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于內(nèi)容的離線推薦模塊（下）
任務27： 027_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于ItemCF的離線推薦（上）
任務28： 028_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_基于ItemCF的離線推薦（下）
任務29： 029_尚硅谷_電商推薦系統(tǒng)_項目總結和部署

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