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標(biāo)題: 寧靜·生意參謀數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)班,解決商家4大痛點(diǎn),學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù) [打印本頁]

作者: yuan71058    時(shí)間: 2023-9-4 13:02
標(biāo)題: 寧靜·生意參謀數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)班,解決商家4大痛點(diǎn),學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)

商家痛點(diǎn)

1、缺少方法

運(yùn)營每天花很多時(shí)間在看生意參謀后臺(tái)數(shù)據(jù),左看右看,也不知道在看什么?

2、缺少分析

運(yùn)營每天收集很多數(shù)據(jù),做成很完善的表格,但是做完也沒有分析數(shù)據(jù)背后存在的問題,也沒策劃優(yōu)化的方案;

3、缺少思考

看數(shù)據(jù)都是看表面問題,沒有思考深挖數(shù)據(jù)背后的底層問題,沒有解決根本性問題。

4、缺少重點(diǎn)

抓不到重點(diǎn),很多影響店鋪的核心數(shù)據(jù)都沒有分析。

5天課程大綱

第1天解讀生意參謀關(guān)鍵指標(biāo)和漏洞造成的損失

1.解讀GMV增長背后的黃金業(yè)務(wù)指標(biāo);

2.下單轉(zhuǎn)化率背后忽略的業(yè)績流失;

3.講解平臺(tái)想要的UV價(jià)值與商家視角的UV價(jià)值;

4.生意參謀的加購轉(zhuǎn)化率有著不被人知的斷層;

5.退款率背后的負(fù)加權(quán)對(duì)新鏈接的傷害;

第2天分析店鋪訪客精準(zhǔn)性背后的大學(xué)問

1.判斷店鋪訪客人群標(biāo)簽的準(zhǔn)性;

2.分析對(duì)比各個(gè)渠道流量的價(jià)值;

3.分析真正的訪客數(shù),哪些是重復(fù)占比:全店、單品、渠道(付費(fèi));

4.分析推薦背后的訪客轉(zhuǎn)化率;

5.講解訪客劃分的八大人群策略;

第3天品類羅盤被忽視的打爆款相關(guān)數(shù)據(jù)

1.從平臺(tái)權(quán)重解析核心指標(biāo)的權(quán)重價(jià)值;

2.分析轉(zhuǎn)化率差是產(chǎn)品問題還是訪客問題?

3.數(shù)據(jù)增長過程你的產(chǎn)品是否真的在進(jìn)步?

4.追蹤店鋪歷史新品的表現(xiàn)反饋。

第4天市場大盤看不見的運(yùn)營價(jià)值

1.市場大盤指標(biāo)走勢的市場預(yù)測玄機(jī):搜索人氣、搜索熱度、交易指數(shù)、客群指數(shù);

2.隱藏在市場大盤的三大差異化選品方式;

3.市場產(chǎn)品需求的數(shù)據(jù)挖掘分析:特殊需求關(guān)鍵詞洞察、品類洞察;

4.關(guān)鍵詞爆發(fā)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)追蹤;

5.市場產(chǎn)品鏈接的更新迭代速度:

第5天店鋪日常診斷分析智能晴雨表

1.診斷報(bào)表的解讀過程;

2.如何制作智能化診斷報(bào)表;

3.總結(jié):什么才是真正的數(shù)據(jù)化運(yùn)營;

4.數(shù)據(jù)解讀的背后的是人性的思考;

5.數(shù)據(jù)化運(yùn)營的案例講解。



作者: makenai    時(shí)間: 2023-9-4 15:45
祝資源共享吧越來越火!

作者: 淡雅    時(shí)間: 2023-9-5 00:00
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作者: toum120    時(shí)間: 2023-9-5 01:58
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作者: puqiang    時(shí)間: 2023-9-5 10:37
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作者: aaa1073    時(shí)間: 2023-9-5 12:37
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作者: yinyehai    時(shí)間: 2023-9-5 16:32
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作者: xiaoshi1111    時(shí)間: 2023-9-5 23:37
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作者: 79209773    時(shí)間: 2023-9-7 18:23
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作者: jcmcool    時(shí)間: 2024-4-22 05:11
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